• Title/Summary/Keyword: 동작분석

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Human Behavior Analysis and Remote Emergency Detection System Using the Neural Network (신경망을 이용한 동작분석과 원격 응급상황 검출 시스템)

  • Lee Dong-Gyu;Lee Ki-Jung;Lim Hyuk-Kyu;WhangBo Taeg-Keun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.9
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    • pp.50-59
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    • 2006
  • This paper proposes an automatic video monitoring system and its application to emergency detection by analyzing human behavior using neural network. The object area is identified by subtracting the statistically constructed background image from the input image. The identified object area then is transformed to the feature vector. Neural network has been adapted for analyzing the human behavior using the feature vector, and is designed to classify the behavior in rather simple numerical calculation. The system proposed in this paper is able to classify the three human behavior: stand, faint, and squat. Experiment results shows that the proposed algorithm is very efficient and useful in detecting the emergency situation.

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A Study on Walking Movements for Skirt Patterns with 3D Motion Analysis System (3차원 동작분석장치를 이름한 하지동작 연구)

  • Kim, Jung-Sook
    • Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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    • v.25 no.9
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    • pp.1603-1613
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    • 2001
  • 본 연구는 동작분석장치를 이용하여 하지동작분석을 시도함으로서 실제 동작 시 적응 할 수 있는 의복설계를 위한 기초 자료로서 하지부 실루엣 변화의 특성을 밝히고자 하였다. 대퇴돌기점을 기준으로 본 하지동작의 진행방향 이동과 상향 방향이동을 살펴보았는데 보행유형에 따라 여유량이 특히 요구되는 부위가 각기 다르며, 부위별 필요 여유 량도 각기 다르다는 것을 알 수 있었으며 , 이러한 보행유형 별 스커트 실루엣의 특징은 기능복 설계 시 고려되어야 하겠다. 평지보행 시는 발목부위가 전면방향보다 후면방향으로 이동의 범위가 크므로 트임이나 주름이 뒷면에 있는 것이 적합하고, 계단승강이나 버스승강의 경우 무릎전면에 여유량이 필요하므로 주름이나 트임을 앞쪽에 주는 것이 바람직하며 그 길이는 대퇴돌기점 높이정도에서 시작하여야 하고 무릎아래에 있는 앞트임은 하지동작에 도움이 되지 않음을 알 수 있었다.

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A Study on Motion Analysis for Increasing the Effectiveness of Resistive Exercise (저항성 운동의 효과 증대를 위한 동작 분석에 관한 연구)

  • Won, Chulho
    • Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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    • v.11 no.3
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    • pp.231-238
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    • 2017
  • In this paper, we propose a method of analyzing exercise behavior to increase health care and exercise effect in personal fitness. In this study, a user wears a band-shaped acceleration sensor, an angular velocity sensor, and a motion sensor equipped with a geomagnetic module. Using the technique presented in this paper, we analyzed the motion of three resistive exercises which is consistent with previous studies. We have acquired a technique for processing personalized exercise information from the data generated in the resistive exercise situation.

Research on Operation Analysis and Optimal Design in 1kW High-frequency Phase-Shift Full-Bridge Converter (1kW 고주파 위상천이 풀브리지 컨버터 동작분석 및 최적 설계에 대한 연구)

  • Lee, Woo-Seok;Kim, Min-Woo;Lee, IL-Oun
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • pp.129-130
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    • 2016
  • 본 논문은 1kW급 통신용 전원장치에 가장 많이 사용되는 위상천이 풀브리지 컨버터를 고주파 스위칭 주파수별 동작분석 및 최적 설계에 관한 연구 결과를 발표한다. 이 연구는 100kHz/Si전력반도체, 100kHz/GaN전력반도체, 500kHz/Si전력반도체, 500kHz/GaN전력반도체 4가지 방식의 위상천이 풀브리지 컨버터를 각 조건에서 최적 설계를 하고 그 실험 결과를 추출하여 성능을 비교함으로써 고주파 최적 설계 방법과 GaN전력반도체의 그 우수성을 확인하는 것이다. 일차적으로 이 번 논문에서는 100kHz/Si전력반도체 조건에서 위상천이 풀브리지 컨버터의 최적 설계 과정과 그 실험 결과를 발표한다.

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Development of assessment system based on motion analysis and standard motion database using Mocap (동작분석 기반 훈련자 평가 모듈의 개발과 모션캡쳐 장비를 활용한 훈련 표준동작 DB 구축)

  • Lee, Jai-Kyung;Huh, Young Cheol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1065-1066
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    • 2015
  • 화학공장, 플랜트 등 대형 기계설비 내에서 발생하는 각종 사고에 대한 대응훈련은 훈련시간 및 비용 증가, 훈련자의 안전 확보가 어렵고 반복적인 훈련 및 평가가 어렵기 때문에 실제 사고상황을 가상공간 내에 구현한 가상현실 기반 훈련 시뮬레이터의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 시뮬레이터 훈련자 평가를 위하여 동작분석 기반 훈련자 평가 모듈을 개발하고 훈련평가에 활용하기 위하여 모션캡쳐 장비를 활용한 훈련 표준동적 DB를 구축하였다. 훈련자의 특정 동작을 구축된 DB를 활용하여 표준동작과의 비교를 통하여 효율적인 훈련을 위한 피드백과 함께 정량화된 평가점수 제공을 통해 정량적인 훈련평가에 활용할 수 있다. 또한 평가 결과의 시각화를 통해 직관적인 훈련개선이 가능하도록 하였다.

Analysis of facial expressions using three-dimensional motion capture (3차원동작측정에 의한 얼굴 표정의 분석)

  • 박재희;이경태;김봉옥;조강희
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • pp.59-65
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    • 1996
  • 인간의 얼굴 표정은 인간의 감성이 가장 잘 나타나는 부분이다 . 따라서 전통적으로 인간의 표정을 감 성과 연관 지어 연구하려는 많은 노력이 있어 왔다. 최근에는 얼굴 온도 변화를 측정하는 방법, 근전도(EMG; Electromyography)로 얼굴 근육의 움직임을 측정하는 방법, 이미지나 동작분석에 의한 얼굴 표정의 연구가 가능 하게 되었다. 본 연구에서는 인간의 얼굴 표정 변화를 3차원 동작분석 장비를 이용하여 측정하였다. 얼굴 표정 의 측정을 위해 두가지의 실험을 계획하였는데, 첫번 째 실험에서는 피실험자들로 하여금 웃는 표정, 놀라는 표정, 화난 표정, 그리고 무표정 등을 짓게 한 후 이를 측정하였으며, 두번째 실험에스는 코미디 영화와 공포 영화를 피 실험자들에게 보여 주어 피실험자들의 표정 변화를 측정하였다. 5명의 성인 남자가 실험에 참여하였는데, 감성을 일으킬 수 있는 적절한 자극 제시를 못한 점 등에서 처음에 기도했던 6개의 기본 표정(웃음, 슬픔, 혐오, 공포, 화남, 놀람)에 대한 모든 실험과 분석이 수행되지 못했다. 나머지 부분을 포함한 정교한 실험 준비가 추후 연구 에서 요구된다. 이러한 연구는 앞으로 감성공학, 소비자 반응 측정, 컴퓨터 애니메이션(animation), 정보 표시 장치(display) 수단으로서 사용될 수 있을 것이다.

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