Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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A Real-time Electronic Attendance-absence Recording System using Face Detection and Face Recognition

얼굴 검출 및 인식 기술을 이용한 실시간 전자 출결 시스템

  • Received : 2016.06.10
  • Accepted : 2016.06.23
  • Published : 2016.08.31
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Abstract

Recently, research about an electronic attendance-absence recording system has been actively carried out using smart devices. Using an electronic attendance-absence recording system, professors can check their students' attendance on a real-time basis and manage their attendance records. In this paper, we proposed a real-time electronic attendance-absence recording system using face detection and face recognition based on web application. It can solve the spatial, temporal, cost issues belong to electronic attendance-absence recording system using AIDC(Automatic Identification and Data Capture). A proposed system is running on web server and made by HTML5(Hyper Text Markup Language ver.5). So professor connect to server using mobile web browser on mobile device and real-time manage electronic attendance-absence recording with real-time send or receive image data. In addition, the proposed system has an advantage capable of installation and operation, regardless of the operating system because it operates based on the Python flask framework.

최근 스마트 기기를 이용한 전자 출결 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 전자 출결 시스템을 이용하여 교수는 실시간으로 학생들의 출결 처리와 출석 기록을 관리할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 자동식별 및 데이터 획득(AIDC, Automatic Identification and Data Capture) 기반의 전자 출결 시스템의 한계점인 공간적, 시간적, 비용적 문제점을 해결할 수 있는 전자 출결 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템은 웹 서버로 동작하며 HTML5(Hyper Text Markup Language ver.5) 기반으로 작성된 출결 관리 페이지에 개인이 가진 스마트 기기를 통한 접속한 후 서버-클라이언트 이미지 데이터 전송 기술을 이용하여 실시간 전자 출결이 가능한 장점이 있다. 또한 제안 시스템은 파이썬 플라스크 프레임워크를 기반으로 동작하기 때문에 운영체제에 상관없이 설치 및 운용이 가능한 장점을 가진다.

Keywords

References

  1. M. H. M. Baban, "Attendance Checking System Using Quick Response Code for Students at the University of Sulaimaniyah," Journal of mathematics and computer science, vol. 10, pp. 189-198, Apr. 2014.
  2. P. Viola, M. Jones, "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features," Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, vol. 1, pp. 511-518, Dec. 2001.
  3. R. Lienhart, J. Maydt, "An extended set of Haar-like features for rapid object detection," International Conference on Image Processing, vol. 1, pp. 900-903, Sept. 2002. https://doi.org/10.1109/ICIP.2002.1038171
  4. M. Jones, P. Viola, D. Snow, "Detecting pedestrians using patterns of motion and appearance," Ninth IEEE International Conference on Computer Vision, vol. 2, pp. 734-741, Oct. 2003.
  5. C. Liu, H. Y. Shum, "back-Leibler boosting," Proceedings of the 2003 IEEE computer society conference on Computer vision and pattern recognition, pp. 587-594, June. 2003.
  6. B. Yang, J. Yan, Z. Lei, S. Z. Li, "Aggregate channel features for multi-view face detection," IEEE International Joint Conference on Biometrics, pp. 1-8, Sept. 2014.
  7. A. Opelt, A. Pinz, A. Zisserman, "A Boundary-Fragment-Model for Object Detection," European Conference on Computer Vision, vol. 2, pp. 575-588, May. 2006.
  8. P. Sabzmeydani, G. Mori, "Detecting Pedestrians by Learning Shapelet Features," IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1-8, June. 2007.
  9. Y. Taigman, M. Yang, L. Wolf, "DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification," 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 1701-1708, June. 2014.
  10. S. K. Rath, S. S. Rautaray, "A Survey on Face Detection and Recognition Techniques in Different Application Domain," International Journal of Modern Education and Computer Science, pp. 34-44, Aug. 2014.

Cited by

  1. 스마트폰의 BLE 광고 기능을 이용한 전자출결 시스템 vol.8, pp.1, 2016, https://doi.org/10.15207/jkcs.2017.8.1.007
  2. 고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템 구현 vol.21, pp.9, 2017, https://doi.org/10.6109/jkiice.2017.21.9.1674
  3. 전자출결 시스템의 문제점과 해결방안에 대한 연구 -사용자 인식을 중심으로- vol.17, pp.5, 2016, https://doi.org/10.14400/jdc.2019.17.5.041