Abstract
Social interest on high-quality specialty coffee is increased due to customers' growing experience upon coffee and recent change of coffee culture, which is taking one step further from putting emphasis on not just price and quality but also psychological satisfaction. As a culture of drinking coffee and giving much value on its taste and flavor, a number of customers increasingly demand coffee which is probable to suit one's taste. Likewise, the number of specialty coffee shops is increasing with growing qualities of their coffee. Therefore, the purpose of this study is to analyze the main attributes of specialty coffee and to build a marketing system for specialty coffee shops. The text mining on domestic web portal sites by online big-data analysis is used to extract components of properties of specialty coffee and analyze the degree of how the elements affect the properties. According to the result of the study, words related to coffee taste, coffee beans and baristas were found to play a central role in the properties of specialty coffee.
최근 커피분야에 대한 소비자의 높아진 인식과 가격대 품질보다 한단계 나아가 심리적 만족에 비중을 두는 커피문화의 변화로 고품질 스페셜티 커피에 대한 관심이 높아지고 있다. 커피를 즐기는 방식이나 맛과 향 등을 중요하게 생각하는 하나의 문화로서 기호에 맞는 커피를 제공받고자하는 고객이 늘어남에 따라 스페셜티 커피전문점의 수도 증가하고 있으며 제공되는 커피의 품질 또한 높아지고 있다. 이에 본 연구는 스페셜티 커피의 주요 속성을 분석하고, 스페셜티 커피전문점에 필요한 마케팅 시스템을 구축하는 것에 목적을 두었다. 연구 방법으로 온라인 빅 데이터 분석을 통한 텍스트 마이닝을 실시하여 스페셜티 커피의 속성을 형성하는 요소들을 추출하고 영향의 정도를 분석하였다. 연구결과 커피의 맛과 원두, 바리스타와 관련된 단어들이 스페셜티커피의 속성에 중심적인 역할을 하는 것으로 파악되었다.