초록
본 논문에서는 대학 기술이전의 상당한 비중을 차지하는 노하우 기술이전에 대하여 기술료에 영향을 미치는 대내외적 결정 요인을 통계적으로 분석하였다. 특히, 대학교수가 실제로 행한 노하우 기술이전 시장데이터를 확보하여 각 기술거래건별로 통계적으로 분석해 봄으로서 실제적으로 유의미한 결론을 얻고자 하였다. 노하우 기술이전은 특허 등의 유형화된 기술이전과는 달리 암묵적 지식을 포함해 그 범위가 명확하지 않고 공동 발명자수, 공동 출원인수, 평균 청구항수, 연구비 규모 등 그동안 기존의 통계분석에서 유의미하게 활용되던 수치정보를 활용할 수 없는바, 연구자 자체의 특성을 설명변수로 고려하였으며, 그 외 노하우 기술특성과 기술수요기업의 기업특성을 추가로 고려하였다. 통계분석 결과, 대학 연구자의 임용연도 부터 계약이 있기까지의 기간으로 대변되는 노하우 성숙도는 기술료에 유의미한 정(Positive)의 영향을 미치는 것이 확인되었으나, 연구자의 산업체 경험 기간 및 특허 활동성은 통계적으로 유의미하지 않았다. 또한, 노하우 기술이전의 형태 및 기술수요기업의 위치에 따라 기술료의 평균에 차이가 나타났으나, 노하우가 속한 기술분야 및 기술수요기업의 규모에는 유의미한 차이를 보이지 않았다.
This study analyzed statistically the determinants that affect the royalties of knowledge technology transfer, which accounts for a considerable portion of university technology transfer. As knowledge technology transfer certainly includes a move from tacit knowledge from one side to the other side per se, the scope of knowledge technology transfer is unclear and numerical information of technology transfer, such as research fund scale, which is used widely in previous studies, cannot be used in the analysis. Therefore, this study focused on the researcher characteristics and included its explanatory variables in the present study. In addition, it included the technical characteristics of the knowledge transferred and the characteristics of the contracting company. The knowledge maturity calculated from the appointment year and contract date positively affects the technology royalties, but work experience and patent activity of the researcher are not statistically significant. Statistically significant differences in the technology royalty according to the type of technology transfer and the company location were observed, but there was no meaningful change in the technology royalty depending on the technical field and company business scale.
