권호 표지

한국수자원학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference) (Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference)

한국수자원학회 (Korea Water Resources Association)

  • 반년간

과학기술표준분류

  • 농림수산식품 ＞ 수산양식
  • 농림수산식품 ＞ 수산자원/어장환경

한국수자원학회 1997년도 학술발표회 논문집

  1. A.JacobOdgaard 3
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  2. 정재욱;백창식 15
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  3. 심우배;이용환;노섭;송재우 21
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  4. 황의준;전경수 27
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  5. 한건연;박재홍 33
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  6. 윤태훈;이종욱 39
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  7. 이대희;김중훈 45
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  8. 백중철;허준행;조원철 51
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  9. 김진홍;양승진;장전근 57
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  10. 유권규;이두한;우효섭 63
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  11. 김원화;김환국 69
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  12. 이진원;유대영;우효섭 75
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  13. 김규한;윤병만 83
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  14. 정관수;박봉진 89
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  15. 김성준 95
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  16. 최계운;서병하;곽한범 102
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  17. 여운광;강준구 108
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  18. 안상진;김웅용 116
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  19. 안상진;김웅용 122
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  20. 최계운;김기형 128
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  21. 김지호;최인호;송재우 135
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  22. 윤용남;호정석;이재수 141
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  23. 최인호;박영진;송재우 148
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  24. 신사철 157
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  25. 최계운;안경수;이무욱 162
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  26. 심순보;김동필 168
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  27. 송명덕;정관영 174
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  28. Rim, Chang-Soo 180
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  29. 유철상 186
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    인공위성을 이용한 강우관측은 지상에서의 강우관측과는 달리 넒은 지역의 관측을 가능하게 하고 또한 해양에서의 강우까지도 관측할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 이러한 강우관측도 몇가지 문제점을 포함하고 있는데 그 하나로서 관측오차 문제를 들 수 있다. 이것은 관측된 강우가 공간적으로는 연속이지만 시간적으론 불연속이기 때문에 발생하는 구조적인 문제로서 강우의 시간적-공간적 통계특성과 관측계획에 따라 각각 다르게 정량화 된다. 본 논문에서는 인공위성을 이용한 강우 관측시 발생하는 관측오차의 추정식을 소개하고 두개의 다차원 강우모형을 사용하여 적용해 보았다. 현재까지의 관측오차 추정은 강우의 2차원 통계특성만을 고려하기 때문에 모형의 매개변수들이 이 특성에 맞추어 적절히 추정된 경우, 모델에 따른 차이는 크지 않은 것으로 밝혀졌다. 앞으로 이러한 단점은 2차원 이상의 통계특성을 고려하는, 궁극적으로는 강우의 확률밀도함수를 고려할 수 있는 관측오차 추정식의 개발을 통해 개선될 수 있을 것이다.
  30. Kim, Sanghyun;Kunyeoun Han 192
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    포화도의 공간적 변화인 지형지수를 계산하기 위한 다중흐름 알고리듬이 지형정보시스템인 GRASS와 연계되어 개발되었다. 본 연구는 소규모 농경지 배수구역에 대하여 적용하였다. 지하수위에 대한 타일 시스템의 영향이 DEM모형과 Laplace식에 의해서 효과적으로 고려될 수 있었다. 본 연구결과, 타일시스템을 고려한 유역은 타일시스템을 고려하지 않는 경우와 비교하여 높은 포화도를 가지고 있는 것으로 나타났으며, 예측된 riparian 유역은 실제의 유역조건과 잘 일치되고 있다. 본 연구에서는 지형지수를 산정함에 있어 타일 시스템의 효과를 고려해야 함을 제안하였다.
  31. 홍일표 199
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  32. 이종태;전병호 205
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  33. 이종태;윤용남;이창수 211
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  34. 이종태;한건연 217
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  35. 고덕구;심순보 225
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  36. 조용준;문영일;김종문 231
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  37. 박봉진;차형선;김주환 238
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  38. 서규우;박문형 244
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  39. 서규우;허준행;조원철 250
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  40. 김경탁;김성재;심명필 256
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  41. 강주환;김남일 262
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  42. 배덕효;이홍래;김양수 268
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  43. 김성준 274
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  44. 김병식;강경석;서병하 280
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  45. Moon, Young-Il;Cho, Yong-Jun 286
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  46. 김원;우효섭;김선미 295
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  47. 유승훈;정근영 307
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  48. 김재한;윤여진;조효섭 313
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  49. 윤석영;최희철 318
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  50. 노재경;김성준 325
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  51. 김승;여흥구;김현준 331
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  52. 김경덕;허준행;조원철 340
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  53. 양현모;최윤석;심명필 346
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  54. 김성재;김경탁;심명필 352
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  55. 한건연;김상호;이종석 358
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  56. 이재철;박공춘;한형근 364
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  57. 김형섭;이동률 373
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  58. 권오헌;정동국 379
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  59. 이동률;김형섭;김승 385
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  60. 정상만;김재한 391
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  61. 정상만;김재한 397
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  62. 권오익;심명필 403
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  63. 심순보;김만식;심규철 409
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  64. 박봉진;강권수;정관수 414
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  65. 심순보;이희승 420
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  66. 신용노;신사철 426
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  67. 이재형;김민환;조기태 432
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  68. 성관제 441
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  69. 이상일;장연수;김선기 447
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  70. 이도훈;이은태 453
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  71. 김문주;서일원;선우중호 459
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  72. 김상준;윤성용 465
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  73. 윤성용;박재현 471
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  74. 박재현;김상준 475
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    다공질매체에서의 포화-비포화 흐름 거동을 파악하기 위하여는 시간에 따른 함수량의 변화과정을 정확하고 빠르게 측정하여야 한다. 본 연구는 실험실에서 함수량을 측정하는 방법의 하나로서 TDR(Time Domain Reflectometer)을 사용하는 실험 방법에 관한 연구이다. TDR 이란 전기신호의 전도특성 이용하여 토양내 설치된 탐침(probe)의 전기신호 반향시간을 측정하는 기기로서 이 반향시간과 토양의 유전율상수(dielectric constant)의 관계를 이용하여 함수량을 추정할 수 있다. 본 연구에서는 TDR의 원리설명과 이를 이용한 함수량측정방법을 제시하고 있다.
  75. 방기웅;최명수 480
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  76. 최계운;이무욱 486
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  77. 최계운;김기훈;곽종운 492
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  78. 이광호;강상준;손영목 497
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  79. 이종설;정일문;조원철 507
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  80. 김대근;백경오 513
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  81. 오이성;이대수;홍성표 519
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  82. 강금석;김종학 525
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  83. 이창훈;서경덕 531
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  84. 조용식 537
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  85. 이재형;박종찬 543
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