Usage Pattern Analysis and Comparative Analysis among User Groups of Web Sites Using Process Mining Techniques

프로세스 마이닝을 이용한 웹 사이트의 이용 패턴 분석 및 그룹 간 비교 분석

  • 김슬기 (경희대학교 산업경영공학과) ;
  • 정재윤 (경희대학교 산업경영공학과)
  • Received : 2017.11.23
  • Accepted : 2017.12.26
  • Published : 2017.12.31

Abstract

Today, many services are supported on the web sites. Analysis of usage patterns of web site visitors is very important to optimize the use and efficiency of the web sites. In this study, analysis of usage patterns and comparative analysis of user groups were conducted by analyzing web access log provided by BPI Challenge 2016. This data provides access logs to the web site in the IT system of a Dutch Employee Insurance Agency (UWV). The customer information, and the click data describing the customers' behavior when using the agency's web site. In this study, we use process mining techniques to analyze the usage patterns of customers and the characteristics of customer groups, and ultimately improve the service quality of customers using web services.

오늘날 많은 서비스 지원이 웹 사이트를 통해 제공되고 있다. 웹 사이트의 이용 및 효율성을 최적화하기 위하여 방문자들의 이용 패턴 분석이 매우 중요하다. 본 연구에서는 BPI Challenge 2016에서 제공하는 웹 사이트 접속 로그를 분석하여 이용 패턴 분석 및 이용자 그룹별 비교 분석 연구를 수행하였다. 이 데이터는 네덜란드 고용보험사(UWV)의 IT 시스템의 웹 사이트 접속 로그를 제공하며, 고객의 인적 정보, 해당 기관의 웹 사이트를 사용할 때의 고객 행동을 설명하는 클릭 데이터 등의 대한 정보를 포함하고 있다. 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법을 이용하여 사용 고객의 사용 패턴과 고객 그룹 간 특징을 분석하여, 궁극적으로 웹 서비스를 이용하는 고객들을 대상으로 서비스 품질을 향상시키고자 한다.

Keywords

References

  1. 마황현, 정재윤, "프로세스 마이닝을 이용한 위치 이력의 라이프 패턴 분석", 대한산업공학회 추계학술대회, 2013.
  2. 안윤하, 오규협, 김상국, 정재윤, "프로세스 마이닝을 이용한 웹 로그 분석 프레임워크", 정보기술아키텍처연구, 제11권, 제1호, pp.25-32, 2014.
  3. 이진성, 김상국, 정재윤, "프로세스 마이닝을 이용한 고장수리 서비스 프로세스 분석", 대한산업공학회 추계학술대회, 2014.
  4. 최서현, 김애경, 정재윤, "프로세스 마이닝을 이용한 SNS에서의 정보 확산 패턴 분석", 한국통신학회 동계학술발표회, 2013.
  5. Farideh Heidari and Nour Assy, "Usage analytics Using Process Mining: Key Findings for the Dutch Employee Insurance Agency", Proceedings of the Sixth International Business Process Intelligence Challenge (BPIC'16), 2016.
  6. Sharam Dadashnia, Joerg Evermann, Peter Fettke, Philip Hake, Nijat Mehdiyev, and Tim Niesen, "Identification of Distinct Usage Patterns and Prediction of Customer Behavior", Proceedings of the Sixth International Business Process Intelligence Challenge (BPIC'16), 2016.
  7. van der Aalst, W.M.P., Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, 2011.
  8. Web site of the Sixth International Business Process Intelligence Challenge (BPIC'16), http://www.win.tue.nl/bpi/doku.php?id=2016:challenge, 2016.