Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design (대한건축학회논문집:계획계)

Architectural Institute of Korea (대한건축학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

A Prediction on amount of Electric Power Demand by Building Types at the Early Design Stage to Achieve the Green BIM

그린 BIM 실현을 위한 건축물의 초기 디자인 형태별 전력수요량 예측에 관한 연구

  • 이재욱 (경북대학교 대학원 건축학과) ;
  • 이권형 (경북대학교 대학원 건축학과) ;
  • 김인한 (경희대학교 건축학과) ;
  • 이진희 (영남대학교 건축학부) ;
  • 추승연 (경북대학교 건축토목공학부)
  • Received : 2013.08.01
  • Published : 2013.11.25
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

In this study, BIM-based power demand of each building form at the early stage design in architectural was predicted to reasonably and efficiently construct the next-generation intelligent power grid, Smart Grid. Based on building design forms out of basic elements of architectural planning, 8 basic forms were created and a simulation was carried out using them. Then, the required power demand was estimated finally in consideration of power consumption of individual buildings and the produceable amount of power. It is considered that this simulation would improve some defects of the existing power demand estimation methods. The result of the analysis of the correlation between building design forms and power demand showed that circular planning, horizontal arrangement and small facade area would be advantageous to power performance, if the gross area is limited due to the circumstances of the site. In conclusion, BIM-based building power consumption estimation simulation can improve the reliability of the conventional power consumption estimation data. Furthermore, it would provide the foundation for systematic and objective judgment on construction of Smart Grid by supporting decision-making of proper design alternatives to promote reduction of power consumption at the early stage of architectural design.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단

References

  1. 고종민, 송재주, 김영일, 양일권, 전력소비자의 단기수요 예측을 위한 전력소비패턴과 환경요인과의 관계 분석, 대한전기학회논문지, 제59권, 제11호, p.p.1956-1963, 2010
  2. 김완수, 전병규, 전력수급기본계획 수립위한 장기 전력수요 예측절차, 대한전기학회논문지, 59권, 9호, p.p.1581-1586, 2010
  3. 김인한, 박정대, 박철수, 정종현, 추승연, BIM총서 - BIM : 건축설계 및 엔지니어링, 1판, 빌딩스마트 협회, 기문당, p.15, 2013
  4. 안기언, 김영진, 박철수, 설계단계에서 동적 건물 에너지 성능분석의 쟁점들, 대한건축학회논문집(계획계), 제28권, 제12호(통권290호), p.p.361-369, 2012
  5. 양준모, 전력수요관리효과 추정에 관한 연구, 한국응용경제학회, 응용경제 제12권, 제3호, p.p.131-153, 2010
  6. 이권형, 김인한, 추승연, BIM기반 친환경 건축물 등급 인증기준의 에너지성능지표(E.P.I)의 개선방안에 관한 연구, 대한건축학회 논문집(계획계), 제27권, 제9호(통권 270호), p.p.13-21, 2011
  7. 이학노, 한진현, 이명훈, 전력피크의 추정 및 예측에 관한 연구, 한국자원경제학회, 에너지경제 연구 제9권, 제2호, p.p.83-99, 2010
  8. 전력거래소, 단기 전력수요 예측(09.10-11.9), 2009
  9. 지식경제부, 공고 제2012-365호, 2012
  10. 추승연, 이권형, 박선경, Green BIM 가이드라인 개발을 위한 모델링 수준(Level of Development) 설정에 관한 연구 - 에너지 성능평가를 중심으로-, 대한건축학회논문집(계획계), 제28권, 제6호(통권284호), p.p.37-47, 2012
  11. 한진현, 최대전력수요의 예측 및 결정요인에 관한 연구, 서울과학기술대학교 에너지환경대학원 에너지정책학과, 경제학박사 학위논문, 2011
  12. ASHRAE, 2009 ASHRAE Handbook Fundamentals, American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc., 2009
  13. http://wikihelp.autodesk.com/Revit/enu/2013/Help
  14. Lee, Kweon-Hyoung' Lee, Jae-Wook' Ryu, Jung-Rim and Choo, Seung-Yeon, Analysis of Cooling/Heating Loads depending on Window Area Ratios and Mass Forms of Green BIM-based Office Towers, ISAIA2012, A-3-1, 2012
  15. McGraw Hill, Green BIM Smart Market Report, p.8, 2010
  16. NIST, NIST Smart Grid Framework 1.0, p.p.32-44, 2010
  17. NIST, NIST Smart Grid Advisory Committee(SGAC) Report, 2012
  18. Ryuji MATSUHASHI, Designing Institution Post-Kyoto Framework and Low-Carbon Society, IEEJ Journal, Vol. 129, No. 1, p.p.8-11. 2009, https://doi.org/10.1541/ieejjournal.129.8