• Title, Summary, Keyword: ART2 algorithm

Search Result 197, Processing Time 0.043 seconds

Passports Recognition Using ART2-Based RBF Network (ART2 기반 RBF 네트워크를 이용한 여권 인식)

  • Kim Kwang-Baek;Oh Am-Suk
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.8 no.5
    • /
    • pp.700-706
    • /
    • 2005
  • The immigration control system authorizes the immigration of travelers by means of passport inspections such as the judgment of forged passports, the search for a wanted criminal or a person disqualified for immigration, etc. The judgment of forged passports plays an important role in the immigration control system. Therefore, as the pre-phase for the judgment of forged passports, this paper proposed a novel method for the recognition of passport using ART2-based RBF network. The proposed method extracts the area of code and individual codes by applying the Sobel masking, the smearing and the contour tracking algorithm in turn to the passport image. This paper proposed the RBF network that applies the ART2 algorithm to the middle layer, and applied the enhanced RBF network to the recognition of individual codes. The results of the experiments for performance evaluation on the real passport images showed that the proposed method has the better performance compared with other approaches.

  • PDF

Recognition of Passports using Enhanced Neural Networks and Photo Authentication (개선된 신경망과 사진 인증을 이용한 여권 인식)

  • Kim Kwang-Baek;Park Hyun-Jung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.10 no.5
    • /
    • pp.983-989
    • /
    • 2006
  • Current emigration and immigration control inspects passports by the naked eye, registers them by manual input, and compares them with items of database. In this paper, we propose the method to recognize information codes of passports. The proposed passport recognition method extracts character-rows of information codes by applying sobel operator, horizontal smearing, and contour tracking algorithm. The extracted letter-row regions is binarized. After a CDM mask is applied to them in order to recover the individual codes, the individual codes are extracted by applying vertical smearing. The recognizing of individual codes is performed by the RBF network whose hidden layer is applied by ART 2 algorithm and whose learning between the hidden layer and the output layer is applied by a generalized delta learning method. After a photo region is extracted from the reference of the starting point of the extracted character-rows of information codes, that region is verified by the information of luminance, edge, and hue. The verified photo region is certified by the classified features by the ART 2 algorithm. The comparing experiment with real passport images confirmed the good performance of the proposed method.

Fault Detection of Ceramic Imaging using ART2 Algorithm (ART2 알고리즘을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 검출)

  • Kim, Kwang Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.17 no.11
    • /
    • pp.2486-2491
    • /
    • 2013
  • There are invisible defects by naked eyes in ceramic material images such as internal stomata, cracks and foreign substances. In this paper we propose a method to detect and extract such defects from ceramic pipe weld zone by applying ART2 learning. In pre-processing, we apply Ends-in Search Stretching to enhance the intensity and then perform fuzzy binarization with triangle type membership function followed by enhanced ART2 that interacts with random input patterns to extract such invisible defects. The experiment verifies that this proposed method is sufficiently effective.

ART2 Based Fuzzy Binarization Method with Low Information Loss (정보손실이 적은 ART2 기반 퍼지 이진화 방법)

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
    • /
    • v.18 no.6
    • /
    • pp.1269-1274
    • /
    • 2014
  • In computer vision research, binarization procedure is one of the most frequently used tools to discriminate target objects from background in grey level binary image. Fuzzy binarization is a reliable technique in environment with high uncertainty such as medical image analysis by setting the threshold as the average of minimum and maximum brightness with triangle type fuzzy membership function. However, this technique is also known as contrast sensitive method thus its discrimination power is not so great when the image has low contrast difference between objects and backgrounds and suffer from information loss as a result. Thus, in this paper, we propose a fuzzy binarization using ART2 algorithm to handle such low contrast image analysis. Proposed ART2 algorithm is applied to determine the medium point of membership function in the fuzzy binarization paradigm. The proposed methods shows low information loss rate in our experiment.

Efficient User Interface on Smartphone Application using ART2 Algorithm (ART2 알고리즘을 이용한 스마트폰 어플리케이션에서의 효율적인 사용자 인터페이스)

  • Kim, Jae-Yong;Woo, Young-Woon;Yoon, Seok-Hyun;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • /
    • pp.421-423
    • /
    • 2010
  • 본 논문에서는 ART2 알고리즘을 이용하여 잠금 상태에서 스마트폰의 어플리케이션을 쉽고 빠르게 구동하기 위한 방법을 제안한다. 자신이 원하는 그림과 설치되어 있는 어플리케이션과의 대응 테이블을 만들기 위하여 학습 어플리케이션을 실행한다. 학습 어플리케이션의 동작 순서는 어플리케이션 실행 후 화면 하단에서 빠른 실행을 하고자 하는 어플리케이션을 선택하고 좌측상단에 위치하고 있는 입력 부분에 그림을 그린 후, 학습 버튼을 클릭한다. 그려진 그림의 배경은 0으로 그림은 1로 변환하고 ART2의 입력으로 사용할 수 있도록 일정한 크기로 정규화한다. 정규화 된 데이터를 팽창 연산을 통하여 학습에 용이하도록 최외각 픽셀을 확장하여 ART2의 입력 데이터로 적용한다. 학습이 끝난 후, 잠금 상태에서 액정 윗부분에 학습된 것과 같은 모양의 그림을 그리면 해당 어플리케이션이 실행된다. 제안된 방법은 기존의 방식인 잠금 해제 후, 어플리케이션을 탐색하고, 해당 어플리케이션을 실행하는 3 단계로 된 방식을 1 단계로 줄이기 때문에 원하는 어플리케이션을 실행하는데 시간이 적게 소요되는 장점이 있다.

  • PDF

Fault Detection of Ceramic Imaging using Enhanced ART2 Algorithm (개선된 ART2 알고리즘을 이용한 세라믹 영상에서의 결함 검출)

  • Lee, Jin-Moo;Lee, Sun-mi;Park, Ji-hyun;Woo, Young-Woon;Song, Doo Heon;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • /
    • pp.87-89
    • /
    • 2013
  • 본 논문에서는 Ends-In Search Stretching 기법을 적용하여 명암 대비를 강조하고, 명암 대비가 강조된 영상에서 삼각형 타입의 소속 함수를 이용한 퍼지 이진화 기법을 적용한 후, 그 다음 임의의 패턴 입력에 대해서도 효과적으로 특징을 분류하는 개선된 ART2 알고리즘을 이용하여 결함 영역을 검출한다. 제안된 방법을 세라믹 소재 영상을 대상으로 실험한 결과, 기존의 방법보다 효율적으로 결함이 검출되는 것을 확인하였다.

  • PDF

Psychology Analysis Based on Color Information Using ART2 Algorithm and Fuzzy Inference Method (ART2 알고리즘과 퍼지 추론 기법을 이용한 색채 정보 기반 심리 분석)

  • Lee, Dae-Woo;Kim, Ji-Yeon;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • /
    • pp.343-345
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 아동이 그린 그림에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 색채 정보를 군집화하고, 군집화 된 색채 정보의 중심 벡터 값들을 퍼지화 한다. 퍼지화 된 색채 정보의 소속도를 퍼지 추론 규칙에 적용한 후에 비퍼지화 한다. 비퍼지화 된 결과를 적용하여 아동의 심리 상태를 분석한다. 제안된 방법을 실험하여 알슐러와 해트윅(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 심리 상태와 비교한 결과, 제안된 심리 분석 방법이 알슐러와 해트윅의 색채에 따른 심리 상태 분석 결과와 거의 일치하는 것을 확인하였다.

  • PDF

Enhanced RBF Network by Using Auto- Turning Method of Learning Rate, Momentum and ART2

  • Kim, Kwang-baek;Moon, Jung-wook
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
    • /
    • /
    • pp.84-87
    • /
    • 2003
  • This paper proposes the enhanced REF network, which arbitrates learning rate and momentum dynamically by using the fuzzy system, to arbitrate the connected weight effectively between the middle layer of REF network and the output layer of REF network. ART2 is applied to as the learning structure between the input layer and the middle layer and the proposed auto-turning method of arbitrating the learning rate as the method of arbitrating the connected weight between the middle layer and the output layer. The enhancement of proposed method in terms of learning speed and convergence is verified as a result of comparing it with the conventional delta-bar-delta algorithm and the REF network on the basis of the ART2 to evaluate the efficiency of learning of the proposed method.

  • PDF

Health Diagnosis System of Pet Dog Using ART2 Algorithm (ART2 알고리즘을 이용한 애견 진단 시스템)

  • Jung, Jae-Sung;Jun, Bong-Gi;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • /
    • pp.377-382
    • /
    • 2007
  • 본 논문에서는 애견 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 자신의 애견 건강상태를 파악 할 수 있는 진단 시스템을 제안한다. 제안된 진단 시스템은 105가지 질병과 각 질병의 증상을 데이터베이스에 구축하여 입력된 증상을 통해서 애견의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 신경망의 자율 학습 방법인 ART2 알고리즘을 적용하여 질병을 클러스터링 하고 그 결과 값인 클러스터의 출력값과 연결강도를 데이터베이스에 저장한다. 각 질병의 증상과 관련된 질의 결과를 입력 벡터로 제시하여 학습된 질병 정보와 비교하여 애견의 건강 상태를 진단한다. 애견의 건강 상태를 진단하는데 있어서 질병과 증상의 정확한 정보는 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 질병과 증상의 정보를 데이터베이스로 구축하고 질병과 증상 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 하였다. 제안된 진단 시스템을 구현하여 수의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제안한 시스템이 애견 질병의 보조 진단 시스템으로서의 가능성을 확인하였다.

  • PDF

Recognition of Container Identifiers Using 8-directional Contour Tracking Method and Refined RBF Network

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of information and communication convergence engineering
    • /
    • v.6 no.1
    • /
    • pp.100-104
    • /
    • 2008
  • Generally, it is difficult to find constant patterns on identifiers in a container image, since the identifiers are not normalized in color, size, and position, etc. and their shapes are damaged by external environmental factors. This paper distinguishes identifier areas from background noises and removes noises by using an ART2-based quantization method and general morphological information on the identifiers such as color, size, ratio of height to width, and a distance from other identifiers. Individual identifier is extracted by applying the 8-directional contour tracking method to each identifier area. This paper proposes a refined ART2-based RBF network and applies it to the recognition of identifiers. Through experiments with 300 container images, the proposed algorithm showed more improved accuracy of recognizing container identifiers than the others proposed previously, in spite of using shorter training time.