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Development of Intelligent Walking Assistive Robot Using Stereo Cameras

스테레오 카메라를 이용한 지능형 보행보조로봇의 개발

  • Park, Min-Jong (Dept. of Mechanical System Design Engineering, Seoul Nat'l Univ. of Science and Technology) ;
  • Kim, Jung-Yup (Dept. of Mechanical System Design Engineering, Seoul Nat'l Univ. of Science and Technology)
  • 박민종 (서울과학기술대학교 기계시스템디자인공학과) ;
  • 김정엽 (서울과학기술대학교 기계시스템디자인공학과)
  • Received : 2014.02.06
  • Accepted : 2014.06.09
  • Published : 2014.08.01

Abstract

This paper describes the development of a walking assistive robot for effective self-rehabilitation for elderly people facing an inconvenience in walking. The main features of the developed robot are enhanced safety and mobility using the baby walker and electric wheelchair mechanisms and an accurate walking tracking control algorithm using potentiometers and stereo cameras. Specifically, a pelvis supporter is designed to prevent the user from falling down and reduce the burden on their legs, and electric motors are used for easy locomotion with low effort. Next, the walking intention and direction of the user are automatically recognized by using potentiometers attached at the pelvis supporter so that the robot can track the user, and the rapidity and accuracy of the tracking were increased by applying a lower-body motion analysis algorithm with stereo cameras. Finally, the user-tracking performance of the developed robot was experimentally verified through stepwise walking assistance experiments.

본 논문에서는 보행이 불편한 노인들의 효과적인 자가 재활을 위한 보행 보조 로봇의 개발에 대해 연구하였다. 개발된 로봇의 주요 특징은 크게 유아보행기 및 전동휠체어 메커니즘을 융합한 안전성 및 운동성향상과 가변저항 및 스테레오 카메라를 이용한 정확한 보행 추종 제어 알고리즘으로 나눌 수 있다. 구체적으로, 유아보행기의 메커니즘을 적용하여 사용자가 보행 중 넘어지는 사고로부터 안전을 확보하는 동시에 다리근육의 부담을 줄여줄 수 있는 골반지지대를 설계하였으며, 전동휠체어와 같이 구동모터를 이용하여 사용자가 적은 힘으로도 로봇을 이동시킬 수 있도록 하였다. 다음으로, 골반지지대에 부착된 가변저항을 이용하여 사용자의 보행 의도 및 방향을 로봇이 자동적으로 판단하고 사용자를 추종할 수 있도록 하였으며, 스테레오 카메라를 이용한 사용자 하체모션분석 알고리즘으로부터 추종 반응속도와 정확성을 한층 높였다. 최종적으로, 단계적인 보행 보조 실험을 통해 개발된 로봇의 사용자 보행 추종 성능을 실험적으로 검증하였다.

Keywords

References

  1. http://kostat.go.kr
  2. Lacey, G., Namara, S. M. and Dawson-Howe, K. M., 1998, "Personal Adaptive Mobility Aid for the Infirm and Elderly Blind," Lecture Notes in Computer Science, Vol. 1458, pp. 211-220.
  3. Rodriguez-Losada, D., Matia, F., Jimenez, A., Galan, R. and Lacey, G., 2005, "Implementing Map Based Navigation in Guido, the Robotic SmartWalker," Proc. of the IEEE Int. Conf. on Robotics & Automation, pp. 3401-3406.
  4. Spenko, M., Yu, H. and Dubowsky, S., 2006, "Robotic Personal Aids for Mobility and Monitoring for the Elderly", IEEE Transactions on Neural systems and Rehabilitation Engineering, Vol. 14, No. 3, pp.344-351. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2006.881534
  5. Egawa, S., Nemoto, Y., Fujie, M. G., Koseki, A., Hattori, S. and Ishii, T., 1999, "Power-Assisted Walking Support System With Imbalance Compensation Control For Hemiplegics," the First Joint EMBS/BMES Conference. pp. 635.
  6. Graf, B., Hans, M., Kubacki, J. and Schraft, R. D., 2002, "Robotic Home Assistant Care-O-Bot II," the Second Joint EMBS/BMES Conference, pp. 2343-2344.
  7. Ceres, R., Pons, J. L., Calderon, L., Mesonero- Romanos, D., Jimenez, A. R., Sanchez, F., Abizanda, P., Saro, B. and Bonivardo, G., 2005, "Andador Activo Para la Rehabilitacion y el Mantenimiento de la Movilidad Natural," IMSERSO, Estudios I+D+I, No. 25, pp. 1-8.
  8. Kong, J. S., Lee, D. K., Nam, Y. S., Lee, B. H. and Lee, E. H., 2008, "Optimized Walking Will Recognizing System of the Walking Aid with the Fuzzy Algorithm," Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems, Vol. 18, No. 5, pp. 692-699. https://doi.org/10.5391/JKIIS.2008.18.5.692
  9. Kim, J. Y., 2013, "Development of Ergonomic Walking Assistance Robot for the Elderly and the Infirm," Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers, Vol. 22, No. 3, pp. 600-606. https://doi.org/10.7735/ksmte.2013.22.3.600