Abstract
Until now, the study of fine dust has been divided into prediction, analysis and measurement, mainly in the field of atmospheric environment. Fine dust is caused by various causes such as atmospheric quality factor, meteorological factor and emission. It was determined that it was a priority to analyze the correlation of how much each element affects fine dust, and it was experimented. This correlation analysis was done using IBM SPSS tool using air quality factor and meteorological factor data obtained from Korea Meteorological Administration and Air Korea. As a result, the influence of air quality factors and meteorological factors on the fine dust level was more clearly understood. In this paper, we present experimental results as correlation analysis and pearson coefficient for more precise analysis between PM10 values and affected factors.
현재까지 미세먼지에 대한 연구는 예측, 분석, 측정 등으로 나눠지는데, 주로 대기환경 분야에서 이루어져 왔다. 미세먼지는 대기질 인자와 기상인자 그리고 배출 등 여러가지 원인으로 인해 발생한다. 각 요소들이 미세먼지에 얼마나 많은 영향을 끼치는지 상관관계를 분석하는 것이 우선이라고 판단하였고, 이를 실험하였다. 이 상관 분석에는 기상청과 에어코리아를 통해 확보한 대기질 인자와 기상인자 데이터를 이용, IBM사의 SPSS라는 Tool을 사용하여 이루어졌다. 그 결과 각 대기질 인자와 기상인자들이 미세먼지 수치에 미치는 영향정도와 상관관계를 좀 더 명확하게 알 수 있었다. 본 논문에서는 미세먼지 수치와 영향요소 및 상관관계의 정확한 분석을 위해 상관분석 및 피어슨 상관계수로 결과를 나타낸다.