• Title, Summary, Keyword: 민감한 정보

Search Result 2,010, Processing Time 0.058 seconds

Border-based HSFI Algorithm for Hiding Sensitive Frequent Itemsets (민감한 빈발항목집합을 숨기기 위한 경계기반 HSFI 알고리즘)

  • Lee, Dan-Young;An, Hyoung-Keun;Koh, Jae-Jin
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.14 no.10
    • /
    • pp.1323-1334
    • /
    • 2011
  • This paper suggests the border based HSFI algorithm to hide sensitive frequent itemsets. Node formation of FP-Tree which is different from the previous one uses the border to minimize the impacts of nonsensitive frequent itemsets in hiding process, including the organization of sensitive and border information, and all transaction as well. As a result of applying HSFI algorithms, it is possible to be the example transaction database, by significantly reducing the lost items, it turns out that HSFI algorithm is more effective than the existing algorithm for maintaining the quality of more improved database.

Efficient Data Publishing Method for Protecting Sensitive Information by Data Inference (데이터 추론에 의한 민감한 정보를 보호하기 위한 효율적인 데이터 출판 방법)

  • Ko, Hye-Kyeong
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
    • /
    • v.5 no.9
    • /
    • pp.217-222
    • /
    • 2016
  • Recent research on integrated and peer-to-peer databases has produced new methods for handling various types of shared-group and process data. This paper with data publishing, where the publisher needs to specify certain sensitive information that should be protected. The proposed method cannot infer the user's sensitive information is leaked by XML constraints. In addition, the proposed secure framework uses encrypt to prevent the leakage of sensitive information from authorized users. In this framework, each node of sensitive data in an eXtensible Markup Language (XML) document is encrypted separately. All of the encrypted data are moved from their original document, and are bundled with an encrypted structure index. Our experiments show that the proposed framework prevents information being leaked via data inference.

An Extended Frequent Pattern Tree for Hiding Sensitive Frequent Itemsets (민감한 빈발 항목집합 숨기기 위한 확장 빈발 패턴 트리)

  • Lee, Dan-Young;An, Hyoung-Geun;Koh, Jae-Jin
    • The KIPS Transactions:PartD
    • /
    • v.18D no.3
    • /
    • pp.169-178
    • /
    • 2011
  • Recently, data sharing between enterprises or organizations is required matter for task cooperation. In this process, when the enterprise opens its database to the affiliates, it can be occurred to problem leaked sensitive information. To resolve this problem it is needed to hide sensitive information from the database. Previous research hiding sensitive information applied different heuristic algorithms to maintain quality of the database. But there have been few studies analyzing the effects on the items modified during the hiding process and trying to minimize the hided items. This paper suggests eFP-Tree(Extended Frequent Pattern Tree) based FP-Tree(Frequent Pattern Tree) to hide sensitive frequent itemsets. Node formation of eFP-Tree uses border to minimize impacts of non sensitive frequent itemsets in hiding process, by organizing all transaction, sensitive and border information differently to before. As a result to apply eFP-Tree to the example transaction database, the lost items were less than 10%, proving it is more effective than the existing algorithm and maintain the quality of database to the optimal.

Security-sensitive Data Analysis for Trusted Execution Environment Program Development (신뢰실행환경 프로그램 작성을 위한 민감 정보 처리 분석)

  • Shin, Jang-Seop;Park, Jae-Sung;Bang, In-Young;Ahn, Sun-Woo;Paek, Yun-Heung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.279-280
    • /
    • 2017
  • 최근 ARM, Intel 등의 주요 CPU 제조사에서는 운영체제 등 상위 레벨 소프트웨어에 대한 공격으로부터 어플리케이션의 보안상 민감한 부분을 보호하려는 목적으로 신뢰실행환경(Trusted Execution Environment, TEE)이라는 격리된 실행 환경을 자사의 칩에 제공하고 있다. TEE를 활용하기 위해서는 일반 실행 환경에서 수행될 코드와 TEE에서 수행될 코드를 각각 작성하여야 한다. 본 논문에서는 TEE 프로그램 개발의 편의를 위해, 기존에 작성된 C 프로그램을 분석하여 보안상 민감한 정보를 처리하는 부분을 분석하는 도구를 제시한다. 개발자가 기존 C 프로그램에서 보안상 민감한 정보가 유입되는 부분을 표시하면 본 도구는 민감한 정보가 처리되는 함수 목록을 분석하고, 개발자는 이를 바탕으로 일반 실행 환경과 TEE에서 수행될 코드를 작성할 수 있다.

Effective Access Control Mechanism for Protection of Sensitive Personal Information (민감한 개인정보 보호를 위한 효율적인 접근제어 기법)

  • Mun, Hyung-Jin;Kim, Ki-Soo;Um, Nam-Kyung;Li, Yong-Zhen;Lee, Sang-Ho
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
    • /
    • v.32 no.7C
    • /
    • pp.667-673
    • /
    • 2007
  • In order to provide the efficient personalized services, the organizations and the companies collect and manage the personal information. The stored data have some slight differences among each subject. Even though the same attribute information leaks out, the personal privacy violation is different according to personal sensitivity. However, currently the organizations or the companies protect all the information as the same level. This paper reflects the sensitive attribute information of the information subject to each personal policy by the encrypting techniques. And then we propose a policy-based access control mechanism for the personal information which strictly prevents unauthorized information users from illegally accessing the personal information. In the proposed mechanism, the individuals' personal information which is encrypted with different keys is stored into the database. For the access control, information subjects set up their own access control policy for their sensitive personal information. Then it is possible to control the information access by providing the information to the information users according to personal and organizational privacy policy.

민감한 정보를 얻기 위한 대체 전략에 관한 연구

  • Hong, Gi-Hak;Lee, Gi-Seong;Son, Chang-Gyun
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
    • /
    • /
    • pp.195-199
    • /
    • 2003
  • Hansen과 Hurwitz(1946)는 우편조사에서의 무응답 문제를 처리하는 방법으로 표본을 응답결과에 따라 응답층과 무응답층으로 나눈 다음, 무응답층의 일부를 랜덤 추출하여 면대면 직접조사에 의해 무응답층의 정보를 얻는 방법을 제안하였다. 본 연구에서는 민감한 모집단에 대한 자료수집 방법으로 직접질문 방법인 Black-Box 방법과 간접질문 방법인 확률화응답기법(RRT)의 결합적 방법을 제시하였고, 층화이중 추출방법을 이용하여 모수를 추정하였다.

  • PDF

청렴도 조사에서 간접질문에 의한 청렴도 점수의 계산

  • Nam, Gi-Seong
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • /
    • pp.25-32
    • /
    • 2006
  • 본 논문에서는 민감한 사항 특히 청렴도 조사에서 금품 향응제공여부 등과 같이 응답자들이 정직하게 응답하지 않을 수 있는 질문들에 대하여 응답자의 비밀을 노출시키지 않고서 양질의 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 확률화응답기법을 적용하여 실제 청렴도 점수를 추정하고자 한다. 본 연구는 청렴도 조사와 같은 민감한 질문에 대하여 응답자에게 심리적 안정감을 주어 거짓응답을 줄이면서 보다 진실에 가까운 청렴도 점수를 구할 수 있는 사례를 제시한다.

  • PDF

민감한 양적 정보를 얻기 위한 확률화응답시스템의 구현

  • Park, Hui-Chang;Nam, Gi-Seong;Lee, Gi-Seong
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • /
    • pp.79-86
    • /
    • 2001
  • 본 논문에서는 민감한 양적 정보를 얻기 위한 조사에서 응답자들이 정직하게 응답하기를 꺼리는 질문들에 대하여 응답자의 비밀을 노출시키기 않고서 양적 정보에 대한 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 양적 확률화응답기법을 인터넷 상에서 사용할 수 있도록 구현하고자 한다. 본 시스템에 DB 환경에 바탕을 두어 기존의 온라인 설문조사 시스템 및 질적 확률화응답기법과 연계하여 자료를 공유할 수 있을 뿐만 아니라 독립된 스팟 서베이(spot survey)가 가능하도록 구현하고자 한다.

  • PDF

Study on adoption of suitable encryption scheme according to data properties on MySQL Database (MySQL 데이터베이스에서 데이터 속성에 따른 적절한 암호화 기법의 적용에 관한 연구)

  • Shin, Young-Ho;Ryou, Jae-Cheol
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • /
    • pp.77-80
    • /
    • 2010
  • 최근 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 불법적인 접근 및 유출로 인하여 사회적 문제를 야기하고, 이에 따른 경제적인 파급효과와 함께 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 보안에 대한 관심이 더욱 증가하고 있다. 또한 법령상으로도 개인의 주민등록번호, 계좌번호, 패스워드 등 개인정보가 포함된 DB에 대하여 데이터를 암호화하여 저장, 관리하도록 규정하고있다. 본 논문에서 공개 데이터베이스인 MySQL에서 이러한 개인정보 및 민감한 데이터에 대한 암호화를 통하여 데이터를 저장, 관리하는데 있어서 데이터의 속성에 따라 적절한 암호화 기법을 사용함으로써 암호화를 통한 데이터보호와 함께 속도 등의 성능상의 오버헤드와 운영, 관리상의 효율을 높이기 위하여 지원하는 암호화 기법에 대하여 알아보고, 암호화 기법별로 성능을 시험하여 데이터의 속성에 따른 최적의 암호화 방식의 적용에 대한 방안을 제시한다.

  • PDF

A Study on Reinforcing Non-Identifying Personal Sensitive Information Management on IoT Environment (IoT 환경의 비식별 개인 민감정보관리 강화에 대한 연구)

  • Yang, Yoon-Min;Park, Soon-Tai;Kim, Yong-Min
    • The Journal of the Korea Contents Association
    • /
    • v.20 no.8
    • /
    • pp.34-41
    • /
    • 2020
  • An era of stabilizing IoT markets and rapid expansion is coming. In an IoT environment, communication environments where objects take the lead in communication can occur depending on the situation, and communication with unspecified IoT environments has increased the need for thorough management of personal sensitive information. Although there are benefits that can be gained by changing environment due to IoT, there are problems where personal sensitive information is transmitted in the name of big data without even knowing it. For the safe management of personal sensitive information transmitted through sensors in IoT environment, the government plans to propose measures to enhance information protection in IoT environment as the use of non-identifiable personal information in IoT environment is expected to be activated in earnest through the amendment of the Data 3 Act and the initial collection method.