• Title, Summary, Keyword: 에지검출

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A Study on Edge Detection using Adaptive Morphology Wavelet in YIQ Color model (YIQ 컬러 모델에서 적응적 형태학 웨이브렛 이용한 에지 검출 연구)

  • 백영현;문성룡
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.249-252
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    • 2003
  • 본 논문은 컬러 영상을 명암도에 따른 공간적 객체 분할인 YIQ 모델을 사용하여 객체 분할한 영상의 임계값에 따른 적응적 형태학을 이용하여 영상의 경계면을 레벨 업시킨 후, 이를 웨이브렛에 적용하여 최적의 에지를 검출하였다. 또한, 흑백 영상보다 더 많은 더 정보를 가진컬러 영상을 사용하여, 기존의 영상 에지 검출 알고리즘인 Sobel 에지 검출과 다른 웨이브렛기저 계수를 적용한 에지 검출 방법과 비교하고, 제안된 알고리즘이 기존의 다른 에지 검출보다 우수함을 확인하였다. 특히 에지와 에지의 부분이 가까울 때 정확한 에지를 검출하였으며, 완만한 곡선을 가지고 있는 부분에서 더 우수한 결과 에지를 얻을 수 있음을 확인하였다.

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A Studyon Implementation of Edge Detection Algorithms Based on fuzzy Membership Models (퍼지모델을 기반으로한 에지검출 알고리즘 구현에관한 연구)

  • Lee, Bae-Ho;Kim, So-Yeon;Kim, Kwang-Hee
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.2447-2456
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    • 1998
  • Edge detection in the presence of noise is a well-known problem. this pper atempts to implement edge detection algorithms using fuzzy reasoning of fuzzy membership models. It examines an application-motived approach for solving the problem. Our approach is divided into three stages; fitering, segmentation and tracing. Filtering removes the noise from the original image and segmentation determines the edges and deects them. Finally, tracing assembles the edges into the related structure. Proposed method can be used effectively on these procedures by using fuzzy reasoning based on fuzzy models. In is compared with the previous edge detectio algorithms with fvorable results. Simulation results of the research are presented and discussed.

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Edge Detection Using the Information of Edge Structural Regions (에지의 구조적 영역정보를 이용한 에지검출)

  • 김수겸;박중순;최정희
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.24 no.2
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    • pp.82-89
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    • 2000
  • Edge detection is the first step and very important step in image analysis. In this paper, proposed edge detection operators based on informations of edge types and it is different from other classical edge detection operators such as gradient and surface fitting operators. The first, we defined characteristics of edge types such as localization, thinness, length. The second, we defined valid edge types and ideal edge pixel positions in $3\times3$window based on edge characteristics of edge types. And we proposed edge detection algorithm and twelve windows based on valid edge types. In specially, proposed algorithm was shown better performence of edge detection than other operators such as gradient operator and the LoG(Laplacian of Gaussian) operator of zero crossings.

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The performance evaluation of car license plate edge detection by various edge detectors (다양한 에지 검출기에 의한 차량 번호판의 에지 검출 성능 평가)

  • Lee, Seok-Hee;Song, Young-Jun;Ahn, Jae-Hyeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.773-776
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    • 2004
  • 본 논문에서는 에지 검출기에 의해 다양한 명암이 존재하는 차량 번호판 영역의 사각형 에지를 검출시 사용되는 소벨 및 Prewitt, Roberts, 가우시안의 라플라시안, 그리고 Canny 검출기를 사용하여 처리 속도와 에지 검출의 정확성을 실험하여 각 연산자의 성능을 평가하였다. 기존의 Sobel 에지 검출기는 적응적 임계값을 구하지 않으면 다양한 조명의 영향에 강인하지 못하다. 또한 Canny 에지 검출기는 조명의 영향에 강인하기는 하나, 계산량이 Sobel 보다는 많아 처리 속도가 느리다. 색상에 의해 번호판 후보 영역을 추출한 후 에지 검출기 번호판 내의 명암이 둘 이상으로 차량 번호판 영역에 대해서, 다양한 에지 검출기를 적용하여 속도와 에지 검출 성능을 비교 평가하고자 한다.

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The Characteristics of Edge Detection in Images by Local Scale Control (Local Scale 가변에 의한 영상의 에지 검출 특성)

  • 오승환;서경호;김태효
    • Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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    • pp.337-340
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    • 2000
  • 조명 및 반사광의 성질에 의해 블러링이 발생하고 이런 영상을 인식하는 경우 정확한 에지 검출이 어렵게 된다. 이를 최적으로 검출하기 위해 일정하게 에지를 검출할 수 있는 가우시안 함수와 2차 미분 함수를 합성한 새로운 하이브리드 함수를 제안하고 실제 영상과 컨볼루션 한 후 함수의 $\sigma$값을 변화시키면서, Canny 알고리즘의 방향성 에지 검출 방법을 적용하여 에지를 검출하였다. 그 결과 Sobel, Robert, Canny 에지 검출방법보다 0.2~14㏈ 정도 안정적으로 에지가 검출되었다.

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Window Configurations Comparison Based on Statistical Edge Detection in Images (영상에서 윈도우 배치에 따른 통계적 에지검출 비교)

  • Lim, Dong-Hoon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.16 no.4
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    • pp.615-625
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    • 2009
  • In this paper we describe Wilcoxon test and T-test that are well-known in two-sample location problem for detecting edges under different window configurations. The choice of window configurations is an important factor in determining the performance and the expense of edge detectors. Our edge detectors are based on testing the mean values of local neighborhoods obtained under the edge model using an edge-height parameter. We compare three window configurations based on statistical tests in terms of qualitative measures with the edge maps and objective, quantitative measures as well as CPU time for detecting edge.

A Study on Edge Detection Algorithm for Road Lane Recognition (차선인식을 위한 에지검출 알고리즘에 관한 연구)

  • Lee, Chang-Young;Kim, Marn-Go;Kim, Nam-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.802-804
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    • 2014
  • Edge detection of image for performing the road lane recognition is an essential preprocessing. Various studies are being performed in order to detect such edge and there are conventional edge detection methods such as Sobel, Prewitt and Roberts. Such methods regardless of pixel distribution are processed by applying the same weighted value to the entire pixels and show a somewhat insufficient edge detection results. Therefore, this paper has proposed an algorithm that detects the edge using the suitable weighted value for the road lane recognition considering the pixel distribution shape of the image.

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Real-time Forward Vehicle Detection Method based on Extended Edge (확장 에지 분석을 통한 실시간 전방 차량 검출 기법)

  • Ji, Young-Suk;Han, Young-Joon;Hahn, Hern-Soo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.10
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    • pp.35-47
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    • 2010
  • To complement inaccurate edge information and detect correctly the boundary of a vehicle in an image, an extended edge analysis technique is presented in this paper. The vehicle is detected using the bottom boundary generated by a vehicle and the road surface and the left and right side boundaries of the vehicle. The proposed extended edge analysis method extracts the horizontal edge by merging or dividing the nearby edges inside the region of interest set beforehand because various noises deteriorates the horizontal edge which can be a bottom boundary. The horizontal edge is considered as the bottom boundary and the vertical edges as the side boundaries of a vehicle if the extracted horizontal edge intersects with two vertical edges which satisfy the vehicle width condition at the height of the horizontal edge. This proposed algorithm is more efficient than the other existing methods when the road surface is complex. It is proved by the experiments executed on the roads having various backgrounds.

A Study for Image Data Using Edge Detection (에지 검출을 이용한 영상자료에 관한 연구)

  • 신민화;최길환;배상현
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.159-162
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    • 2002
  • 영상분석의 한 분야로서 에지 검출을 이용하는 많은 분야가 있다. 영상의 에지는 입력 영상에 대한 많은 정보를 제공해 준다. 본 논문에서는 입력영상에 대한 에지검출을 통한 윤곽선 추출을 하여 각각의 픽셀에 대한 에지검출 결과값을 비교하였다. 입력영상으로는 얼굴이미지를 사용하였으며 서로 다른 이미지에 대한 Sobel Filter의 검출의 결과 데이터를 각 픽셀마다 비교함으로써 원영상에 대한 동일인임을 판단하는 기준을 제시하였다.

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Edge Detection using Morphological Amoebas Noisy Images (잡음영상에서 아메바를 이용한 형태학적 에지검출)

  • Lee, Won-Yeol;Kim, Se-Yun;Kim, Young-Woo;Lim, Jae-Young;Lim, Dong-Hoon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.22 no.3
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    • pp.569-584
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    • 2009
  • Edge detection in images has been widely used in image processing system and computer vision. Morphological edge detection has used structuring elements with fixed shapes. This paper presents morphological operators with non-fixed shape kernels, or amoebas, which take into account the image contour variations to adapt their shape. Experimental results are analyzed in both qualitative analysis through visual inspection and quantitative analysis with PFOM and ROC curves. The Experiments demonstrate that these novel operators outperform classical morphological operations with a fixed, space-invariant structuring elements for edge detection applications.