Abstract
To quantify an concept we often use Likert summated rating scale of original or standardized variables in case the variables are relatively less. When variables have different scales, standardized values tends to be used rather than the original values. This is also true in evaluating systems. For example, we may use standardized values of local tax levy, population, and etc. and use the summed value of the standardized values to access the degrees of development. In this paper, we propose using a data-driven weighted sum for a scoring system and the way how to obtain the weights. We apply the proposed method to a real data set and find that proposed method is better than the usual summated rating scale.
추상적 개념을 계량화 하기 위해 상대적으로 구체적인 여러 개의 문항을 조사한 후 이들 점수의 합 또는 이들 점수를 표준화한 후 합을 구하는 리커드 (Likert) 척도 (합산등급척도법)를 많이 사용한다. 합산등급척도법은 각 항목의 크기가 차이가 많이 나는 경우에 원자료가 아닌 표준화 값을 사용하여 합하기도 한다. 이와 같은 상황은 평가 시스템에서도 발생한다. 예를 들어 기초지방자치단체들을 발전정도에 따라 분류하기 위해 인구, 세수현황 등의 값을 표준화하고 이를 단순합산하여 분류의 기초로 사용할 수 있다. 본 연구에서는 위의 같은 추상적 개념의 수치화 또는 평가 시스템에 많이 적용되는 합산등급척도법의 문제점을 개선하는 한 방법으로 가중치를 자료에서 계산하는 데이터 구동 방식의 평가 시스템을 제안하고, 이 시스템을 실자료에 적용한다.
