• Title, Summary, Keyword: 데이터 베이스

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A KB/DB Coupling Methodology based on the Object-Oriented Entity Aspect Model (객체 중심 측면 모델에 의한 KB/DB 통합 방법론)

  • 오선영;백두권
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.1 no.2
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    • pp.3-24
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    • 1994
  • 기존의 데이타 모델 및 설계 방법론들은 실세계의 데이타 객체에 대해 고정된 한 측면의 모델 표현만을 허용하기 때문에 여러 측면으로 관측이 가능한 실세계 객체들의 표현에 어려움을 갖는다. 제시한 객체 중심 측면 모델(OOAM : Object-Oriented Entity Aspect Model)은 실세계의 각 객체에 대해 다수의 측면 표현을 가능하게 한 객체 중심의 데이타 모델로 데이타와 지식 표현에 유용한 모델이다. 데이타베이스 시스템과 지식베이스 시스템 중 어느 하나의 시스템이 다른 시스템의 특징을 빌리거나 통합할 수 있다면 두 시스템에게 서로 이득이 될 수 있다. 이러한 KB/DB(Knowledge Base/Data Base)의 통합은 최근에 객체 지향 개념과 연역 개념에 의해 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체의 측면 개념을 제공하는 OOAM의 기본 개념을 보여주고 OOAM에 의해 구축되는 데이타베이스 스키마의 시맨틱을 분석하고 서술하기 위해 OOAM을 형식적으로 정의하였다. 그리고 KB/DB 통합에 관련된 연구들을 분석하고 데이타베이스에 관련된 지식의 종류를 서술한 후 OOAM을 사용하여 KB/DB 통합을 위한 지식베이스와 데이타베이스의 개발 방법론을 제시하였다.

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Selectivity Estimation for Multidimensional Sequence Data in Spatio-Temporal Databases (시공간 데이타베이스에서 다차원 시퀀스 데이타의 선택도추정)

  • Shin, Byoung-Cheol;Lee, Jong-Yun
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.34 no.1
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    • pp.84-97
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    • 2007
  • Selectivity estimation techniques in query optimization have been used in commercial databases and histograms are popularly used for the selectivity estimation. Recently, the techniques for spatio-temporal databases have been restricted to existing temporal and spatial databases. In addition, the selectivity estimation techniques focused on time-series data such as moving objects. It is also impossible to estimate selectivity for range queries with a time interval. Therefore, we construct two histograms, CMH (current multidimensional histogram) and PMH (past multidimensional histogram), to estimate the selectivity of multidimensional sequence data in spatio-temporal databases and propose effective selectivity estimation methods using the histograms. Furthermore, we solve a problem about the range query using our proposed histograms. We evaluated the effectiveness of histograms for range queries with a time interval through various experimental results.

Decision Support System Using Data Mining (데이터 마이닝을 이용한 의사결정지원 시스템)

  • 조성진;정인정
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.45-47
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    • 1999
  • 데이터 베이스에 저장하고 취급하는 자료가 폭발적으로 증가함에 따라서, 데이터 베이스 이용자가 필요로 하는 자료를 검색하고 유용한 정보를 획득하는 일은 더욱 더 어려워지고 있다. 이러한 문제들은 데이터에 내재되어 있는 유용한 패턴이나 변수들 간의 관계를 정교한 분석 모형을 찾아내는 데이터 마이닝이란 정보기술로 해결할 수 있다. 본 논문에서는 여러 가지 데이터 마이닝 기법들을 알아보고 데이터 마이닝에 의해 만들어진 규칙들을 사용하여 의사결정에 도움을 줄 수 있는 분석적인 트리를 구성한다. 제안하는 트리가 어떻게 생성되는지 보이고 생성된 트리를 의사결정지원 시스템에 적용한다. 다양한 관점에서 분석을 요구하는 사용자를 충족시키는 트리를 구성하여 시각적인 효과와 각 계층간의 분석을 할 수 있는 의사결정지원 시스템을 소개한다.

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Data Significance-Based Data Aggregation in Wireless Sensor Networks (센서 네트워크에서의 의미있는 데이터 합산 방법)

  • Seo, Min-Ho;Kim, Tae-Hyung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.322-327
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    • 2010
  • 센서 네트워크는 언제, 어디서든 네트워크에 접속하여 정보를 얻을 수 있는 유비쿼터스 환경 구축에 가장 적합한 기술이다. 센서 네트워크는 센서를 이용하여 데이터를 수집하는 센서노드와 수집된 데이터를 가공하는 베이스노드로 구성이 되고, 무한에 가까운 에너지를 소유하고 있는 베이스노드와 달리 센서노드는 매우 적은 한정된 에너지를 가지고 있어서 에너지의 효율적 관리에 노력을 기울여야 한다. 본 논문에서는 무선 통신의 데이터양을 줄이는 데이터 합산 기법의 기술에서 모든 노드가 통신하는 것이 아닌, aggregation 값에 영향을 미칠만한 의미있는 값을 수집한 노드의 데이터만 수집하여 합산함으로써, 에너지 소모를 최적화하는 방법을 제안하였으며, 기존의 데이터 합산 방법과 시뮬레이터를 이용하여 그 성능을 비교하여 그 효율성을 실증한다.

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Performance Estimation of Fuzzr Quantitative Association Rules and Crisp Quantitative Association Rules (퍼지 연관규칙과 연관규칙의 성능 평가)

  • 손영경;김명원
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.235-237
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    • 2002
  • 연관규칙(association rule)이란 데이터 베이스에 존재하는 속성들 사이에 유사성 또는 패턴을 기술하는 것으로, 사용자에게 데이터에 관한 유용한 조보를 줄 수 있다. 그러나, 지금가지의 연관규칙은 이진 (boolean) 데이터 베이스에 존재하는 연관규칙의 발견에 대해서 주로 연구되어 왔으며, 정량적(수치적, quantitative) 속성을 갖는 데이터에 대한 연관규칙의 연구는 미비하였다. 그 이유는 정량적 속성을 갖는 데이터를 기호적(nominal) 속성값으로 바꾼 후 연관규칙 보다 성능이 우수함을 보이고 있다. 또한 본 논문에서는 퍼지 연관규칙에서 소속함수(항목, 아이템, 속성값)의 모양과 개수를 데이터 분포에 대한 통계적 특성을 나타내는 히스토그램을 이용하여 소속함수를 자동 생성하는 효율적인 연관규칙 추출방법을 제안한다

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iSTORM: An Internet-oriented Spatial Object-Relational Database System (iSTORM: 인터넷 지향적 공간 객체-관계 데이터베이스 시스템)

  • 임헌기;김영삼;김록원;남광우;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.42-44
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    • 2000
  • 지금까지의 지리 정보 시스템의 개발은 특정 응용만을 목적으로 개별적이며 부분적인 연구가 진행되어 왔다. 그러나 최근의 인터넷 활성화는 지리정보시스템의 Web 기반화, 분산화를 요구하게 되었고, 데이터와 연산의 복잡성 때문에 파일이나 별도의 저장 공간을 사용하여 관리되었던 공간 데이터를 비공간데이터와 단일 데?터베이스화, 즉 공간데이터의 데이터베이스 시스템화를 요구하게 되었다. 이 논문에서는 네트워크상에 분산되어 있는 GIS응용을 위한 공간 객체-관계 데이터베이스 시스템의 설계 및 구현시스템을 제안한다. Java 언어를 사용하여 시스템은 구현되었으며, 데이터의 저장을 위해 관계형 데이터 베이스시스템을 사용하고 표준 인터페이스를 제공한다.

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Background Music Identification in TV Broadcasting Program Algorithm using Audio Peak Detection (오디오 피크 검출을 적용한 TV 방송 프로그램 내 배경음악 식별 알고리즘)

  • Lee, Jung-Sung;Kim, Hyoung-Gook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.34-35
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    • 2013
  • 본 논문에서는 오디오 피크 검출을 적용한 TV 방송 프로그램내 배경음악 식별 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 음악 핑거프린트 추출 및 전송부, 음악구간 검출부, 음악 핑거프린트는 고속 매칭 및 정보전송부 세 부분으로 구성되어 있다. 음악 핑거프린트 추출 및 전송부에서는 음악 원음 오디오 데이터를 퓨리에 변환하여 스펙트럼 계수를 추출한다. 추출된 스펙트럼의 성분 중에서 일정한 문턱값 이상의 에너지를 가지는 값을 피크로 검출하고 검출된 피크를 이용하이 핑거프린트를 생성하고 데이터 베이스화한다. 음악구간 검출부에서는 입력된 방송 프로그램 오디오 데이터에 GMM(Gaussian Mixture Model)을 적용하여 음악과 음악 외 오디오 데이터를 분류한다. 음악 핑거프린트 고속 매칭 및 정보전송부에서는 음악구간이라고 인식된 쿼리 오디오 데이터를 음악 핑거프린트 추출 및 전송부와 동일한 과정을 통해 핑거프린트를 생성하고 데이터 베이스화된 음악 원음의 핑거프린트들과 비교하여 가장 유사한 음원의 정보를 TV의 화면에 자막으로 보여준다.

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$SR^2DBS$: 시간 지원 데이터베이스 시스팀에 관한 연구

  • Kim, Gwang-Hun;Gang, Tae-Gyu;Kim, In-Su
    • ETRI Journal
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    • v.11 no.2
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    • pp.120-136
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    • 1989
  • 최근의 데이터 베이스 응용분야에 있어서 시간에 따른 정보의 변화를 유지관리할 필요성이 대두되고 대용량의 기억장치 가격의 급속한 감소와 함께 이의 이용 기술이 향상되면서 시간주기에 따라 실세계의 상태에 대한 변경과정을 표현하는 시간 즉, 데이터의 변경이력을 지원하는 데이터베이스(Terporal Database)에 관심이 집중되고 있으며, 이러한 요구를 만족시키기 위한 여러 방법들이 연구되고 있다. 일반적으로 시간 지원 데이터베이스 모델은 지원되는 시간의 형태에 따라 Static, Static Rollback, Historical, Temporal, Revision 데이터베이스 모델로 나뉘어진다. 본 논문에서는 시간 및 변경이력을 지원하기 위한 데이터베이스 모델과 이를 위한 데이터베이스 시스템의 주요 설계 Issue들에 관하여 조사분석한 다음, Static Rollback 데이터베이스 모델을 기본으로 하는 "$SR^2DBS$: 시간 지원 데이터베이스 시스팀"의 설계 및 구현에 관하여 기술하였다. $SR^2DBS$은 기존의 관계형 데이터 베이스 시스팀"의 모델을 시간 애트리뷰트를 추가시킴으로서 데이터 베이스의 변경이력관리를 가능케 한 Direct Manipulation Database Processing System으로 데이터베이스의 현상태 뿐만 아니라 시간에 따른 변경이력에 대해서 Screenoriented Relation Browsing & Editing 기능을 제공하며, 다음과 같은 특징을 갖는다. - Screen oriented Processing - Directi-Manipulation of Objects - Object & Revision History of Interest Visibility - Rapid Reversible Actions - Transaction Time & Revision Number Supporting - Roll-back Query Supporting - Han-gul Data Supporting - Two level Storage Structure(Current Version & History Versions)

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Construction and Interpretation of a Hydrogeologic Data Base for the Nanjido Landfill (난지도 매립지의 수리지질학적 자료를 이용한 데이터 베이스 구축 및 활용)

  • 김윤영;이강근;정상용;이철효
    • Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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    • v.3 no.2
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    • pp.80-94
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    • 1996
  • The Nanjido Landfill has recently become one of the most important environmental sites for a hydrogeological study. Hydrogeological study was performed by understanding the current situation, analyzing hydrogeological information, and constructing a hydrogeological data base. The constructed data base was used for the analyses of several important phenomena in the Nanjido Landfill. Saturated hydraulic conductivity and underground temperature were measured. Based on the hydraulic conductivity and rainfall data, net infiltration rates were estimated. Leachate production rates are estimated by using the data base. The data base and a hydraulic model were used to understand the formation of the so called floating leachate layer.

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