Integrated Weighting for One-person-per Household Surveys

가구 내 1인 조사를 위한 통합가중치 연구: 농어업인복지실태조사 사례를 중심으로

Many household surveys involve sampling and analysis of both household and persons within household. Thus, it is desirable to ensure their hierarchical relationship between these two levels in developing their sample weights. An integrated weighting procedure can achieve this goal utilizing the auxiliary variables on the household and person levels. When only one person per household is sampled, there may exist an ambiguity in either implementing integrated weighting or analyzing complex survey data due to conceptual and/or physical differences in the role of the sampled person within the household, house and/or personal representatives per se. In this article, we compare several weighting approaches including two single-step calibration methods, one with assigning equal shares value for persons and the other with assuming proxy-response. The comparisons are carried out using data from a Survey on the Rural Well-being by Rural Development Administration. We find that both methods aforementioned tend to have better goodness of fits in terms of benchmarking totals with not inducing much variation on the integrated weights when compared with non-integrated calibration.

가구조사의 분석대상으로 가구와 가구원이 모두 고려된다면 단위수준별로 표본가중치가 산출되어야 하며 가능한 단위간 구성적 측면도 반영하는 것이 바람직하다. 이때 구성적 측면의 반영은 주로 관련된 보조정보를 이용한 통합가중방식을 통해 가능하게 된다. 가구당 한 명만을 추출하는 가구조사에서는 가구와 응답자라는 상이한 추출 및 분석단위 간의 개념적 물리적 차이로 인해 가중치 산출은 물론 자료해석이 다소 모호해질 수 있다. 본 연구는 농어업인복지실태조사의 사례를 중심으로 개인화 통합가중치의 산출방법에 대해 살펴보며 추가적으로 가구당 1인조사임에도 두 종류의 가중치를 제공함에 따라 발생할 수 있는 혼선을 피할 수 있는 대리응답을 가정한 통합가중치 산출방법에 대해서도 논의한다. 개인화 통합가중치와 대리응답 통합가중치는 비통합의 개별적 가중치에 비해 변동 증가가 많이 크지 않지만 보조정보 기준의 적합성은 물론 정도수준의 변동도 많지 않음을 확인하였다.