• 제목, 요약, 키워드: Artificial Intelligence

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The Importance of Artificial Intelligence to Economic Growth

  • HE, Yugang
    • 한국인공지능학회지
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    • v.7 no.1
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    • pp.17-22
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    • 2019
  • The rapid development of artificial intelligence technology has exerted a great influence on all fields of the world, which of course also affects the world economy. This has also aroused a large number of economists' interest in this proposition. Since the definition of artificial intelligence is not unified yet, the results from previous researches are not reliable enough. At present, most scholars use the neoclassical growth model or task-based model to explore the path of artificial intelligence on economic variables. There into, most of them use the degree of automation to represent the artificial intelligence. They find that the degree of automation can change the proportion of industries. This only verifies that artificial intelligence can affect the economic variables. But the magnitude of artificial intelligence on economic variables can not be correctly estimated. Therefore, in order to have a better understanding on the impact of artificial intelligence on economic growth, this paper systematically reviews and collates previous literature on this topic. The results of this paper indicate that both in theoretical and empirical studies, artificial intelligence has a positive effect on economic growth. Then, some suggestions and limitations have also been put forward accordingly.

예술에서 살펴본 인공지능의 미래 산업화 가능성 - 영화와 인공지능 예술을 중심으로 (A Study on Industrial Potential of Artificial Intelligence through the Cases of Film and Artificial Intelligence Art)

  • 김희영
    • 만화애니메이션 연구
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    • pp.423-452
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    • 2018
  • 인공지능의 미래 산업화 가능성을 인공지능 예술과 영화를 통해서 연구하였다. 인공지능 분야는 과거와 현재를 통해 인간을 모방하여 발전하고 있으므로 영화와 인공지능 예술에서 제시하는 미래상을 파악하는 것이 중요하다고 유추할 수 있을 것이다. 인간의 가치는 인공지능 영화와 예술에서 다르게 표현된다. 인공지능 영화와 예술은 각각 인간 가치의 외적인 면과 내적인 면에 관심을 가진다. 대체로 영화는 인간과 인공지능의 형체와 기능 등에서 서로 유사한 외형적인 측면을 바라보지만, 인공지능 예술은 인공지능 기술 발전에 기인한 인간의 소외와 소통의 부재에 대해 다룬다. 영화에서의 인공지능은 인공지능 기술에 대한 상상을 시각화하는 방향으로, 인공지능 예술에서는 기술을 활용하여 작품을 제작하여 구현하는 방식으로 발현된다. 오늘날 영화에서 상상력으로 보여준 인공지능의 미래는 기술적으로 실현되고 있다. 인공지능 예술은 주로 현재 기술을 통해 나타날 수 있는 인공지능 기술의 문제와 인공지능 기술발전에서 야기될 수 있는 인간적인 문제를 반영하고 있다. 영화와 인공지능 예술은 전반적으로 현재의 문제를 반영하고 있어 그것들을 통해 인공지능의 미래를 조망할 수 있을 것이다. 영화에서 살펴본 인공지능의 미래상은 인간의 편의를 제공하는 인공지능 서비스형태, 사이보그 인공지능 산업, 외골격 로봇과 외골격 슈트를 활용한 산업, 인공지능 비서 등의 산업이다. 인공지능 예술을 통해 인공지능 기술의 문제점과 인간의 가치문제의 관점으로 인공지능의 미래상을 고찰하면, 실수를 통해 생각하는 인공지능, 라이프로깅의 활용을 통해 자신과 소통하고, 반성적 사고를 통하여 소통의 실패를 만회하며, 인간적인 우연성을 통해 인공지능 예술가의 영역을 확장하는 형태 등이 있을 수 있다. 따라서 영화와 인공지능 예술을 통해 연구한 인공지능의 미래 산업화 가능성은 인간의 오감영역을 확장하는 산업, 인간의 부족한 신체 능력을 향상하는 산업, 인간의 신체적 능력을 향상하는 산업, 인간의 심리적 정신적 영역을 치유하는 산업이다.

A Study on the Determinants of Artificial Intelligence Industry: Evidence from United Kingdom's Macroeconomics

  • He, Yugang
    • 한국인공지능학회지
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    • v.6 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2018
  • Recently, the rapid development of artificial intelligence industry has resulted in a great change in our modern society. Due to this background, this paper takes the United Kingdom as an example to explore the determinants of artificial intelligence industry in terms of United Kingdom's macroeconomics. The quarterly time series from the first quarter of 2010 to the fourth quarter of 2017 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector error correction model. In this paper, the real GDP, the employment figure, the real income, the foreign direct investment, the government budget and the inflation will be regarded as independent variables. The input of artificial intelligence industry will be regarded as a dependent variable. These macroeconomic variables will be applied to perform an empirical analysis so as to explore how the macroeconomic variables affect the artificial intelligence industry. The findings show that the real GDP, the real income, the foreign direct investment and the government budget are the driving determinants to promote the development of artificial intelligence industry. Conversely, the employment figure and the inflation is the obstructive determinants to hamper the development of artificial intelligence industry.

The Effect of Artificial Intelligence on Economic Growth: Evidence from Cross-Province Panel Data

  • HE, Yugang
    • 한국인공지능학회지
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    • v.7 no.2
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    • pp.9-12
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    • 2019
  • With the Chinese government's attention to the artificial intelligence industry, the Chinese government has invested a lot in it recently. Of course, the importance of artificial intelligence industry for China's economic development is increasingly significant. The advent of artificial intelligence boom has also triggered a large number of scientists to analyze the impact of artificial intelligence on economic growth. Therefore, this paper use 31 China's cross-province panel data to study the effect of artificial intelligence on economic growth. Via empirical analyses under a series of econometric methods such as the province and year fixed effect model, the empirical result shows that artificial intelligence has a positive and significant effect on economic growth. Namely, the artificial intelligence is a new engine for economic growth. Meanwhile, the empirical results also indicate that the investment and consumption has a significant and positive effect on economic growth. Oppositely, the inflation and government purchase have a significant negative effect on economic growth. These findings in this paper also provide some important evidences for policy-makers to perform precise behaviors so as to promote the economic growth. Moreover, these finding enriches existing literature on artificial intelligence and economic growth.

블록형 프로그래밍 언어 기반 인공지능 교육이 학습자의 인공지능 기술 태도에 미치는 영향 분석 (An Analysis of the Influence of Block-type Programming Language-Based Artificial Intelligence Education on the Learner's Attitude in Artificial Intelligence)

  • 이영호
    • 정보교육학회논문지
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    • v.23 no.2
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    • pp.189-196
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    • 2019
  • 인공지능이 우리 생활의 다양한 곳에 사용되기 시작하였으며, 최근 그 영역 또한 점차 확대되고 있다. 하지만 인공지능에 대한 교육이 초등학생을 대상으로 이루어지고 있지 않기 때문에 학생들이 인공지능 기술에 대해 어렵게 인식하는 경향이 있다. 이에 본 논문에서는 교육용 프로그래밍 언어와 인공지능 교육 방법을 고찰하고, 인공지능에 대한 교육을 실시함으로써 학생들의 인공지능 기술에 대한 태도의 변화를 살펴보았다. 이를 위해 학생들의 수준에 적절한 블록형 프로그래밍 언어 기반 인공지능 기술에 대한 교육을 실시하였다. 그리고 학생들의 인공지능 기술에 대한 태도를 단일집단 사전사후 검사를 통해 태도의 변화를 살펴보았다. 그 결과 인공지능에 대한 흥미, 인공지능 기술에 대한 접근 가능성, 학교에서 인공지능 기술에 대한 교육의 필요성에 있어 유의미한 향상을 가져왔다.

인공지능 윤리 원칙 Seoul PACT를 적용한 지능형 전자정부 서비스 윤리 가이드라인 (Seoul PACT : Principles of Artificial Intelligence Ethics and its Application Example to Intelligent E-Government Service)

  • 김명주
    • 한국IT서비스학회지
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    • v.18 no.3
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    • pp.117-128
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    • 2019
  • The remarkable achievements of the artificial intelligence in recent years are also raising awareness about its potential risks. Several governments and public organizations have been proposing the artificial intelligence ethics for sustainable development of artificial intelligence by minimizing potential risks. However, most existing proposals are focused on the developer-centered ethics, which is not sufficient for the comprehensive ethics required for ongoing intelligent information society. In addition, they have chosen a number of principles as the starting point of artificial intelligence ethics, so it is not easy to derive the guideline flexibly for a specific member reflecting its own situation. In this paper, we classify primitive members who need artificial intelligence ethics in intelligent information society into three : Developer, Supplier and User. We suggest a new artificial intelligence ethics, Seoul PACT, with minimal principles through publicness (P), accountability (A), controllability (C), and transparency (T). In addition, we provide 38 canonical guidelines based on these four principles, which are applicable to each primitive members. It is possible for a specific member to duplicate the roles of primitive members, so that the flexible derivation of the artificial intelligence ethics guidelines can be made according to the characteristics of the member reflecting its own situation. As an application example, in preparation for applying artificial intelligence to e-government service, we derive a full set of artificial intelligence ethics guideline from Seoul PACT, which can be adopted by the special member named Korean Government.

인공지능에 대한 초등학생들의 이미지 탐색 (Exploring Elementary School Students' Image of Artificial Intelligence)

  • 신세인;하민수;이준기
    • 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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    • v.37 no.2
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    • pp.126-146
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    • 2018
  • The current study explores students' views about artificial intelligence (AI) through analyses of their drawings and perceptions. The data were gathered from a total of 177 elementary school students. The constant comparative analysis was used as the data analysis method. Based on the result, the current study found that students' views about artificial intelligence were constructed into two distinct dimensions: form and relationship. The form dimension, students' views about artificial intelligence were categorized into human, household goods, machine, smart computer, electronic chip/algorithm, or the hybridized form related to the game of go such as AlphaGo. On the relationship dimension, students' views about artificial intelligence were categorized into servants, friends or enemy. Given the combination of two dimensions, the current study found two noted patterns. The first, students who viewed artificial intelligence as human form perceived artificial intelligence as a friend or an enemy. However, those who viewed artificial intelligence as non-human form perceived artificial intelligence as a servant or an enemy. Based on these results, educational implications related to the preparation of artificial intelligence era for elementary science education are discussed.

인공지능과 언어의 의미 - 비트겐슈타인의 '언어의 의미'를 중심으로 - (Artificial Intelligence and the meaning of language - focusing on the meaning of language in Wittgenstein's philosophy -)

  • 박정식;정창록
    • 철학연구
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    • v.143
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    • pp.141-164
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    • 2017
  • 현대 인공지능은 인간의 자연언어를 인식하고 사용하기도 한다. 우리는 과연 인공지능의 언어사용을 인간의 것과 같다고 할 수 있을 것인가? 어떤 점에서 차이가 나는 것일까? 그리고 우리는 인공지능의 언어사용을 어떻게 받아들여야 할 것인가? 이러한 문제의식을 바탕으로 본 논문은 비트겐슈타인 철학에 있어 언어의 의미에 비추어 인공지능이 갖는 언어와 의미개념을 비판적으로 고찰하고 있다. 필자들은 본 논문에서 비트겐슈타인 철학을 전기와 후기로 나누어 각 분기 별로 그가 어떻게 자신의 철학에서 언어의 의미를 정립해 나갔는지를 살펴본 후, 인공지능이 발화하는 언어와 그 의미를 어떻게 받아들여야 하는지를 다루고 있다.

A Study on the Impact of Artificial Intelligence Industry on Macroeconomy: Evidence from United States of America

  • He, Yugang
    • The Journal of Business Economics and Environmental Studies
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    • v.8 no.4
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    • pp.37-44
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    • 2018
  • Purpose - The artificial intelligence industry plays an increasingly significant role in stimulating the development of United States of America's economy. On account of this background, this paper attempts to explore the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy. Research design, data, and methodology - This paper mainly focuses on the impact of artificial intelligence industry on GDP, employment, real income, import, export and foreign direct investment. Furthermore, the Phillips-Perron test and Canonical cointegrating regression will be employed to examine the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy with a sample form 2010-Q1 to 2017-Q4. Results - Via the empirical analysis, the results reveal that the artificial intelligence industry has a positive effect on United States of America's GDP, employment, real income, export and foreign direct investment. Conversely, the artificial intelligence industry has a negative effect on United States of America's import. Conclusions - In summary, the impact of artificial intelligence industry on United States of America's macroeconomy is positive and significant in statistics. Therefore, the government of United States of America should put more input into artificial intelligence industry.

수학교육의 변화와 인공지능과의 연관성 탐색 (A study on the relationship between artificial intelligence and change in mathematics education)

  • 이지혜;허난
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • v.32 no.1
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    • pp.23-36
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    • 2018
  • 인공지능(Artificial Intelligence)의 잠재력에 대한 기대로 여러 분야에서 이를 활용하고자 노력하고 있으며 교육 분야에서의 적용에 대한 관심 역시 높다. 교육에 있어서 인공지능 기술에 활용되는 기계학습(machine learning)과 딥러닝(deep learning)으로 스스로 학습하는 방법에 대한 관심을 가지게 되었으며 이러한 방식이 교육에 어떻게 활용될 수 있을 지와 인공지능을 어떻게 수학교육에 적용할 수 있을지에 대한 관심이 대두되고 있다. 이에 정보통신기술의 발달에 따른 수학교육의 변화를 고찰해 봄으로써 수학교육의 변화가 인공지능과 어떠한 연과성이 있는지를 살펴보는데 의의가 있다고 할 수 있다.