The Korean Journal of Applied Statistics (응용통계연구)

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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Semiparametric and Nonparametric Mixed Effects Models for Small Area Estimation

비모수와 준모수 혼합모형을 이용한 소지역 추정

  • Jeong, Seok-Oh (Department of statistics, Hankuk University of Foreign Studies) ;
  • Shin, Key-Il (Department of statistics, Hankuk University of Foreign Studies)
  • 정석오 (한국외국어대학교 통계학과) ;
  • 신기일 (한국외국어대학교 통계학과)
  • Received : 2012.10.12
  • Accepted : 2012.12.20
  • Published : 2013.02.28
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Abstract

Semiparametric and nonparametric small area estimations have been studied to overcome a large variance due to a small sample size allocated in a small area. In this study, we investigate semiparametric and nonparametric mixed effect small area estimators using penalized spline and kernel smoothing methods respectively and compare their performances using labor statistics.

지역 또는 도메인에 작은 크기의 표본이 배정되어 추정의 정도가 나쁜 경우에 사용되는 준모수적 또는 비모수적 소지역 추정법은 최근 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 커널을 이용한 국소다항 혼합모형 소지역 추정법과 벌점 스플라인을 이용한 혼합모형 소지역 추정법이 연구되었다. 이 두 방법과 소지역추정에 흔히 사용되고 있는 선형 혼합모형을 모의실험을 통해 그 우수성을 비교하였다.

Keywords

References

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