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Exploration of Constituent Factors for Corporate Reputation and Development of Index Using Online News : Sentiment Analysis and AHP Application

온라인 뉴스를 이용한 기업평판 구성요인 탐색 및 지수 개발 연구 : 감성분석과 AHP적용

  • 이병현 (경희대학교 일반대학원 빅데이터응용학과) ;
  • 최일영 (경희대학교 경영대학원 강사/AI 경영연구센터) ;
  • 이정재 (숭실사이버대학교 연예예술경영학과) ;
  • 김재경 (경희대학교 경영대학) ;
  • 강현모 (경희대학교 일반대학원 경영학과)
  • Received : 2020.11.16
  • Accepted : 2020.12.20
  • Published : 2020.12.31

Abstract

Because of the recent development of information and communication technology, companies are exposed to various media such as blogs, social media, and YouTube. In particular, exposed news affects the company's reputation. So, while positive news can improve corporate value, negative news can lead to financial losses for the company. In this study, we redefine corporate reputation as social responsibility, vision and leadership, financial performance, products and services through existing literature, and conducted an AHP survey with a total of four components to calculate the weight of each factor. As a result of the calculation, the proportion of financial performance was the highest at 0.41, and products and services, vision and leadership, and social responsibility were the lowest. In addition, in order to measure the reputation of a company, it is classified as a component that defines online news using the LDA technique. In addition, through sentiment analysis, an index for each corporate reputation factor was derived, and the reputation index was calculated by combining it with the AHP analysis result, and Spearman ranking correlation analysis was performed to secure the validity of the research results. Therefore, the significance of this study is that the definition and importance of the constituent factors can contribute to the future planning and development direction of the company, and also contribute to the derivation of the corporate reputation index. This study is significant in that a new analysis methodology that applied AHP analysis results to sentiment analysis was suggested.

Keywords

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