초록
미래 스마트 러닝을 목표로 디지털 마이크로 미러 시스템(DMS : Digital Micromirror System)이 제안되어 있다. 다양한 인터페이스를 제공하기 위해 소형 프로젝터에 CMOS 센서 모듈을 내장한 시스템이다. DMS에서의 인터페이스 제공의 기본은 프로젝터에서 투사된 영상에서 손끝을 인식하는 것이다. 그러나 프로젝트 환경에서 각종 객체의 인식률은 영상열화 요인으로 인해 매우 낮다. 따라서 본 논문에서는 프로젝트 환경에서 영상열화 요인의 영향을 최소화한 Retinex 변환과 IR 구조광을 이용한 손끝 인식 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 유용성을 실험을 통해 검증한 결과, 손끝을 효율적으로 인식할 수 있음을 확인하였다. DMS에 적용할 경우 사용자 인터페이스가 강화될 수 있을 것으로 판단된다.
A digital micromirror system was proposed for future smart learning. This system is the compact micro-projector with a built-in CMOS sensor modules. It can provide the various interfaces. The basis of interface is to recognize the finger tip on projected image. But the recognition rate of finger tip is very low due to various image degradations. In this paper, we propose the finger tip recognition algorithm that minimize the image degradation factors by using the Retinex transform and IR structuring light. By verifying the availability of the algorithm through experiment, the performance of finger tip recognition was confirmed. Therefore, the user interface can be able to be enhanced significantly in DMS.