전자공학회논문지 (Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers)

대한전자공학회 (The Institute of Electronics and Information Engineers)
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레이더 신호 능동 상쇄를 위한 Pade 근사 기반의 적응적 파라미터 추정 기법

Pade Approximation Based Adaptive Parameter Estimation for Radar Signal Active Cancellation

  • 이상근 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 임성목 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 심동규 (연세대학교 전기전자공학부) ;
  • 이충용 (연세대학교 전기전자공학부)
  • Lee, Sanggeun (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Lim, Seongmok (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Sim, Dongkyu (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Lee, Chungyong (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 투고 : 2014.08.13
  • 심사 : 2014.11.03
  • 발행 : 2014.11.25
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초록

레이더 신호 능동 상쇄를 위하여 기존의 MLE 기법에 비해 매우 적은 수신 신호 샘플만을 이용하여 신호의 파라미터 추정이 가능한 Pade approximation 기반의 적응적 파라미터 추정 알고리즘을 제안한다. 또한 제안하는 알고리즘이 레이더 신호의 중심 주파수를 갱신함으로써 시간에 따라 변하는 중심 주파수를 갖는 신호에 대한 능동적인 추정이 가능함을 보인다. 레이더 신호 능동 상쇄 모의실험을 통해 위협 레이더 신호의 크기에 대한 추정된 신호의 RMSE의 비를 계산함으로써 제안하는 알고리즘의 추정 정확도를 보인다.

We propose a parameter estimation algorithm for radar signal active cancellation based on the Pade approximation that requires much less samples than the conventional MLE scheme. We also verify that the radar signal with time-variant center frequency can be estimated with proposed algorithm by renovating the center frequency. We present simulation results for radar signal active cancellation to show the accuracy of estimated signal using proposed algorithm by calculating the ratio of RMSE of estimated signal to amplitude of hostile radar signal.

키워드

참고문헌

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  2. Jungryul Kim, Current State of Stealth and Correspond Radar Technology, Defense & Technology, vol. 390, pp. 68-75, Aug. 2011.
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  4. Seungkyu Choi, Chungyong Lee, Performance Comparison of Radar Signal Active Cancellation Systems According to Pulsed-CW Parameter Estimation Error," Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea, vol. 38, TC, no. 10, pp. 60-66, Oct. 2011.
  5. Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, Wiley, 1996.