DOI QR코드

DOI QR Code

Study on the Inconsistencies in Administrative Boundary Data: A Case Study of Busan Metropolitan City

행정구역 경계 데이터 불일치에 관한 고찰: 부산광역시를 사례로

  • Yoko Kamata (Department of Urban Planning and Engineering, Kyungsung University) ;
  • Kwang Woo Nam (Department of Urban Planning and Engineering, Kyungsung University)
  • Received : 2025.03.31
  • Accepted : 2025.04.24
  • Published : 2025.06.30

Abstract

Administrative boundary data is a key component of national spatial information. However, even after two decades of digitalization, discrepancies persist among datasets provided by multiple public institutions. This study examines the construction processes of official administrative boundary data, identifies discrepancies through a case study of Busan Metropolitan City, and aims to provide practical insights for selecting and utilizing appropriate datasets as well as promoting data standardization. Four official datasets were analyzed: the Legal Boundary Information (Beopjeong-dong) from the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport, the Seamless Digital Topographic Map (Beopjeong-dong) from the National Geographic Information Institute, the Road Name Address Digital Map (Beopjeong-dong and Haengjeong-dong) from the Ministry of the Interior and Safety, and the Census Boundary (Haengjeong-dong) from Statistics Korea. The study first reviewed institutional documents and conducted inquiries to understand data construction processes. Then, it overlaid the datasets in GIS to assess discrepancies for 2023 Busan. The findings indicate that all Beopjeong-dong boundary datasets are based on cadastral-based administrative boundary map digitized through the Korea Land Information System by local governments. However, due to uncertainties in the original data, each institution applies independent modifications based on different reference dates, leading to discrepancies in boundary delineation. Discrepancies are relatively larger in coastal areas, highlighting the need for standardized coastal boundary criteria. In the case of Haengjeong-dong boundaries, each institution independently constructs its data based on Beopjeong-dong boundaries and local government ordinances, leading to even greater discrepancies due to the less well-defined nature of Haengjeong-dong boundaries. As the AI era advances, administrative boundary data is becoming increasingly important, and the insights from this study may help promote its utilization.

행정구역 경계 데이터는 국가 기본공간정보에 포함되는 주요 정보이지만, 전산화가 마련된 지 20년이 지난 지금도 복수 공공기관에서 제공되는 경계 데이터가 일치하지 않는 문제를 안고 있다. 본 연구는 현재 공공기관에서 제공되는 행정구역 경계 데이터 제작 과정을 파악 후 부산시를 사례 지역으로 불일치 현황을 정리하고, 데이터 선택과 이용 활성화 및 데이터 표준화를 위한 시사점을 제시하고자 한다. 조사 대상 행정구역 경계 데이터는 국토교통부 "법정구역정보"(법정동), 국토지리정보원 "연속수치지형도"의 경계 데이터(법정동), 행정안전부 "도로명주소 전자지도" 경계 데이터(법정동 및 행정동), 통계청 "센서스경계"(행정동) 총 네 가지이며, 연구는 다음 두 단계로 진행하였다. 먼저 데이터 제공기관 홈페이지 자료와 담당자 질의응답을 통해 데이터 구축 과정과 제공 현황을 정리하였다. 다음으로 2023년 부산시를 대상으로 네 가지 데이터에 대해 지도 내 행정구역 수준별 및 지도 간 법정동 및 행정동 별 행정구역 경계 데이터를 GIS 상에서 중첩시켜 불일치 특징을 확인하였다. 연구결과, 모든 법정동 경계 데이터는 지자체가 한국토지정보시스템을 통해 전산화한 지적도 기반 행정구역 경계 데이터를 바탕으로 하고 있으나, 원 데이터의 불확실성으로 인해 기관마다 다른 기준일 데이터에 자체적인 수정을 거쳐 경계선을 설정하고 있어 불일치가 나타나고 있었다. 특히 연안 부분에서 경계선 괴리가 상대적으로 커, 연안 경계 기준 설정이 필요하겠다. 또 행정동 경계 데이터는 법정동보다 경계 정의가 명확하지 않아 불일치가 더 크게 나타났다. 본격적인 AI 시대 도래로 행정구역 경계 데이터 중요성은 증대하고 있으며, 본 연구가 제시한 시사점은 행정구역 경계 데이터 이용 활성화에 기여할 수 있을 것이다.

Keywords

Acknowledgement

이 논문은 2021년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 기초연구사업(No. 2021R1I1A3056691)과 국토교통부/국토교통과학기술진흥원(과제번호 RS-2022-00143404)의 지원을 받아 수행되었습니다.

References

  1. Buchanan, H. 1995. Product conformance with BS7567 (NTF) with an example studying Ordnance Survey Boundary Line. The Cartographic Journal 32(1):18–23. https://doi.org/10.1179/caj.1995.32.1.18
  2. Choi, I.S., Y.D. Sung and J.D. Ji. 2019. A study on the improvement plan of administrative district boundary. Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science 35(3):29–44 (최익수, 성연동, 지종덕. 2019. 행정구역 경계의 개선방안에 관한 연구 - 서울특별시 행정구역 개선 사례를 중심으로 -. 한국지적학회지 35(3) :29–44). https://doi.org/10.22988/KSC.2019.35.3.003
  3. Gregory, I.N., C. Bennett, V.L. Gilham and H.R. Southall. 2002. The Great Britain Historical GIS Project: From Maps to Changing Human Geography. The Cartographic Journal 39(1):37–49. https://doi.org/10.1179/caj.2002.39.1.37
  4. Hong, S.E. 2008. Actual condition of inconsistency at the boundary areas of administrative districts. Journal of Korean Society for Geospatial Information Science 16(1):57–65 (홍성언. 2008. 행정구역 경계지역에서의 지적불부합지 실태분석. 대한공간정보학회지 16(1):57–65).
  5. Jeong, H.W. 2011. A study on the method of solution for boundary discrepancies of administrative districts : Mainly with on gangseo-gu, yangcheon-gu, seoul metropolitan city. Master's Thesis, Myongji University Graduate School of Industry, Seoul, Korea (정효원. 2011. 행정구역 경계 불일치 해소방안 연구 : 서울 강서구, 양천구를 중심으로. 명지대학교 산업대학원 석사학위논문.
  6. Kamata, Y. and K.W. Nam. 2023. Analysis of living population characteristics to measure urban vitality: focusing on mobile big data. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, 26(4):173–187 (카마타 요코, 남광우. 2023. 도시활력 측정을 위한 생활인구 특성 분석: 이동통신 빅데이터를 중심으로. 지리정보학회지 26(4):173–187).
  7. KOSTAT. 2025. Classification of South Korean Administrative Divisions. (통계청. 2025. 한국행정구역분류).
  8. Lee, S.W. 2008. A study on the construction of an administrative district boundary database and its practical use. Journal of the Korean Society of Cadastre 24(2):149–165 (이성화. 2008. 행정구역경계 정보 데이터베이스 구축 및 활용방안에 관한 연구. 한국지적학회지 24(2): 149–165). https://doi.org/10.22988/KSC.2008.24.2.012
  9. Lee, Y.H. 2019. A Study on the Development of the Continuous Cadastral Map Standard Model for the National Basic Spatial Information. Korean Cadastre and Land Information Association 35(3):1-12 (이용호. 2019. 국가 기본공간정보를 위한 연속지적도 표준 모델 개발방안 연구. 한국지적학회지 35(3): 1-12).
  10. Min, K.S. and H.W. Jeong. 2011. Logical coordination method for inconsistency of administrative district boundary based on cadastral data. Korean Cadastre and Land Information Association 13(2):71–88 (민관식. 2011. 지적기반 행정구역경계 불일치에 대한 합리적 조정방안. 한국지적정보학회지 13(2):71–88).
  11. MOIS. 2023. Changes in Administrative Agencies (Administrative Dong) and Jurisdictional Areas (Legal Dong) (Enforced on December 27, 2023). (행정안전부. 2023. 행정기관(행정동) 및 관할구역(법정동) 변경내역(2023.12.27. 시행).
  12. Ordnance Survey. 2008. Boundary-Line User Guide and Technical Specification (Version 1.2). Ordnance Survey, Hampshire, UK.
  13. Ordnance Survey. 2024. Boundary-Line Technical Specification (Version 4.3). Ordnance Survey, Hampshire, UK.
  14. Park, K.H. 2018. A Study on the Improvement of Continuous Cadastral Map of Cadastral Resurvey Project Completion District. Korean Cadastre and Land Information Association 34(3): 191-205 (박기헌. 2018. 지적재조사사업 완료 지구의연속지적도 정비 방안에 관한 연구. 한국지적학회지 34(3):191-205). https://doi.org/10.22988/KSC.2018.34.3.014
  15. Runfola, D., A. Anderson, H. Baier, M. Crittenden, E. Dowker, S. Fuhrig, G. Grimsley, R. Layko, G. Melville, M. Mulder, R. Oberman, J. Panganiban, A. Peck, L. Seitz, S. Shea, H. Slevin, R. Youngerman and L. Hobbs. 2020. geo Boundaries: A global database of political administrative boundaries. PLoS ONE 15(4). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0231866
  16. Shim, J.S. 2020. A study on the rational criteria for boundary adjustment in public area. Journal of the Korean Cadastre and Land Information Association 22(3):189–201 (심재승. 2020. 행정구역경계조정의 합리적 기준에 관한 연구. 한국지적정보학회지 22(3):189–201). https://doi.org/10.46416/JKCIA.2020.12.22.3.189
  17. The Local Government Boundary Commission for England. https://www.lgbce.org.uk/. (Accessed April 18, 2025).
  18. Walford, N. 2005. Connecting historical and contemporary small-area geography in Britain: The creation of digital boundary data for 1971 and 1981 census units. International Journal of Geographical Information Science 19(7):749-767. https://doi.org/10.1080/13658810500071832