피싱은 뚜렷한 해결책이 없기 때문에 전 세계적으로 피싱 피해자 수와 피해 규모가 매년 증가하고 있다. 피싱 모의훈련은 피싱 피해 예방을 위한 효과적인 방법으로, 국공립기관과 일부 기업에서는 매년 의무적으로 실행하고 있으나 재직자가 아닌 일반인이 피싱 모의훈련 서비스를 받을 수 있는 시스템은 찾아볼 수 없다. 본 연구는 일반인 대상의 피싱 피해를 줄이기 위해 일반인을 위한 피싱 모의훈련 서비스를 제공하고자 새로운 모델을 제시한다. 제시된 모델에는 기존 훈련 시스템의 단점을 보완하여, 효율적이고 효과적인 훈련기법을 적용하였다. 제안된 모델의 실현성, 효율성, 효과성을 검증하기 위해 제안 모델을 일부 구현한 다음 118명을 모집하여 실험군 60명과 대조군 58명으로 나눠 모의훈련을 실시하였다. 모의훈련 결과, 제안 모델을 누구나 참여 가능한 온라인으로 구현하여 실현성을 확인하였고, 제안 모델이 제공한 맞춤형 훈련 콘텐츠를 통해 훈련 참가자들의 관심을 유도하여 효율적인 훈련으로 이어지는 것을 확인하였다. 또한, 제안 모델이 제공한 재훈련을 통해 효과적인 훈련으로 이어지는 것을 확인하였다. 향후 해당 모델을 통해 재직자가 아닌 일반인에게 효과적이고 효율적인 피싱 예방 훈련을 제공할 것으로 기대된다.

추천시스템은 소비자가 선호할 것으로 예상되는 제품을 선별하여 추천해줌으로써, 소비자가 원하는 제품을 보다 용이하게 찾을 수 있도록 도와주는 시스템을 말한다. 이커머스 기업들은 이러한 추천시스템을 활용하여 추가적인 수익을 창출하는 것으로 알려져 있다. 그러나, 한편으로는 소비자가 선호할 것으로 예상되는 제품을 얼마나 정확하게 예측하는가에 초점이 맞추어진 추천시스템은 지속적으로 유사한 유형의 제품만을 추천하게 되고, 이로 인해 소비자들은 추천시스템의 추천에 피로감을 느끼게 된다는 문제점이 지적되어 왔다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 하나의 대안으로 추천시스템의 추천에 큐레이터의 추천을 추가하는 큐레이션 시스템이 제안되었다. 큐레이션 시스템의 추천은 반드시 소비자가 선호할 것으로 예상되는 제품만 추천에 포함하지 않는다는 점에서 전통적인 추천시스템과 차이를 가진다. 본 논문은 이와 같이 소비자의 선호와는 다를 수 있는 제품을 함께 추천하는 큐레이션 시스템의 추천에 대한 소비자의 만족도를 분석한다.

전 세계적으로 물가가 크게 치솟고 있다. 특히 이중에서 최근 농산물 가격이 급등하고 있다. 농산물은 인간 생존에 필수적이며 일상에 직접적인 영향을 미치기 때문에 매우 민감한 이슈이다. 더욱이 코로나19 팬데믹 현상과 우크라이나-러시아 전쟁이 이러한 문제를 악화시키며 농산물 가격 인상을 더욱 가중시키고 있다. 이로 인해 소비자는 물론, 농산물을 가공하고 생산하는 기업들 역시 큰 부담을 겪고 있는 것이 현실이다. 특히 수입 의존도가 높은 우리나라의 경우 많은 농산물을 해외 시장에 의존하고 있는 관계로 더욱 중요하게 살펴보아야 한다. 그럼에도 불구하고 수입 농산물 가격 예측에 대한 연구는 많이 부족한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 배경 속에서 주요 연구 질문(RQs)을 중심으로 수입 농산물 가격 변동에 따라 최종 제품의 소매 가격을 예측하는 인공지능(AI) 모델을 구현한다. 이와 동시에, 코로나19로 인한 공급망 문제, 우크라이나-러시아 전쟁과 같은 글로벌 이슈가 가격 인플레이션에 미치는 영향을 살펴본다. 연구 대상은 주요 수입 농산물로 옥수수, 밀, 대두의 상위 3개 품목을 선정하고, 이들로 제조되는 일상 생활에서 가장 많이 소비되는 가공식품을 중심으로 예측 모델을 구현한다. 이때 농산물이 가공되는 유통 및 제조 과정을 고려하여 주요 변수를 추가한다. 특히, 이들 변수 간의 관계를 상관관계 분석을 통해 분석하고, 빅데이터 분석을 활용하여 예측 모델을 구현하여 가장 높은 예측 정확도를 보이는 모델을 선정한다. 본 연구에서는 VAR 모델이 머신러닝 모델 중 가장 높은 예측 정확도를 보였으며, LSTM 모델이 딥러닝 모델 중 가장 높은 정확도를 보였다. 결론적으로, 본 연구의 학문적 차원에서의 시사점은 국제 원자재 시장과 글로벌 무역이 국내 기업의 생산과 유통에 미치는 영향을 인공지능 모델을 통해 과학적으로 분석하고 제안한다. 또한, 본 연구는 코로나19 팬데믹으로 인한 원자재 공급 차질을 체계적으로 규명하고 설명한다. 더 나아가, 본 연구의 실무적 시사점은 본 연구를 활용함으로써 기업은 수입 농산물의 가격 변동이 최종 제품의 가격 결정에 미치는 영향을 파악할 수 있으며 이를 통해 기업은 예측 모델을 적용하여 최종 제품 가격 변화에 선제적으로 대응할 수 있다. 또한, 기업은 수입 농산물 가격과 최종 제품 소매 가격 간의 관계를 확인함으로써 국내외 유통 과정에서 발생하는 비용을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다. 이는 유통 구조 혁신에 기여할 수 있다.

메타버스는 디지털 기술을 통해 현실 세계와 가상 공간을 결합한 가상 세계로, 코로나19 팬데믹으로 인해 교육 분야에 접목되어 다양하게 활용되었다. 하지만, 코로나19 대유행이 지나면서 메타버스의 지속적인 활용도에 대한 의문이 제기되고 있다. 이에 따라, 본 연구는 코로나19로 인한 방역 수칙 완화(마스크 착용 의무 해제) 전후의 교육 분야에서의 메타버스에 관한 인식 변화를 분석하였다. Naver와 MSN으로부터 완화 시점 전후 각 6개월간, 총 37,795개의 웹문서를 수집하고, 이를 바탕으로 텍스트 마이닝, N-gram, 연결중심성, 의미연결망 분석을 수행하였다. 분석 결과, 초기에는 메타버스가 원격학습의 한계를 보완하는 역할을 주로 보였으나, 방역 수칙 완화 이후 메타버스의 역할은 확장되어 기술적 지원 및 발전과 연관된 교육의 핵심 요소가 되었다. 특히, 메타버스의 적용 범위는 학교 교육을 넘어 기업 훈련으로까지 확장되어, 위기 상황에 기술적 해결책으로서의 잠재력이 부각되고 있다. 본 연구 결과는 메타버스를 다양한 교육체계에 적용하기 위한 구체적인 전략의 필요성을 강조하고, 단순한 일시적 유행을 넘어 교육혁신에 기여할 수 있는 이의 역할을 제안하였다.

본 연구는 관광 여정에서 핵심적인 역할을 하는 교통 분야 특히 관광교통에 초점을 맞추어 지자체별 관광교통의 경쟁력을 평가하기 위한 진단도구를 개발하는 연구이다. 외국인 관광객이 관광목적지에 도착하기 위해 이용하는 관광 교통수단은 관광지의 활성화뿐만 아니라 지역 관광산업의 성공과 경쟁력에 있어 빠질 수 없는 결정적인 역할을 수행하는 항목이다. 따라서 본 연구는 지자체별 관광교통 경쟁력을 진단하고 개선할 수 있는 방안을 도출하기 위한 진단도구를 개발하기 위해 진행되었다. 구체적으로 지역별 관광교통 경쟁력을 평가하기 위한 지표를 개발하기 위해 델파이조사를 통해 항목별 전문가 평가를 진행하였다. 특히 지금까지 관광교통수단에 대하여 단편적으로 진단하던 평가 방식에서 벗어나 기존의 공급자 관점의 평가 방법에 새롭게 이용자 관점의 평가 방법을 결합하여 평가하기 위한 방법을 도입하였다. 이를 통해 지역별 종합적인 관광교통 경쟁력을 진단하고, 경쟁력 제고를 위해 어떤 점들을 우선적으로 개선해야 하는지를 손쉽게 확인하는 방법을 제안하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 지자체는 관광교통 측면에서 개선이 필요한 요소를 파악하여 관광교통 인프라를 강화할 수 있을 것이며, 관광산업 측면에서는 산업 전반적인 발전에 기여하여 지역관광 활성화에 기여할 수 있을 것이다.

친환경농산물에 대한 소비자들의 요구와 정부의 다양한 지원에도 불구하고 우리나라 친환경농산물 생산 농가의 수가 감소하고 있으며, 이는 '협소한 판로'가 주요 원인으로 지목되고 있다. 친환경농산물 산업 발전을 위해 수출 판로 개척이 필요한 시점에서 이에 관한 연구는 매우 부진한 실정이며, 중국소비자들의 친환경농산물 소비가치에 대한 연구도 매우 부족한 실정이다. 본 연구는 중국 소비자를 대상으로 지각된 친환경농산물 소비가치가 온라인 구매의도에 미치는 영향과 디지털 리터러시의 매개효과를 분석하였다. 실증분석을 위해 403명의 중국 소비자를 대상으로 온라인 설문 조사를 실시하고, SPSS 프로그램을 이용해 분석하였다. 연구 결과, 지각된 친환경농산물 소비가치(기능적 품질 가치, 기능적 가격 가치, 감정적 가치, 사회적 가치)는 온라인 구매의도에 정(+)의 유의미한 영향을 미쳤으며, 디지털 리터러시는 이들 사이를 매개하였다. 사회적 가치가 가장 큰 영향을 미쳤고, 감정적 가치, 기능적 품질 가치, 기능적 가격 가치 순으로 나타났다. 본 연구는 친환경농산물의 소비가치와 디지털 리터러시의 연구 범위를 확장하고, 중국 소비자의 친환경농산물 소비행태에 대한 이해를 넓혔다는 학문적 의의가 있다. 실무적으로는 한국 친환경농산물의 수출판로 확대를 위해 중국소비자가 중요시하는 친환경농산물 소비가치를 초점으로 하여 한국산 친환경농산물의 특화 브랜드 개발과 K-콘텐츠를 활용한 온라인 마케팅 전략 수립에 기초자료로 사용될 수 있을 것이다.

인공지능(AI) 기반 서비스 로봇의 빠른 도입으로 호텔 산업에서도 AI 기술 적용이 가속화되고 있다. 본 연구는 AI 서비스 로봇의 핵심 특성(시공간 및 실시간성, 사용 용이성, 상호작용성, 보안성, 개인맞춤화, 의인화)이 고객의 긍정적 감정, 만족도 및 호텔 브랜드 충성도 형성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 신뢰가 이들 관계에서 어떠한 조절적 역할을 하는지 심층적으로 탐구하였다. 이를 위해 호텔 AI 서비스 로봇을 경험한 중국 소비자 315명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 데이터를 SPSS 27과 PROCESS Macro v4.2를 사용하여 분석하였다. 분석 결과, AI 서비스 로봇의 특성은 긍정적 감정, 고객 만족도 및 브랜드 충성도를 증진시키는 데 유의한 영향을 미쳤으며, 신뢰는 이러한 관계를 강화하는 조절 변수로 작용하였다. 본 연구는 호텔 산업에서 AI 기반 로봇 서비스의 성공적 도입과 고객 경험 증대에 대한 실질적 시사점을 제공한다.

본 논문은 이슬람 사회인 우즈베키스탄에서 소셜 네트워킹(SNS) 사용자가 자기 노출을 하는 데에 영향을 미치는 요인을 남성과 여성으로 나누어 살펴보고 비교하는 것을 목적으로 한다. 이슬람 국가에서는 남성과 여성에게 요구되는 사회적 규범이 다르다. 남성에 대한 규범은 비이슬람 사회에서 요구되는 것과 크게 다르지 않은 반면, 여성의 경우는 제약이 많다. 여성은 특히 가족 외의 남성과 만나거나 대화하는 것이 어려울 때가 많은데, 성별에 따라 달리 적용되는 이러한 이슬람 사회의 규범이 SNS의 사용에도 영향을 미칠 것이라 가정할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 이슬람 사회인 우즈베키스탄의 SNS 사용자들을 남성과 여성으로 나누어 SNS 상에서 자기를 노출하는 데에 영향을 미치는 요인을 프라이버시 계산 이론에 근거하여 연구 모형을 개발하였다. 그 외에도 연구 모형 개발에는 이슬람 사회의 다른 규범도 반영하였다. 이슬람 사회의 특징과 규범을 반영한 연구 모형을 토대로 하여 설문지를 통해 우즈베키스탄의 SNS 사용자 261명의 응답 데이터를 수집, 분석하여 남성 집단과 여성 집단의 다른 점과 비슷한 점을 비교 분석하였다.

유용한 온라인 리뷰는 고객에게 가치 있는 정보를 제공하고 불확실성을 줄여주며 구매 의사결정을 지원한다. 온라인 리뷰가 제공하는 풍부한 정보는 리뷰 유용성에 영향을 미치는 요인으로 리뷰 유용성 간의 영향관계를 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 온라인 리뷰가 제공하는 정보적 요인이 리뷰 유용성에 미치는 영향관계를 살펴보고 제품의 유형에 따른 조절효과를 확인하고자 한다. 본 연구에서는 JD.com의 온라인 리뷰를 제품유형에 따라 수집하였으며, 텍스트 길이와 이미지 수가 리뷰 유용성에 미치는 영향이 역 U자 형의 비선형 관계를 나타냄을 확인하였다. 또한 동영상이 리뷰 유용성에 영향을 미치며, 정보의 풍부함이 리뷰 유용성에 긍정적 영향을 미친다는 사실을 확인하였다. 제품유형에 따른 조절효과에서는 리뷰의 길이, 이미지, 동영상, 그리고 이 세 가지 정보 구성 요인이 제공하는 정보 풍부성과 리뷰 유용성 간의 관계에서 탐색제품보다 경험제품이 더 강하게 나타났다. 분석을 통해 본 연구는 온라인 리뷰의 다양한 콘텐츠 요소가 정보처리에 미치는 영향과 온라인 쇼핑에서의 의사결정에 도움이 되는 방식을 확인하였다. 이러한 연구결과는 리뷰 유용성 평가에 있어 온라인 리뷰 구조의 역할에 대한 이해를 심화시키며, 플랫폼이 리뷰 생성 및 추천을 위한 효과적인 전략을 수립하고, 리뷰어가 잠재고객에게 더 유용한 리뷰를 작성하는 데 기여할 수 있도록 정보를 제공한다.