DOI QR코드

DOI QR Code

Protection System Against The Infringement of Information Signals in Fiber Communication System

광섬유 통신 시스템의 정보 신호 침해에 대한 보호 시스템

  • ;
  • ;
  • 김대익 (전남대학교 전기전자통신컴퓨터공학부)
  • Received : 2022.01.12
  • Accepted : 2022.04.17
  • Published : 2022.04.30

Abstract

One of the most pressing and demanding issues today in the conditions of widespread transformation and digitalization of spheres of human activity is information security and ensuring the integrity of data. The main research and development in the field of information security is aimed at improving efficiency and rationalization. One of the main means of data transmission and operation of information complexes are fiber-optic systems. To date, there have been incidents of illegal intrusion and theft of information, passing through this type of communication. Thus, today there is a problem associated with insufficient information security in fiber-optic data transmission systems. One of the most effective tools to counter acts of illegal interference in systems are artificial intelligence and cryptographic algorithms of information protection. It is the symbiosis of these two tools that can qualitatively improve the level of information security in fiber-optic data transmission systems. Thus, the authors of this article pursue the goal associated with the description of an innovative system for protecting information from violations in fiber-optic data transmission systems based on the integration of intelligent cryptographic algorithms.

인간 활동 영역의 광범위한 변환 및 디지털화 조건에서 오늘날 가장 시급하고 까다로운 문제 중 하나는 정보 보안과 데이터 무결성 보장입니다. 정보 보안 분야의 주요 연구 개발은 효율성과 합리화를 향상시키는 데 있습니다. 정보 단지의 데이터 전송 및 운영의 주요 수단 중 하나는 광섬유 시스템입니다. 현재까지 이러한 통신 방식을 통해 불법적인 침입 및 정보 도용 사건이 발생하고 있습니다. 따라서, 오늘날 광섬유 데이터 전송 시스템에서 불충분한 정보 보안과 관련된 문제가 있습니다. 시스템의 불법 간섭 행위에 대응하는 가장 효과적인 도구 중 하나는 인공 지능과 정보 보호의 암호 알고리즘입니다. 이 두 도구의 공생은 광섬유 데이터 전송 시스템의 정보 보안 수준을 질적으로 향상시킬 수 있습니다. 따라서 이 기사의 저자는 지능형 암호화 알고리즘의 통합을 기반으로 하는 광섬유 데이터 전송 시스템의 위반으로부터 정보를 보호하기 위한 혁신적인 시스템의 설명과 관련된 목표를 추구합니다.

Keywords

References

  1. K. A. Kudryavtseva and Y. F. Katorin, "Code noise and other ways to protect the fiber optic communication line," Natural and mathematical sciences in the modern world, vol. 35, no. 11-12, 2015, pp. 85-89.
  2. S. Uktamjonov, I. Kosimov, and J. Otakhujaev, "Method of protecting information signals from unauthorized access to fiber optic," European science, vol. 45, no. 3, 2019, pp. 30-34.
  3. Y. F. Katorin, V. V. Korotkov, and A. P. Nyrkov, "Information security in data transmission channels in the coastal networks of the automated identification system," Bulletin of Admiral Makarov State University of Sea and River Fleet, vol. 13, no. 1, 2012, pp. 98-102.
  4. D. V. Afanasyeva, "Application of artificial intelligence in data security," Technical science news of the Tula State University, issue 2, 2020, pp. 151-154.
  5. B. A. Vyacheslavovna, "Analysis of the current threats to information security of business organizations," Local Information security, vol. 20, no. 3, 2015, pp. 9-16.
  6. I. V. Bogachkov, S. S. Lutchenko, and E. Y. Kopytov, "Determination of the availability factor of fiber optic communication lines depending on external actions and diagnosis errors," T-Comm, vol. 12, no. 6, 2018, pp. 51-55.
  7. D. A. Tershukov, "Analysis of modern information security threats," NBI-technologies, vol, 12. no 3, 2018, pp. 6-12.
  8. O. L. Svetkova and A. I. Kreper, "On the application of the theory of artificial neural networks in solving the problems of ensuring information security," Symbol of science, vol. 2, no. 4, 2017, pp. 105-107.
  9. D. Reisman, J. Schultz, K. Crawford, and M. Whittaker, "Algorithmic impact assessments: a practical framework for public agency accountability," Technical report, Apr. 2018.
  10. J. Yang, K. Seok, and H. Sin, "Technological and Social Significance of the Revision of the Radio Law," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 14, no. 4, 2019, pp. 627-636. https://doi.org/10.13067/JKIECS.2019.14.4.627