Journal of Information Technology Services (한국IT서비스학회지)

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A Study on Micro-Mobility Pattern Analysis using Public Bicycle Rental History Data

공공자전거 임대내역 데이터를 활용한 마이크로 모빌리티 패턴분석 연구

  • 조재희 (광운대학교 소프트웨어융합대학 정보융합학부) ;
  • 백가은 (광운대학교 시공간데이터분석랩)
  • Received : 2021.09.08
  • Accepted : 2021.09.29
  • Published : 2021.12.31
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Abstract

In this study, various usage patterns were analyzed after establishing a data mart for micro mobility analysis based on the rental history of public bicycles in Seoul. Rental history data is origin-destination data that includes the rental location and time, and the return location and time. About 1500 rental locations were classified according to the characteristics of the location to create a 'station type' dimension. We also created a 'path type' dimension that displays whether the rental location and return location are the same. In addition, a derived variable called speed, which is obtained by dividing the distance used by the time used, is added, and through this, the characteristics of the riding area and the reason for the rental can be estimated. Meanwhile, administrative district link, administrative neighborhood link, and station type link were created to apply network analysis. Through this analysis, the roles and proportions of administrative districts, public facilities, and private facilities engaged in micro-mobility services were visualized. 49.9% of rentals occur at rental offices near transportation facilities, and half of them occur at rental offices near subway stations. The number of rentals during the evening rush hour is more than double that of the morning rush hour. When the path type is unidirectional, there is a fixed destination, so the distance and time used are short, and the movement speed tends to be high. In the case of round-trip, the purpose of use is exercise or leisure, so the distance and time used are long, and the movement speed is slow. It is expected that the results of the analysis can be used as reference materials for selecting new rental locations, providing convenient services for users, and developing user-specialized products.

Keywords

Acknowledgement

본 연구는 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업의 연구결과로 수행되었음(IITP-2021-2016-0-00288). 이 논문은 2021년도 광운대학교 연구년에 의하여 연구되었음.

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