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Reliability Analysis of cooler in Thermal Observation Device

열상감시장비의 냉각기 신뢰도 분석

  • Hong, Seok-Jin (DTAQ (Defense agency for Technology and Quality)) ;
  • Jung, Yun-Sik (DTAQ (Defense agency for Technology and Quality)) ;
  • Kim, Jin-Hwan (DTAQ (Defense agency for Technology and Quality))
  • 홍석진 (국방기술품질원 대구센터) ;
  • 정윤식 (국방기술품질원 대구센터) ;
  • 김진환 (국방기술품질원 대구센터)
  • Received : 2016.09.29
  • Accepted : 2016.11.10
  • Published : 2016.11.30

Abstract

The cooler, which is the main part in a Thermal Observation Device (TOD), makes the TOD function by reducing the temperature. As the cooler is imported, overseas enterprises presented 20,000 hours as the operation time and the military have used the cooler as presented. However, failures have occurred occasionally after mass production stage. Therefore, we need to analyze the MTBF of the TOD cooler. So, military and defense industry companies collected the failure data of the TOD cooler. We analyze the MTBF of the TOD cooler using survival probability function and failure data. We find the optimal distribution by applying parametric method and estimate parameters. We determine that the Log-logistic distribution is the most appropriate for this data. Also, we analyze the reliability per hour of the TOD cooler. The result of MTBF of the TOD cooler was higher than that of presented by oversee enterprises.

열상 감시 장비의 핵심부품인 냉각기는 검출기 온도를 낮춰서 열상 감시 장비가 제 기능을 발휘하게 해준다. 해외 도입품으로서 기준사용시간이 20,000시간으로 제시되었고 이에 맞춰서 운용하고 있다. 양산 후 운용 중에 고장이 발생하기 시작했고, 그 고장으로 인해 냉각기의 MTBF분석을 해볼 필요성을 느꼈다. 군과 방산 업체에서 열상 감시 장비의 냉각기 고장데이터를 수집하였고 221개의 납품된 냉각기 중 73개의 냉각기가 운용 중에 고장이 발생하였다. 이 고장데이터에 생존확률 함수를 모수적 접근방법을 사용하여 적합한 분포를 파악을 하였고, 로그 로지스틱 분포가 적합하다고 추정되었다. 로그로지스틱 분포의 모수를 기반으로 냉각기의 MTBF를 분석하였다. 해외 업체가 제시한 MTBF와 비교하였고 또한 냉각기의 시간대별 신뢰도를 분석해보았다. 군 운용환경 중 고장이 발생한 냉각기의 MTBF를 분석함으로써 품질보증활동의 개선점을 찾을 수 있다. 실측 MTBF는 해외 업체에서 제시한 것보다 높게 나왔지만 운용 환경과 분석 방법론에 따른 차이는 존재한다. 이 분석 결과는 군에서 해외 도입품을 운용하는 현시점에 장비 정비주기와 운영시간에 영향을 줄 수 있고, 향후 냉각기 국산화 시 보조 자료로 기여할 것이라 판단된다.

Keywords

References

  1. DS, Bae, YL, Jeon, Reliability Analysis, Arce, 1999.
  2. YG, Son, JH, Ryu, The sensitivity analysis of the number of sample and time of sampling of Reliability Estimation regarding qualitative data, Journal of Korea Academia-industrial cooperation society, vol. 12, no. 2, pp. 581- 582, 2011. https://doi.org/10.5762/KAIS.2011.12.2.581
  3. MS Do, SA Kwon, Selection of life distribution about appropriate packaging using concept of reliability, Korea road society, vol. 12, no. 1, pp. 61-69, 2010.
  4. DH, Park, JH Lim, KH Nam, Concept and application of life distribution for Engineering, Youngchi, 2006.
  5. SK, Seo, Minitab Reliability Analysis, Eretec, 2015.