Communications of Mathematical Education (한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집)

Korean Society of Mathematical Education (한국수학교육학회)
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An analysis of the instructional approach to statistical inference in the 2022 revised textbook <Practical Statistics>: With a focus on comparison with <Probability and Statistics>

2022 개정 <실용 통계> 교과서의 통계적 추론 지도 방식 분석: <확률과 통계> 교과서와의 비교를 중심으로

  • Received : 2025.05.26
  • Accepted : 2026.02.24
  • Published : 2026.03.31
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Abstract

This study examines how statistical inference is represented in the high school interdisciplinary elective textbook Practical Statistics developed under the 2022 revised national curriculum in Korea, and interprets its characteristics through a comparative analysis with six Probability and Statistics textbooks. The analysis focuses on the definition, notation, explanation, and interpretation of core inferential statistics concepts common to both subjects-random variables, normal distribution, confidence intervals, and sample proportions-as well as the types of presentation and use of technological tools in the "Data Analysis" domain of Practical Statistics. The findings indicate that Practical Statistics places greater emphasis on intuitive approaches grounded in real-life contexts and on visualization and automated computation through technological tools, whereas Probability and Statistics tends to foreground symbolic representation and formal definitions to ensure logical coherence and mathematical rigor of concepts. These differences not only reflect the distinct curricular orientations of the two subjects but also have substantive implications for the ways students construct inferential reasoning and for the instructional focus adopted in classroom practice. Based on these results, this study suggests textbook design strategies that connect conceptual rigor with interpretation-centered approaches, and highlights the need to diversify technology-based tasks in order to expand opportunities for student-driven statistical inquiry.

본 연구는 2022 개정 교육과정의 고등학교 융합 선택 과목 <실용 통계> 교과서에서 통계적 추론이 어떠한 방식으로 구현되는지를 분석하고, 이를 <확률과 통계> 교과서(6종)의 서술 범위와 대비하여 해석하였다. 분석은 두 과목에 공통적으로 등장하는 핵심 추리통계 개념(확률변수, 정규분포, 신뢰구간, 표본비율)의 정의·표기·설명·해석 양상과, <실용 통계>의 '자료의 분석' 영역에서 공학 도구가 제시·활용되는 유형을 중심으로 수행하였다. 결과적으로 <실용 통계>는 실생활 맥락과 시각화·계산 자동화를 활용한 직관적 접근이 두드러졌고, <확률과 통계>는 기호화와 형식적 정의를 통해 개념의 논리적 정합성을 강조하는 경향이 나타났다. 이러한 차이는 과목의 성격 차이를 반영하는 동시에, 학습자가 추론의 논리를 형성하는 경로와 수업 설계의 초점에 실질적 영향을 준다. 이를 바탕으로 개념의 엄밀성과 해석 중심 접근을 연결하는 서술 전략, 그리고 공학 도구 활용 과제의 다양성과 학습자 주도 탐구 수준을 확장하기 위한 시사점을 제시하였다.

Keywords

References

  1. 강금식, 정우석. (2016). 알기 쉬운 통계학. 도서출판 오래. Kang, G., & Jung, W. (2016). Statistics made easy. Ore.
  2. 강영란, 조정수. (2019). 중학교 수학 교과서에 제시된 기울기 개념에 관한 유형 분석. 한국학교수학회논문집, 22(4), 351-367. https://doi.org/10.30807/ksms.2019.22.4.001 Kang, Y., & Cho, C. (2019). An analysis of the types of slope concepts in math textbooks of middle school. Journal of the Korean School Mathematics Society, 22(4), 351-367. https://doi.org/10.30807/ksms.2019.22.4.001
  3. 고성은, 이진호, 이승우, 차순규, 김윤희, 조성철. (2018). 고등학교 확률과 통계 지도서. 좋은책신사고. Ko, S., Lee, J., Lee, S., Cha, S., Kim, Y., & Cho, S. (2018). High school probability and statistics teacher's guide. Shinsago.
  4. 고호경, 최원, 김은하, 김형식, 김홍겸, 양정은, 오광석, 김세익, 노지화, 전대열, 최수영, 노석태, 오정훈, 윤혜미, 이경진, 이정환, 최화정, 김정현, 신민경, ... 이형주. (2024). 고등학교 확률과 통계. 동아출판. Ko, H., Choi, W., Kim, E., Kim, H., Kim, H.K., Yang, J., Oh, G., Kim, S., Noh, J., Jeon, D., Choi, S., Noh, S., Oh, J., Yoon, H., Lee, K., Lee, J., Choi, H., Kim, J., Shin, M., ... Lee, H. (2024). High school probability and statistics. Donga.
  5. 교육부. (2020). 수학과 교육과정. 교육부고시 제2020-236호 [별책 8]. Ministry of Education. (2020). Mathematics curriculum. Proclamation of the Ministry of Education #2020-236[Annex 8].
  6. 교육부. (2022). 수학과 교육과정. 교육부고시 제2022-33호 [별책 8]. Ministry of Education. (2022). Mathematics curriculum. Proclamation of the Ministry of Education #2022-33[Annex 8].
  7. 김경용. (2016). 지오지브라를 활용한 고등학교 통계적 추정 단원 학습 자료 개발 [석사학위논문, 전남대학교]. Kim, K. (2016). Development of learning materials of high school statistical estimation section by using GeoGe ra. [Master's thesis, Chonnam National University].
  8. 김남현. (2025). R을 활용한 통계학. 교우사. Kim, N. (2025). Statistics with R. Kyowoo.
  9. 김동재, 정안나, 황수빈. (2024). 고등학교 실용 통계. 천재교과서. Kim, D., Jeong, A., & Hwang, S. (2024). High school practical statistics. Chunjae.
  10. 김우철, 김재주, 박병욱, 박성현, 송문섭, 이상열, 이영조, 전종우, 조신섭. (1998). 현대통계학. 영지문화사. Kim, W., Kim, J., Park, B., Park, S., Song, M., Lee, S., Jeon, J., & Cho, S. (1998). Modern statistics. Youngji.
  11. 김원경, 조민식, 김인규, 윤종국, 허남구, 김현주, 김기탁, 박희정, 서봉건, 안상진, 이동근. (2024). 고등학교 확률과 통계. 비상교육. Kim, W., Cho, M., Ki, I., Yoon, J., Heo, N., Kim, H., Kim, G., Park, H., Seo, B., Ahn, S., & Lee, D. (2024). High school probability and statistics. Visang.
  12. 김원경, 조민식, 방금성, 윤종국, 신재홍, 김기탁, 박희정, 심주석, 오혜정, 이동근, 임석훈, 김동화, 강순자, 정재훈, 허남구. (2018). 고등학교 확률과 통계 지도서. 비상교육. Kim, W., Cho, M., Bang, G., Yoon, J., Shin, J., Kim, G., Park, H., Sim, J., Oh, H., Lee, D., Rim, S., Kim, D., Kang, S., Jeong, J., & Heo, N. (2018). High school probability and statistics teacher's guide. Visang.
  13. 김채연. (2014). 모평균의 추정에 관한 학생들의 오개념 분석 및 Geogebra 학습자료 개발 [석사학위논문, 한국교원대학교]. Kim, C. (2014). Analysis of student's misconception and development of GeoGe ra learning material of population mean estimation [Master's thesis, Korea National University].
  14. 류인환. (2019). 중학교 1학년 수학 교과서에서 제시된 공학적 도구의 활용에 대한 분석-2015 개정 수학과 교육과정을 중심으로 [석사학위논문, 한양대학교]. Ryu, I. (2019). An analysis of application of a technological tools shown in the mathematics textbooks for 7th graders-Focusing on the 2015 revised mathematics curriculum [Master's thesis, Hanyang University].
  15. 류희찬, 선우하식, 조정묵, 이병만, 김용식, 임미선, 한명주, 남선주, 김명수, 정성윤. (2018). 고등학교 확률과 통계 지도서. 천재교과서. Ryu, H., Seonu, H., Cho, J., Lee, B., Kim, Y., Rim, M., Han, M., Nam, S., Kim, M., & Jeong, S. (2018). High school probability and statistics teacher's guide. Chunjae.
  16. 류희찬, 선우하식, 조정묵, 이병만, 김용식, 임미선, 한명주, 남선주, 김명수, 정성윤. (2024). 고등학교 확률과 통계. 와이비엠. Ryu, H., Seonu, H., Cho, J., Lee, B., Kim, Y., Rim, M., Han, M., Nam, S., Kim, M., & Jeong, S. (2024). High school probability and statistics. YBM.
  17. 송성주, 전명식. (2020). 수리통계학. 자유아카데미. Song, S., & Jeon, M. (2020). Mathematical statistics. Freeaca.
  18. 심지연. (2020). 고등학교 확률과 통계 교육과정의 변천에 대한 비교와 분석 및 '실용통계' 교과서 분석 [석사학위논문, 연세대학교]. Shim, J. (2020). Analysis of in high school mathematics textbooks of mathematics curriculum of Korea and analysis of [Master's thesis, Yonsei University].
  19. 이경화, 고은성, 신보미, 탁병주, 김은하, 정승호, 지영명, 구나영, 홍창섭, 윤형주, 양정은 (2020). 고등학교 실용통계 지도서. 씨마스. Lee, G., Ko, E., Shin, B., Tak, B., Kim, E., Jeong, S., Ji, Y., Gu, N., Hong, C., Yoon, H., & Yang, J. (2020). High school practical statistics teacher's guide. Cmass.
  20. 이경화, 구나영. (2015). 확률과 통계 영역에서 공학의 활용. 고상숙(편). 수학교육에서 공학적 도구 (pp. 285-313). 경문사. Lee, G., & Ku, N. (2015). Application of technology in the domain of probability and statistics. In Ko, S. (Ed.), Technological tools in mathematics education (pp. 285-313). Kyeongmoon.
  21. 이경화, 김선희, 김윤민, 강은주, 김남균, 최인용, 주신영, 조성민, 임미인, 김은하, 나귀수, 변희현, 정중기, 최지선, 김동재, 양정은, 탁병주, 이상훈, 전종삼, ... 김정현. (2022a). 2022 개정 수학과 교육과정 시안 개발연구 (발간등록번호 11-B552111-000033-01). 한국과학창의재단. Lee, G., Kim, S., Kim, Y., Kang, E., Kim, N., Choi, I., Ju, S., Cho, S., Lim, M., Kim, E., Na, G., Byun, H., Jeong, J., Choi, J., Kim, D., Yang, J., Tak, B., Lee, S., Jeon, J., ... Kim, J. (2022a). Development of the draft for the 2022 revised mathematics curriculum (Publication registration number 11-B552111-000033-01). KOSAC.
  22. 이경화, 김선희, 김남균, 이명화, 조성민, 지영명, 최성이, 나귀수, 도주원, 선우진, 이정, 임미인, 최지선, 탁병주, 임해미, 김보현, 김부미, 나미영, 서보억, ... 홍영범. (2022b). 2022 개정 수학과 교육과정 시안(최종안) 개발 정책연구 (발간등록번호 11-B552111-000034-01). 한국과학창의재단. Lee, G., Kim. S., Kim, N., Lee, M., Cho, S., Ji, Y., Choi, S., Na, G., Do, J., Sunwoo, J., Lee, J., Lim, M., Choi, J., Tak, B., Rim, H., Kim, B., Kim, B.M., Na, M., Seo, B., ... Hong, Y. (2022b). Policy research on the development of the final draft for the 2022 revised mathematics curriculum (Publication registration number 11-B552111-000034-01). KOSAC.
  23. 이송희, 이경화, 김하림. (2023). 고등학교 <확률과 통계>의 통계적 추정 단원 재구조화 방안 탐색. 수학교육학연구, 33(2), 291-315. https://doi.org/10.29275/jerm.2023.33.2.291 Lee, S., Lee, G., & Kim, H. (2023). An exploration of restructuring the statistical estimation unit in high school <Probability and Statistics>. Journal of Educational Research in Mathmatics, 33(2), 291-315. https://doi.org/10.29275/jerm.2023.33.2.291
  24. 이영미, 한채린, 임웅. (2023). <인공지능 수학> 교과서의 행렬과 벡터 내용 분석. 수학교육 논문집, 37(3), 443-465. https://doi.org/10.7468/jksmee.2023.37.3.443 Lee, Y., Han, C., & Lim, W. (2023). Analysis of Artificial Intelligence Mathematics Textbooks: Vectors and Matrices. Communications of Mathematical Education, 37(3), 443-465. https://doi.org/10.7468/jksmee.2023.37.3.443
  25. 이재교, 오세준. (2025). 2015 개정 교육과정과 2022 개정 교육과정의 <확률과 통계> 교과서 비교 분석: '통계' 영역을 중심으로. 수학교육, 64(1), 1-19. https://doi.org/10.63311/mathedu.25.6411 Lee, J., & Oh, S. (2025). A comparative analysis of <Probability and Statistics> textbooks in the 2015 and 2022 revised curricula: Focusing on the 'Statistics' domain. The Mathematical Education, 64(1), 1-19. https://doi.org/10.63311/mathedu.25.6411
  26. 장경윤, 강현영, 박보람, 박윤근, 오세준, 김준엽, 김현나, 박진희, 이승철, 정주식, 천화정, 최승호. (2024). 고등학교 확률과 통계. 지학사. Jang, G., Kang, H, Park, B., Park, Y., Oh, S., Kim, J., Kim, H., Park, J., Lee, S., Jeong, J., Cheon, H., & Choi, S. (2024). High school probability and statistics. Jihak.
  27. 전수경. (2022). 통계교육과 공학적 도구. 탁병주(편), 데이터 시대의 통계교육 (pp. 159-178). 경문사. Cheon, S. (2022). Statistics education and technological tools. In Tak, B. (Ed.), Statistics education in the data era (pp. 159-178). Kyeongmoon.
  28. 전인태, 김동재, 최은아, 장희숙, 송윤호, 송정, 김성철, 박성훈. (2024). 고등학교 확률과 통계. 천재교과서. Jeon, I., Kim, D., Choi, E., Jang, H., Song, Y., Song, J., Kim, S., & Park, S. (2024). High school probability and statistics. Chunjaetext.
  29. 지영명, 유연주. (2019). 통계적 추리에서 표집 분포와 신뢰구간에 대한 이해 조사: 기초통계학을 이수하지 않은 대학생들을 대상으로. 학교수학, 21(1), 125-153. https://doi.org/10.29275/sm.2019.03.21.1.125 Ji, Y., & Yoo, Y. (2019). Undergraduates' understanding of sampling distribution and confidence interval in statistical inference. School Mathematics, 21(1), 125-153. https://doi.org/10.29275/sm.2019.03.21.1.125
  30. 한가희, 전영주. (2018). 통계적 추정에 관한 예비 수학교사들과 고등학생들의 오개념 비교 분석. 한국학교수학회논문집, 21(3), 247-266. https://doi.org/10.30807/ksms.2018.21.3.003 Han, G., & Jeon, Y. (2018). A comparative study on misconception about statistical estimation that future math teachers and high school students have. Journal of the Korean School Mathematics Society, 21(3), 247-266. https://doi.org/10.30807/ksms.2018.21.3.003
  31. 허정연, 윤영주. (2022). 실용통계와 대학 기초통계학과의 수직적 연계성에 관한 연구. 학습자중심교과교육연구, 22(24), 489-505. https://doi.org/10.22251/jlcci.2022.22.24.489 Heo, J., & Yoon, Y. (2022). A study on vertical articulation between practical statistics and elementary statistics of university. Journal of Learner-Centered Curriculum and Instruction, 22(24), 489-505. https://doi.org/10.22251/jlcci.2022.22.24.489
  32. 홍성복, 이중권, 신태교, 이채형, 이병하, 신용우, 전형숙, 김형균, 권백일, 최원숙, 강인우. (2018). 고등학교 확률과 통계 지도서. 지학사. Hong, S., Lee, J., Shin, T., Lee, C., Lee, B., Shin, Y., Jeon, H., Kim, H., Kwon, B., Choi, W., & Kang, I. (2018). High school probability and statistics teacher's guide. Jihak.
  33. 황선욱, 강병개, 윤갑진, 이광연, 심성아, 김원일, 박문환, 박상의, 이문호, 황인중, 조성현, 이정연, 변도열, 심태홍, 서미경. (2024). 고등학교 확률과 통계. 미래엔. Hwang, S., Kang, B., Yoon, G., Lee, G., Shim, S., Kim, W., Park, M., Park, S., Lee, M., Hwang, I., Cho, S., Lee, J., Byeon, D., Shim, T., & Seo, M. (2024). High school probability and statistics. MiraeN.
  34. Gordon, S. P., & Gordon, F. S. (2016). Visualizing and understanding confidence intervals using dynamic software. Mathematics and Computer Education, 50(3), 168-177.
  35. Gordon, S. P., & Gordon, F. S. (2019). Visualizing and understanding sampling distributions using dynamic software. International J ournal for Technology in Mathematics Education, 26(1), 35-44. https://doi.org/10.1564/tme_v26.1.04
  36. Hogg, R. V., McKean, J. W., & Craig, A. T. (2012). 수리통계학 개론. (박태영, 역). 피어슨에듀케이션코리아. (Original work published 2012). Hogg, R. V., McKean, J. W., Craig, A. T. (2012). Introduction to mathematical statistics. (Park, T. Trans.). Pearson Education Korea. (Original work published 2012).
  37. Krishnan, S., & Idris, N. (2015). An overview of students' learning problems in hypothesis testing. Jurnal Pendidikan Malaysia, 40(2), 193-196. https://doi.org/10.17576/JPEN
  38. Link, W. C. (2002). An examination of student mistakes in setting up hypothesis testing problems. Louisiana-Mississippi Section of the Mathematical Association of America.
  39. Mahlan, S. B., & Shamsuddin, M. (2024). Errors in hypothesis testing for mean and variance. In Pioneering the future: Delving into e-learning's landscape (pp. 56-61). Universiti Teknologi MARA.
  40. Sotos, C., vanhoof, S., Noortgate, W., & Onghena, P. (2009). How confident are students in their misconceptions about hypothesis tests? J ournal of Statistics Education, 17(2). https://doi.org/10.1080/10691898.2009.11889514
  41. Vallecillos, A. (1999). Some empirical evidence on learning difficulties about testing hypotheses. In Proceedings of the Fifty-Second Session of the International Statistical Institute (pp. 201-204). International Statistical Institute.