Social Network Analysis by Utilizing Disaster Risk Big Data

재난 위험신고 빅데이터를 활용한 사회연결망 분석

  • 한지아 (동국대학교 경영정보학과) ;
  • 정덕훈 (동국대학교 경영정보학과)
  • Received : 2016.08.10
  • Accepted : 2016.08.29
  • Published : 2016.08.31


According to changes of recent climate social structures, frequency of occurrence new or complex disasters are increasing. So the importance of disaster prevention is increasing. To provide useful information of disaster prevention activities, We use the "Safety Sinmungo" main processing practices included Facility safety management in Ministry of Public Safety and Security. Facility safety management is the most and common disaster prevention activities. We identified the keywords in the risk report and facilities to residents report and analyzed the seasonal and inter-regional facilities report distribution process. We also utilized social network analysis techniques to configure a 1-mode, 2-mode facilities around the keyword for differences.

최근 기후변화 및 사회구조 변화에 따라 신종 또는 복합재난 발생빈도가 증가하고 있으며 재난예방의 중요성이 증가하고 있다. 중앙 및 지방정부에서의 재난예방활동 중 가장 대표적인 시설 안전관리에 대한 유용한 정보를 제공하기 위해 국민안전처의 "안전신문고" 주요처리사례 데이터를 활용하여 주민이 신고한 위험시설 신고내용의 키워드를 파악하여 시설간 계절 및 지역별 신고 분포 현황을 분석하였다. 이를 위해 사회 연결망 분석기법을 활용하여 시설 키워드를 중심으로 1-mode, 2-mode를 구성하였으며 계절별, 지역별로의 분포 차이를 분석하였다.