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A Video Browser for a Contents Management System

Contents Management System을 위한 비디오 브라우저

  • 반재민 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 유신 (인천대학교 정보통신공학과) ;
  • 이완주 (용인대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 이병래 (한국방송통신대학교 컴퓨터과학과) ;
  • 강현철 (인천대학교 정보통신공학과)
  • Received : 2012.02.14
  • Accepted : 2012.03.19
  • Published : 2012.07.31

Abstract

Performance of a video browser greatly depends on the performance of scene change detection for the efficient retrieval and storage of the video contents which are major data in a current contents management system. In this paper we propose a new scene change detection method using Mean Difference Histogram of each frame section which improves accuracy of scene change detection as well as reduces the frequency of miss detection and fault detection of gradual scene change which is one of critical problem of the conventional histogram-based techniques.

콘텐츠 관리 시스템의 주요한 데이터인 비디오 콘텐츠의 효율적인 저장과 검색을 위한 비디오 브라우저의 성능은 장면 전환 검출의 성능에 따라 크게 의존한다. 본 논문에서는 구간의 평균 차분 히스토그램을 이용하여 장면전환 검출의 문제점인 점진적인 장면 전환 검출에 대한 오검출과 미검출의 빈도를 줄이며, 기존의 히스토그램을 이용한 장면 전환 검출의 정확도를 향상시키는 방법을 제안한다.

Keywords

References

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