• Title/Summary/Keyword: 연구데이터

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Data Publishing and Library (데이터 출판과 도서관)

  • Jung, Youngim
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.101-101
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    • 2017
  • 연구 성과물에 대한 접근성을 개선함으로써 다른 연구에도 도움을 주어 또 다른 과학적 발명과 발견에 기여할 수 있어야 한다는 오픈 사이언스의 철학이 전세계적으로 설득력을 얻으면서 연구 데이터 공개 및 출판을 위한 사회적 논의도 활발하게 이루어지고 있다. 또한, 지난 몇년 동안 글로벌 표준식별자 개발, 메타데이터 및 인용 방식의 표준화, 데이터 리포지토리 구축 등 연구 데이터 공개 및 출판을 위한 기술이 비약적으로 발전하고 있다. 전통적으로 학술지 논문의 부속 자료로 여겨지던 데이터(연구 데이터)는 이제 다양한 분야에서 논문과는 독립적으로 데이터 리포지토리에 기탁되어 공개되거나 데이터 저널에 출판되기도 한다. 그러나 학술 논문의 출판과는 달리 데이터 출판은 종종 다른 용어와 의미로 정의되기도 하며 분야마다 데이터 출판의 방식과 구현의 정도가 크게 다르다. 본 연구에서는 현재 진행 중인 데이터 공개 및 출판 이니셔티브를 소개하고 데이터의 공적 이용가능성, 문서화, 인용, 식별자 부여, 검증 및 데이터 출판의 단계별 구현 사례를 분석한다. 또한 국내에서 데이터 출판과 관련하여 수행 중인 과제를 검토한다. 마지막으로, 학술 정보 출판과 연구데이터 관리를 도서관의 기능으로 인식하고 출판과 관련한 다양한 관심사를 논의하는 도서관 중심 이니셔티브를 살펴봄으로써 데이터 출판과 관련한 도서관의 역할을 모색하고자 한다.

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Reconsideration of Research Framework for RRM in the Perspective of Linked Open Data (차세대 학술연구 데이터 공유 활성화를 위한 연구기록의 구조적 요건에 대한 연구)

  • Yoo, Sarah
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.3
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    • pp.101-120
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    • 2019
  • The cognition of Research Record Management (RRM) scholars about research framework is important as a pre-condition for future Linked Open Data (LOD). Researchers will be directly engaged to the research data-process with Cloud Computing Data-Infra, which is considered as a Nation-wide R&D Data Projects. The purpose of this paper is to diagnose researcher's cognition of research framework and to provide some guidance of finding a new meaning of the structural requirements of resarch record.

Comparative Analysis on Digital Curation Process in Foreign Academic Libraries (외국 대학도서관의 디지털 큐레이션 프로세스 비교분석)

  • Han, Na-Eun;Kim, Seonghee
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.45 no.2
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    • pp.93-116
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    • 2014
  • This study analyzed the digital curation process targeting the foreign 10 university libraries for the efficient utilization of the research data. The analysis was conducted by dividing into 4 parts such as the selection and ingest of data, preservation, access and use, responsibilities and management. The results indicated that research data for selection and ingest include data produced by the faculty members or can be accessible in the university or research institution. The findings also showed that the institutions use Dublin Core, MODS, and PREMIS as a metadata for preservation. In the aspect of approach and use, regulation are decided based on the law and agreement. And in the aspect of responsibility and management, most elements are divided into the management, financial, technical, physical, and personal parts and each audit or sustainability is reviewed.

An Investigation on Characteristics and Intellectual Structure of Sociology by Analyzing Cited Data (사회학 분야의 연구데이터 특성과 지적구조 규명에 관한 연구)

  • Choi, Hyung Wook;Chung, EunKyung
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.34 no.3
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    • pp.109-124
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    • 2017
  • Through a wide variety of disciplines, practices on data access and re-use have been increased recently. In fact, there has been an emerging phenomenon that researchers tend to use the data sets produced by other researchers and give scholarly credit as citation. With respect to this practice, in 2012, Thomson Reuters launched Data Citation Index (DCI). With the DCI, citation to research data published by researchers are collected and analyzed in a similar way for citation to journal articles. The purpose of this study is to identify the characteristics and intellectual structure of sociology field based on research data, which is one of actively data-citing fields. To accomplish this purpose, two data sets were collected and analyzed. First, from DCI, a total of 8,365 data were collected in the field of sociology. Second, a total of 12,132 data were collected from Web of Science with a topic search with 'Sociology'. As a result of the co-word analysis of author provided-keywords for both data sets, the intellectual structure of research data-based sociology was composed of two areas and 15 clusters and that of article-based sociology was composed with three areas and 17 clusters. More importantly, medical science area was found to be actively studied in research data-based sociology and public health and psychology are identified to be central areas from data citation.

The Functional Requirements of Core Elements for Research Data Management and Service (연구 데이터 관리 및 서비스를 위한 핵심요소의 기능적 요건)

  • Kim, Juseop;Kim, Suntae;Choi, Sangki
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.3
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    • pp.317-344
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    • 2019
  • Increasing the value of data, paradigm shifts in research methods, and specific manifestations of open science indicate that research is no longer text-centric, but data-driven. In this study, we analyzed the services for DCC, ICPSR, ANDS and DataONE to derive key elements and functional requirements for research data management and services that are still insufficient in domestic research. Key factors derived include DMP writing support, data description, data storage, data sharing and access, data citations, and data management training. In addition, by presenting functional requirements to the derived key elements, this study can be applied to construct and operate RDM service in the future.

A Study on Publication and Citation of Research Data (연구 데이터의 출판과 인용에 관한 연구)

  • Lee, sang-ho
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • pp.65-66
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    • 2017
  • 최근 오픈 사이언스 운동과 함께 정부 부처, 연구비 지원기관 등에서는 공적 기금으로 연구를 수행하는 경우 생성된 각종 연구 데이터를 관리하고 공개하도록 의무화하려는 움직임이 있다. 데이터에 DOI와 같은 식별자를 부여하여 데이터 리파지토리를 통해 출판하면 이해당사자들에게 많은 이익을 가져다 줄 수 있으며, 데이터의 인용을 활성화하기 위해 주제별 또는 기관별 리파지토리나 데이터센터에서 표준적인 인용 방법과 인용 요소들을 발표하고 있다. 앞으로 과학연구의 공개, 개방화가 더욱 추진되면 더욱 많은 연구데이터의 공유 활동이 일어날 것으로 예상되며 분야별 또는 유형별로 국제적인 데이터 리파지토리들이 출현하여 학술 논문의 근거가 되는 데이터 저장소로서의 역할을 수행할 것으로 생각된다.

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A Study of Korean Research Memory Visualization Services (기초학문자료센터(KRM)의 시각화 서비스에 관한 연구)

  • Hwang, Jeong-Sun;Yoo, A-Ra
    • Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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    • pp.97-100
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    • 2016
  • 본 연구는 기초학문자료센터의 연구데이터를 후속연구자들이 효율적으로 이용하며 연구데이터의 재이용을 향상시키기 위한 시각화 서비스를 제시하고자 한다. 이를 위하여 기초학문자료센터를 이용한 경험이 있는 연구자를 인터뷰하여 현재 기초학문자료센터의 미비점과 개선점을 파악하고, 시각화가 필요한 부분에 대한 의견을 수집하였다. 조사 결과, 기초학문자료센터에서 제공하는 연구성과물이 양적으로 부족하며, 통합검색을 제외한 연구과제 검색, 연구성과물유형별 검색, 연구분야분류별 검색은 불필요하고, 추천검색어가 보완될 필요가 있었다.

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Metadata Element Design for Korean Medicine Research Data Management and Re-use (한의학 연구 데이터 관리 및 공유를 위한 메타데이터 요소 설계)

  • Yea, Sang-Jun;Jang, Ho;Kim, Suntae
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.53 no.2
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    • pp.223-246
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    • 2019
  • This research makes the metadata element design for Korean medicine research data management and re-use. Derived metadata elements are verified in research data of Korea Institute of Oriental Medicine. TTAK.K0-10.0976 Standard, DataCite metadata Schema and National Research Data Platform of KISTI were analyzed to derive the metadata elements. Including Identifier, 27 elements were derived as top-level elements with 29 mandatory elements, 13 recommended elements and 31 optional elements. The degree of elements' necessity and new metadata elements were investigated and suggested in the survey by six domain experts in korean medicine field. In this study subject classification for the korean medicine research data are suggested. The final version of metadata schema was tested and verified by comparing with the legacy metadata fields. The research results can be used to describe the Korean medicine research data: items and files.