Management & Information Systems Review (경영과정보연구)

Daehan Academy of Management Information Systems (대한경영정보학회)
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An Analysis of Factors Affecting Industry-Public Research Institutes Cooperation and Firm Performance in Korea

기업-정부출연(연) 간 협력과 기업성과에 영향을 미치는 요인

  • Hwang, Kyung-Yun (Science & Technology Knowledge Institute, Chungnam National University) ;
  • Sung, Eul-Hyun (Management and Economics Research Institute, Chungnam National University)
  • 황경연 (충남대학교 과학기술지식연구소) ;
  • 성을현 (충남대학교 경영경제연구소)
  • Received : 2018.08.16
  • Accepted : 2018.09.19
  • Published : 2018.09.30
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Abstract

The purpose of this study is to analyze the factors affecting cooperation between industry and public research institutes, in addition to the effects of cooperation between them; on technological and economic performance of firms. Based on existing research relating to the factors affecting industry-university-research institutes cooperation and the relationship between them and firm performance, this study selected the competence of government-funded research institutes, R&D capabilities and organizational characteristics of firms, and support of government and local governments; as factors influencing cooperation between industry and public research institutes. This study sets seven hypotheses on the relationship between the factors promoting industry-public research institute cooperation, technological performance and economic performance. A questionnaire survey was used to collect data for hypothesis testing and 116 questionnaires were completed and used in this research. The PLS-MGA was used as a method for hypothesis testing. In the analysis results, we found that the competence of government-funded research institutes, organizational characteristics of firms, and the support of government and local governments have a positive impact on cooperation between industry and public research institutes. We also found that the collaboration between industry and public research institutes, positively affects firms' technological performance. In addition, we found that the technological performance of a firm, positively affects a firms' economic performance. On the other hand, firms' R&D capabilities have no significant effect on cooperation between industry and public research institutes, and industry-public research institute cooperation does not directly affect the economic performance of firms.

본 연구는 기업과 정부출연(연)간 산연협력에 영향을 미치는 요인과 산연협력이 기업의 기술적 성과 및 경제적 성과에 미치는 영향을 분석하였다. 기존 산학간, 산연간, 산산간 및 산학연간 협력에 영향을 미치는 요인에 관한 연구를 고찰하고, 이를 기초로 산연협력에 영향을 미치는 요인을 선정하였다. 본 연구에서 산연협력에 영향을 미치는 요인으로 선정된 요인은 정부출연(연)의 역량, 기업의 연구개발역량과 조직적 특성 그리고 정부 및 지방자치단체의 지원이다. 한편, 기존 연구에 기초하여 산연협력 영향 요인, 산연협력, 기업의 기술적 성과 및 기업의 경제적 성과간 구조적 관계를 7개의 가설로 설정하였다. 본 연구는 산연협력 기업을 대상으로 설문조사를 통해 자료를 수집하였고, 총 116개의 설문지를 회수하여 가설검정에 사용하였다. 가설검정을 위한 방법으로는 PLS-MGA가 사용되었다. 실증분석 결과에서 정부출연(연)의 역량, 기업의 조직적 특성과 정부 및 지방자치단체의 지원이 산연협력에 정의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 산연협력은 기업의 기술적 성과에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 기업의 기술적 성과는 기업의 경제적 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 기업의 연구개발역량이 산연협력에 유의적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 또한 기업과 정부출연(연)간 산연협력이 기업의 경제적 성과에 직접적인 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 한편, 산연협력과 경제적 성과간의 관계에서 기술적 성과의 매개효과를 확인하였다. 이러한 연구결과는 기업과 정부출연(연)간 협력을 활성화하는데 시사점을 제공할 것이다.

Keywords

References

  1. 강석민.서민교(2013), "기술협력, 혁신 및 기업의 흡수능력에 관한 실증연구", 산업경제연구, 26(2), 945-959.
  2. 국가과학기술심의회(2015), "정부 R&D혁신방안 추진현황 및 향후계획(안)".
  3. 김봉문(2013), "대학과 기업간 산학협력 성과에 미치는 영향요인 분석", 성균관대학교 대학원 박사학위논문.
  4. 김수곤(2010), "연구개발역량과 전략적 인적자원관리 활동이 기술혁신 성과에 미치는 영향: 한국 중소제조기업을 중심으로", 경성대학교대학원 박사학위논문.
  5. 김영조(2005), "기술협력 활동이 중소기업의 기술혁신 성과에 미치는 영향: 지식흡수능력(Absorptive Capacity)의 조절효과를 중심으로", 경영학연구, 34(5), 1365-1390.
  6. 김철회.이상돈(2007), "산학협력성과와 대학의 역량요인의 관계에 관한 연구", 기술혁신학회지, 10(4), 629-653.
  7. 박일수.김병근(2012), "산.연 협력 공동연구개발 과제의 성과 결정요인에 관한 연구", 기술혁신학회지, 15(4), 783-814.
  8. 박정민(2016), "기업의 기술과 시장지향성이 기술협력 및 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구", 경영과 정보연구, 35(2), 205-220.
  9. 박정수.허문구(2015), "R&D협력이 혁신성과에 미치는 영향: 흡수능력의 조절효과", 인적자원관리연구, 22(2), 193-207.
  10. 변창률(2004), "산학협력 연구성과의 영향요인 분석 : 대학의 연구기능을 중심으로", 성균관대학교 대학원 박사학위 논문.
  11. 산업통상자원부(2017), "제6차 기술이전 및 사업화 촉진계획", 2017년 3월 4일 보도자료.
  12. 유홍림.박성준(2007), "중소기업 R&D 지원 정책 성과의 영향요인에 관한 실증연구: 산학연 공동기술개발 컨소시업 사업을 중심으로", 한국행정논집, 9(1), 171-196.
  13. 이민형(2016), "출연연구기관 역사적 변화 과정과 미래 발전 방향", 과학기술정책, 26(4), 17-25.
  14. 이현왕(2008), "산학협력 성과의 결정요인에 관한 연구: 원주 첨단의료기기산업을 중심으로", 상지대학교 대학원 박사학위논문.
  15. 임찬영.박복미(2007), "산학협력의 장애요인에 관한 연구", 기업교육연구, 9(2), 127-155.
  16. 정도범.고윤미.김경남(2012), "중소기업의 산학연 연구개발(R&D)협력과 기업 성과 분석", 기술혁신연구, 20(1), 115-140.
  17. 최형필.이재호(2010), "기업의 연구협력 선택에 미치는 요인분석: 한국 제조업체를 대상으로", 기술혁신연구, 18(1), 155-175.
  18. 홍장표(2005), "기술협력이 지역 중소기업의 혁신성과에 미치는 영향", 중소기업연구, 27(3), 3-32.
  19. 황경연.성을현.조대우(2018), "기업의 동태적 역량이 경쟁능력 및 기업성과에 미치는 영향", 경영과 정보연구, 37(1), 19-40.
  20. 황남웅.이정민.김연배(2014), "기술협력 활동이 기업의 제품혁신 성과에 미치는 영향: 전유성의 조절효과를 중심으로", 기술혁신연구, 22(1), 59-87. https://doi.org/10.14383/SIME.2014.22.1.003
  21. Antolin-Lopez, R., Martinez-del-Rio, J., Cespedes-Lorente, J. J. and Perez-Valls, M.(2015), "The Choice of Suitable Cooperation Partners for Product Innovation: Differences between New Ventures and Established Companies", European Management Journal, 33(6), 472-484. https://doi.org/10.1016/j.emj.2015.09.002
  22. Attewell, P.(1992), "Technology Diffusion and Organizational Learning: The Case of Business Computing", Organization Science, 3(1), 1-19. https://doi.org/10.1287/orsc.3.1.1
  23. Banerjee, T. and Siebert, R.(2017), "Dynamic Impact of Uncertainty on R&D Cooperation Formation and Research Performance: Evidence from the Bio-pharmaceutical Industry", Research Policy, 46(7), 1255-1271. https://doi.org/10.1016/j.respol.2017.05.009
  24. Becker, W. and Dietz, J.(2004), "R&D Cooperation and Innovation Activities of Firms-evidence for the German Manufacturing Industry", Research Policy, 33(2), 209-223. https://doi.org/10.1016/j.respol.2003.07.003
  25. Belderbos, R., Carree, M. and Lokshin, B. (2004), "Cooperative R&D and Firm Performance", Research Policy, 33(10), 1477-1492. https://doi.org/10.1016/j.respol.2004.07.003
  26. Carboni, O. A.(2012), "An Empirical Investigation of the Determinants of R&D Cooperation: An Application of the Inverse Hyperbolic Sine Transformation", Research in Economics, 66(2), 131-141. https://doi.org/10.1016/j.rie.2012.01.002
  27. Chiu, C., Cheng, H., Huang, H. and Chen, C.(2013), "Exploring Individuals' Subjective Well-being and Loyalty towards Social Network Sites from the Perspective of Network Externalities: The Facebook Case", International Journal of Information Management, 33, 539-552 https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.01.007
  28. Cohen, W. M., Levinthal, D. A.(1990), "Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation", Administrative Science Quarterly, 35, 128-152. https://doi.org/10.2307/2393553
  29. Fornell, C. and Larcker, D. F.(1981), "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error", Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104
  30. Hall, L. and S. Bagchi-Sen (2002), "A Study of R&D, Innovation, and Business Performance in the Canadian Biotechnology Industry", Technovation, 22(4) 231-244. https://doi.org/10.1016/S0166-4972(01)00016-5
  31. Jensen, R. A., Thursby, J. G. and Thursby, M.(2003), "Disclosure and Licensing of University Invensions", International Journal of Industrial Organization, 21(9), 1271-1300. https://doi.org/10.1016/S0167-7187(03)00083-3
  32. Jones, J. and Corral de Zubielqui, G.(2017), "Doing well by Doing Good: A Study of University-industry Interactions, Innovationness and Firm Performance in Sustainability-oriented Australian SMEs", Technological Forecasting and Social Change, 123, 262-270. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.07.036
  33. Leal-Rodriguez, A. L., Eldridge, S., Roldan, J. L., Leal-Millan, A. G. and Ortega-Gutierrez, J.(2015), "Organizational Unlearning, Innovation Outcomes, and Performance: The Moderating Effect of Firm Size", Journal of Business Research, 68(4), 803- 809. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2014.11.032
  34. Lopez, A.(2008), "Determinants of R&D Cooperation: Evidence from Spanish Manufacturing Firms", International Journal of Industrial Organization, 26(1), 113-136. https://doi.org/10.1016/j.ijindorg.2006.09.006
  35. Mathieson, K., Peacock, E. and Chin, W. W.(2001), "Extending the Technology Acceptance Model: The Influence of Perceived User Resources", The DATA BASE for Advances in Information Systems, 32(3), 86-112. https://doi.org/10.1145/506724.506730
  36. Okamuro, H., Kato, M. and Honjo, Y. (2011), "Determinants of R&D Cooperation in Japanese Start-ups", Research Policy, 40(5), 728-738. https://doi.org/10.1016/j.respol.2011.01.012
  37. Podsakoff, P. M. and Organ, D. W.(1986), "Self-reports in Organizational Research: Problems and Prospects", Journal of Management, 12(4), 531-544. https://doi.org/10.1177/014920638601200408
  38. Powers, J. B.(2003), "Commercializing Academic Research; Resource Effects on Performance of University Technology Transfer", The Journal of Higher Education, 74(1), 26-50.
  39. Prajogo, D. I. and Ahmed, P. K.(2006), "Relationships between Innovation Stimulus, Innovation Capacity, and Innovation Performance", R&D Management, 36(5), 499-515. https://doi.org/10.1111/j.1467-9310.2006.00450.x
  40. Rangus, K. and Slavec, A.(2017), "The Interplay of Decentralization, Employee Involvement and Absorptive capacity on Firms' Innovation and Business Performance", Technological Forecasting and Social Change, 120, 195-203. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.12.017
  41. Ringle, C. M., Wende, S. and Becker, J. M. (2015), SmartPLS 3, Boenningstedt: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.
  42. Robin, S. and Schubert, T.(2013), "Cooperation with Public Research Institutions and Success in Innovation: Evidence from France and Germany", Research Policy, 42(1), 149-166. https://doi.org/10.1016/j.respol.2012.06.002
  43. Sakakibara, M.(1997), "Heterogeneity of Firms' Capabilities and Cooperative Research and Development: An Empirical Examination of Motives", Strategic Management Journal, 18(Special Issue), 134-164.
  44. Sheng, M. L.(2017), "A Dynamic Capabilities-based Framework of Organizational Sensemaking through Combinative Capabilities towards Exploratory And Exploitative Product Innovation in Turbulent Environments", Industrial Marketing Management, 65, 28-38. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2017.06.001
  45. Siegel, S., Waldman, A., Atwater, E., Link, N.(2003), "Commercial Knowledge Transfer from Universities to Firms: Improving the Effectiveness of University-Industry Collaboration", The Journal of High Technology Management Research, 14(1), 111-133. https://doi.org/10.1016/S1047-8310(03)00007-5
  46. Tenenhaus, M., Vinzi, V. E., Chatelin, Y. M. and Lauro, C.(2005), "PLS Path Modeling", Computational Statistics & Data Analysis, 48(1), 159-205. https://doi.org/10.1016/j.csda.2004.03.005
  47. Tether, B. S.(2002), "Who Cooperates for Innovation, and Why: An Empirical Analysis", Research Policy, 31(6), 947-967. https://doi.org/10.1016/S0048-7333(01)00172-X
  48. Urbach, N. and Ahlemann, F.(2010), "Structural Equation Modeling in Information Systems Research using Partial Least Squares", Journal of Information Technology Theory and Application, 11(2), 5-40.
  49. Wang, C., Chang, C. and Shen, G. C. (2015), "The Effect of Inbound Open Innovation on Firm Performance: Evidence from High-tech Industry", Technological Forecasting and Social Change, 99, 222-230. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.07.006
  50. Wetzels, M., Odekerken-Schroder, G. and van Oppen C.(2009), "Using PLS Path Modeling for Assessing Hierarchical Construct Models: Guidelines and Empirical Illustration", MIS Quarterly, 33(1), 177-195. https://doi.org/10.2307/20650284
  51. Wilson, B. and Henseler, J.(2007), "Modeling Reflective Higher-order Constructs Using Three Approaches with PLS Path Modeling: A Monte Carlo Comparison", Australian and New Zealand Marketing Academy Conference, Otago, Australia, 791-800.
  52. Yam, R. C. M., Guan, J. C., Pun, K. F. and Tang, E. P. Y.(2004), "An Audit of Technological Innovation Capabilities in Chinese Firms: Some Empirical Finding in Beijing, China", Research Policy. 33(8), 1123-1140. https://doi.org/10.1016/j.respol.2004.05.004
  53. Yam, R. C. M., Lo, W., Tang, E. P. Y. and Lau, A. K. W.(2010), "Technological Innovation Capabilities and Firm Performance", World Academy of Science, Engineering and Technology, 42. 1009-1017.

Cited by

  1. 과학기술계 정부출연연구기관의 논문 성과에 좁은 세상 구조와 중심성이 미치는 영향 vol.29, pp.1, 2018, https://doi.org/10.14386/sime.2021.29.1.40