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A Development of Statistical Model for Pavement Response Model

도로포장 반응모형에 대한 통계모형 개발

  • 이문섭 (한국건설기술연구원 도로연구실) ;
  • 박희문 (한국건설기술연구원 도로연구실) ;
  • 김부일 (한국건설기술연구원 도로연구실) ;
  • 허태영 (충북대학교 정보통계학과)
  • Received : 2012.05.21
  • Accepted : 2012.07.06
  • Published : 2012.10.30

Abstract

The Falling Weight Deflectormeter has been widely used in evaluating the structural adequacy of pavement structures. The deflections measured from the FWD are capable of estimating the stiffness of pavement layers and measuring the pavement responses in the pavement structure. The objective of paper is to develop the pavement response model using a partial least square regression technique based on the FWD deflection data. The partial least square regression method enables to solve the multicollinearity problem occurred in multiple regression model. It is also found that the pavement response model can be developed using the raw data when a partial least square regression was used.

도로포장 반응모형의 구축을 위하여 새로운 방법론으로 부분최소제곱회귀모형의 활용성을 소개하고 실제 FWD 실험자료에 적용시켰다. 실증분석 결과 일반 다중회귀모형에서 발생된 다중공선성 문제를 부분최소제곱회귀모형을 통하여 해결방안을 제시하였으며, 변환된 자료가 아닌 원시자료를 이용하여 모형을 구축할 수 있다는 장점도 가지고 있다.

Keywords

References

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