수익비용대응, 재량적 발생액 및 자기자본비용

The Matching Principle, Discretionary Accrual and Cost of Capital

Abstract

본 연구는 높은 수익비용대응이 자기자본비용을 감소시키는지 먼저 살펴보고 재량적 발생액과 자기자본비용에 미치는 영향을 검증하도록 한다. 선행연구에 의하면, 수익비용대응이 높을수록 이익의 질이 높은 것으로 나타났다. 이익의 질이 높을수록 정보위험이 낮고, 정보위험이 낮으면 기업의 자본비용은 감소할 것이라고 하였다. 재량적 발생액은 서로 상반되는 두 개의 역할을 한다고 하였다. 첫째 경영자는 재량적 발생액을 사용하여 기업의 미래에 대한 정보를 정보이용자에게 제공하므로 이익정보의 유용성을 제고시키는 역할을 한다고 보았다. 둘째 경영자는 재량적 발생액을 의도적으로 사용하여 이익을 왜곡시키고 정보이용자에게 잘못된 정보를 제공하므로 이익정보의 유용성을 감소시킬 수 있다고 보았다. 이러한 선행연구의 결과를 비추어 볼 때, 먼저 수익비용대응이 높을수록 자기자본비용이 감소하는지를 살펴본다. 높은 수익비용대응이 수행된 기업의 경우 재량적 발생액을 이용하여 자기자본비용을 감소시키는지를 살펴본다. 연구결과, 수익비용대응이 높을수록 자기자본비용이 감소하는 것으로 나타났다. 수익비용대응이 높은 기업들은 재량적 발생액을 이용하여 자기자본비용을 감소시키는 것으로 나타났다.

This study first examines whether the high matching principle reduces the cost of equity, and then examines the effect on discretionary accruals and capital cost. According to previous studies, the higher the response to revenue cost, the higher the earnings quality. The higher the quality of earnings, the lower the information risk, and the lower the information risk, the lower the capital cost of enterprise. Discretionary accruals can play two roles in opposing each other. One is that managers use the discretionary accruals to provide private information about the future of the corporation to the market, thus enhancing the usefulness of the earnings. The other is that managers can use the discretionary accruals opportunistically to distort earnings and provide misinformed information to investors, thus reducing the usefulness of earnings. The results of this study represents that the higher the responding to the revenue cost, the less the cost of equity. In the case of firms with high revenue response, we examine whether discretionary accruals reduce the cost of equity capital. As a result of the study, the higher the responding to the revenue cost, the lower the cost of equity capital. Companies with higher matching principle have been shown to reduce their capital costs by using discretionary accruals.

Table 1. Descriptive Statistics

Table 2. Correlation Coefficient

Table 3. Regression of Hypothesis 1

Table 4. Regression of Hypothesis 2