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Marine Environment Monitoring and Analysis System Model

해양환경 모니터링 및 분석 시스템의 모델

  • 박선 (목포대학교 정보산업연구소) ;
  • 김철원 (호남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이성로 (목포대학교 정보전자공학과)
  • Received : 2012.06.07
  • Accepted : 2012.07.14
  • Published : 2012.10.31

Abstract

The study of automatic monitoring and analysis of marine environment in Korea is not enough. Recently, the marine monitoring technology is actively being studied since the sea is a rich repository of natural resources that is taken notice in the world. In particular, the marine environment data should be collected continuously in order to understand and analyze the marine environment, however the marine environment monitoring is limited in many area yet. The prediction of marine disaster by automatic collecting marine environment data and analyzing the collected data can contribute to minimized the damages with respect to marine pollution of oil spill and fisheries damage by red tide blooms and marine environment upsets. In this paper, we proposed the marine environment monitoring and analysis system model. The proposed system automatically collects the marine environment information for monitoring the marine environment intelligently. Also it predicts the marine disaster by analyzing the collected ocean data.

국내 해양 환경에 대한 자동 감시 및 분석 연구는 미흡한 편에 있다. 최근 세계적으로 바다가 자원의 보고로 주목받으면서 해양 모니터링 기술에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 특히 해양 환경을 분석하고 이해하기 위해서는 지속적으로 해양 환경 자료를 수집해야 하나 아직 많은 부분에서 제약 사항으로 남아 있다. 자동화된 해양 환경자료의 수집과 수집된 자료를 분석하여서 해양재해를 예측하면 기름 유출에 의한 해양오염의 피해, 적조에 의한 수산업의 피해, 해양환경 이변에 의한 수산업 및 재해 피해를 최소화하는데 기여할 수 있다. 본 논문은 해양환경 감시 및 분석 시스템의 모델을 제안한다. 제안 시스템은 해양환경 정보를 자동 수집하여 해양환경을 지능적으로 감시한다. 또한 수집된 해양 자료를 분석하여서 해양 재해를 예측한다.

Keywords

References

  1. J. Tateson, C. Roadknight, A. Gonzales, T. Khan, S. Fitz, I. Henning, N. Boyd, C. Vincent, and I. Marshall, "Real World Issues in Deploying a Wireless Sensor Network for Oceanography," In proceeding of REALWSN, Jun, 2005.
  2. 윤남열, 남궁정일, 박현문, 박수현, 김창화, "해양적응형 무선센서네트워크 기반의 수중 환경 모니터링 시스템", Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 13, No. 1. pp.122-132, Jan. 2010.
  3. 기상청, "http://www.kma.go.kr/index.jsp", 2011.
  4. 윤강호, "우리나라의 해양 기상/환경 모니터링 분야 기술현황 및 전망", 대한환경공학학회지 30권 2호, pp.128-135, 2008.
  5. 유영호, 강용수, 이원부, "해양환경모니터링을 위한 표류부이 개발", 한국마린엔지니어링학회지 제33권 제5호, pp.705-712, 2009.
  6. 해양수산연구정보포털, "http://portal.nfrdi.re.kr/page?id=pr_index", 2011.
  7. 국립수산과학원 적조정보 홈페이지 http://portal.nfrdi.re.kr/redtide/index.jsp
  8. 김진기, 윤홍주, "원격탐측을 이용한 여수만일대의 유해적조발생 예측기법", 한국GIS학회 춘계학술대회, pp.47-57, 2001.
  9. Y. Li and T. Smayda, "Heterosigma akashiwo (Raphidophyceae): On prediction of the week of bloom initiation and maximum during the initial pulse of its bimodal bloom cycle in Narragansett Bay", Plankto Biol. ecol. vol. 47 num. 2, pp. 80-84, 2000.
  10. 송병호, 정민아, 이성로, "사례 기반 추론을 이용한 적조 예측 모니터링 시스템 구현 및 설계", 한국통신학회논문지, 제35권 제12호, pp.1819-1826, 2010.
  11. 김상운, "허베이 스프리트호 원유유출사고와 방제 시스템 개선 방법", 대한환경공학회지, Special Feature, pp.115-120, 2008
  12. 박옥현, 정산진, "해양에서의 기름확산 예측을 위한 Lagrangian 동력학 이론의 적용", 대한환경공학회지, 제7권 제1호, pp.1-11, 1985.
  13. 김혜진, 이한진, 이문진, "해양 유출유 사고 방제 지원 GIS 프로그램 개발", 한국지리정보학회지, 제9권 제3호, pp.58-66, 2006.
  14. 양찬수, 김도연, 오정환, "인공위성 원격탐사 데이터와 수치모델을 이용한 해상 유출유 예측 향상 연구: Hebei Spirit호 기름 유출 적용", Korea Journal of Sensing, Vol. 25, No. 5, pp.435-444, 2009. https://doi.org/10.7780/kjrs.2009.25.5.435

Cited by

  1. 해양환경 모니터링을 이용한 해양재해 예측 시스템 모델 vol.c38, pp.3, 2013, https://doi.org/10.7840/kics.2013.38c.3.263
  2. 조화분석에 기반한 적응적 조위 예측 방법 vol.22, pp.2, 2018, https://doi.org/10.6109/jkiice.2018.22.2.276