• 제목/요약/키워드: Association rules

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유아의 일상생활 규칙에 대한 어머니의 개념 연구 (Mothers' Conceptions of Everyday Rules for Young Children)

  • 부성숙;조인경
    • 아동학회지
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    • 제29권5호
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    • pp.113-131
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    • 2008
  • This study examined mothers' ratings of everyday rules for their young children. Participants were 294 mothers of 2- to 5-year-old children attending kindergartens and nursery schools in Korea. Data were collected by questionnaire and were analyzed by $x^2$. Results indicated that the majority of mothers' rules for their children pertained to safety, interpersonal issues, and as children got older, social conventions. Mothers endorsed prudential justifications for safety and self-care, moral justifications for interpersonal rules, practical and moral justifications for safeguarding property, and conventional justifications for obedience/order and food/mealtime routines. Analyses of mothers' judgments of rule independence indicated that rules on interpersonal and safety issues were to be kept without exception.

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Arbitrating IP Disputes: the 2014 WIPO Arbitration Rules

  • Boog, Christopher;Menz, James
    • 한국중재학회지:중재연구
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    • 제24권3호
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    • pp.105-124
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    • 2014
  • There is a growing interest in resolving intellectual property rights disputes through arbitration rather than in state courts. The internationalization of commercial relations, one of the most significant drivers of the growth of international arbitration in general, encompasses intellectual property relationships as well. In 2014, the World Intellectual Property Organization Arbitration and Mediation Center revised its arbitration rules. The revision is part of a wave of recent updates of institutional arbitral rules. After briefly introducing the WIPO Center as an arbitral institution, this article assesses the features of the WIPO Rules that make them suitable for the particular challenges of IP-related disputes. A second part reviews the salient new aspects of the WIPO Rules from a comparative perspective.

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영유아기 자녀의 자기 규제 행동에 대한 어머니의 요구양상 (Mother's Expectations Regarding Her Child's Self-Regulatory Behaviors)

  • 김정원
    • 아동학회지
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    • 제23권4호
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    • pp.35-51
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    • 2002
  • This study investigated the expectations Of 186 Korean mothers regarding the self-regulatory behaviors of their l-to 5-year old child. A questionnaire for mothers was prepared which consists of nine categories identified in previous research : safety rules, personal property rules, interpersonal rules, food-related rules, independence requests, self-care rules, family routines, delay, manners, obedience rules, and academic skills and attitude. Data consisted of questionnaires completed by the mothers. Findings were that (1) mothers had high expectations regarding self-regulatory behaviors about safety and independence but low expectations regarding family routines and personal property self-regulation, (2) their expectations increased with age of child, (3) the pattern of expectations did not change with age, and (4) expectations were higher with lower educational background of the mother.

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빈발 패턴 네트워크에서 아이템 클러스터링을 통한 연관규칙 발견 (Discovering Association Rules using Item Clustering on Frequent Pattern Network)

  • 오경진;정진국;하인애;조근식
    • 지능정보연구
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    • 제14권1호
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    • pp.1-17
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    • 2008
  • 데이터 마이닝은 대용량의 데이터에 숨겨진 의미있고 유용한 패턴과 상관관계를 추출하여 의사결정에 활용하는 작업이다. 그 중에서도 고객 트랜잭션의 데이터베이스에서 아이템(item) 사이에 존재하는 연관규칙을 찾는 것은 중요한 일이 되었다. Apriori 알고리즘 이후 연관규칙을 찾기 위해 대용량의 데이터베이스로부터 압축된 의미있는 정보를 저장하기 위한 데이터 구조와 알고리즘들이 많이 제안되어 왔다. 연관규칙을 발견하기 위한 기존의 연구들은 모든 규칙을 찾아내지만, 사람이 분석하기에 너무 많은 규칙이 생성되기 때문에 규칙을 분석하기 위한 일 또한 많은 과정을 거쳐야 한다. 본 논문에서는 빈발 패턴 네트워크(Frequent Pattern Network)라 부르는 자료 구조를 제안하고 이를 활용하였다. 네트워크는 정점과 간선으로 구성되며 정점은 아이템을 표현하고, 간선은 두 아이템 집합을 표현한다. 아이템의 빈도수를 이용하여 빈발 패턴 네트워크를 구성하고, 아이템 사이의 유사도를 측정한다. 그리고 클러스터 내의 아이템과는 유사도가 높고, 다른 클러스터의 아이템과는 유사도가 낮도록 클러스터를 생성한다. 클러스터를 이용해 연관규칙을 생성하고 실험을 통해 Apriori와 FP Growth 알고리즘과의 성능을 비교를 하였다. 그 결과 빈발 패턴 네트워크에서 신뢰도 유사도를 이용하는 것이 클러스터의 정확성을 높여줌을 볼 수 있었다. 그리고 전통적인 방법과 비교를 통해 빈발 패턴 네트워크를 이용하는 것이 최소지지도에 유연성을 가짐을 알 수 있었다.

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캘린더 패턴 기반의 시간 연관적 분류 기법 (Temporal Associative Classification based on Calendar Patterns)

  • 이헌규;노기용;서성보;류근호
    • 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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    • 제32권6호
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    • pp.567-584
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    • 2005
  • 시간 데이타마이닝은 기존 데이타마이닝에 시간 개념을 추가하여 시간 속성을 가진 데이타로부터 이전에 잘 알려지지는 않았지만 묵시적이고 잠재적으로 유용한 시간 지식을 탐사하는 기술이다. 대표적 데이타마이닝 기법인 연관규칙과 분류기법은 실세계의 여러 응용분야에서 사용된다. 그러나 대부분의 데이타가 시간 속성을 포함함에도 불구하고 기존의 기법들은 시간 속성을 고려하지 않고 주로 정적인 데이타에 대한 지식 탐사만이 진행되었다. 그리고 시간 데이타에 대한 데이타마이닝 연구들은 데이타의 발생시점과 시간 제약조건을 추가한 지식 탐사에 중점을 두고 있어 데이타가 포함한 시간 의미나 시간 관계를 탐사하는데 부족하였다. 이 논문에서는 시간 클래스 연관규칙에 기반한 시간 연관적 분류기법을 제안한다. 이 기법은 분류규칙 생성을 위해서 연관적 분류에 시간 차원을 포함하여 확장한 시간 클래스 연관규칙에 의해 탐사된 규칙들을 적용하는 것이다. 그러므로 이 기법은 기존의 분류 기법들에 비해 더 유용한 지식탐사가 가능하다.

중국 반덤핑법제상의 문제점과 해결방안 (The Problems and Solutions in the Laws and Regulations regarding Anti-Dumping in China)

  • 최석범
    • 통상정보연구
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    • 제12권3호
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    • pp.361-387
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    • 2010
  • China has been the number one target of anti-dumping cases. In the middle of 1990s, China began to make anti-dumping rules to protect its domestic markets. The first anti-dumping regulation was mentioned in 1994 and the anti-dumping and anti-subsidy regulation was published in 1997. In 2001, China entered into the WTO and as a member of WTO, China is obliged to revise its anti-dumping rules in accordance with WTO's requirements. After that China amended anti-dumping rules in 2004 and it is still valid. Even though China makes considerable efforts to make the rules to be consistent with WTO Rules, China is still facing various difficulties such as lack of transparency, absence of definite deadlines, mismatch between rules, lack of clear interest criteria, overly hard questionnaires and inadequacy of judicial review and non-market economy. This paper deals with the current situation of anti-dumping system in China and the scheme of antidumping law and regulations and the main contents of that law and regulations. The purpose of this paper is to contribute to the enhancement of China's anti-dumping rules by studying the problems and solutions of the anti-dumping rules in China.

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Association Rule Mining Algorithm and Analysis of Missing Values

  • Lee, Jae-Wan;Bobby D. Gerardo;Kim, Gui-Tae;Jeong, Jin-Seob
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제1권3호
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    • pp.150-156
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    • 2003
  • This paper explored the use of an algorithm for the data mining and method in handling missing data which had generated enhanced association patterns observed using the data illustrated here. The evaluations showed that more association patterns are generated in the second analysis which suggests more meaningful rules than in the first situation. It showed that the model offer more precise and important association rules that is more valuable when applied for business decision making. With the discovery of accurate association rules or business patterns, strategies could be efficiently planned out and implemented to improve marketing schemes. This investigation gives rise to a number of interesting issues that could be explored further like the effect of outliers and missing data for detecting fraud and devious database entries.

Exploration of Association Rules for Social Survey Data

  • Park, Hee-Chang;Cho, Kwang-Hyun
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2005년도 춘계학술대회
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    • pp.18-24
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    • 2005
  • The methods of data mining are decision tree, association rules, clustering, neural network and so on. Data mining is the method to find useful information for large amounts of data in database. It is used to find hidden knowledge by massive data, unexpectedly pattern, relation to new rule. We analyze Gyeongnam social indicator survey data by 2003 using association rule technique for environment information. Association rules are useful for determining correlations between attributes of a relation and have applications in marketing, financial and retail sectors. We can use association rule outputs in environmental preservation and environmental improvement.

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The Proposition of Conditionally Pure Confidence in Association Rule Mining

  • Park, Hee-Chang
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권4호
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    • pp.1141-1151
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    • 2008
  • Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out useful information. One of the well-studied problems in data mining is the exploration of association rules. An association rule technique finds the relation among each items in massive volume database. Some interestingness measures have been developed in association rule mining. Interestingness measures are useful in that it shows the causes for pruning uninteresting rules statistically or logically. This paper propose a conditional pure confidence to evaluate association rules and then describe some properties for a proposed measure. The comparative studies with confidence and pure confidence are shown by numerical example. The results show that the conditional pure confidence is better than confidence or pure confidence.

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중등 과학교사의 감정표현규칙과 감정노동 유형 (Secondary School Science Teachers' Emotional Display Rules and Emotional Labor Types)

  • 김희경
    • 한국과학교육학회지
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    • 제37권4호
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    • pp.705-717
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    • 2017
  • 본 연구에서는 중등 과학교사의 감정노동의 실태를 파악하고자 감정표현규칙, 감정노동 유형, 감정노동 사례, 과학 특정 감정표현규칙에 대해서 탐색하고자 하였다. 이를 위해 중등 과학교사를 대상으로 '과학교사 감정노동 설문지(TELSTS)'를 개발하여 145명의 설문응답 결과를 분석하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중등 과학교사들은 학교현장에서 과학교사로서 요구되거나 기대되는 감정표현규칙이 있다는 것에 동의하였으며, 특히 긍정적 감정표현규칙을 더 잘 인식하고 있었다. 둘째, 중등과학교사들은 자신들이 인식한 감정표현규칙을 지키기 위해 감정노동을 수행하고 있는 것으로 나타났으며 특히 내면행위에 대한 응답 평균값이 높았다. 집단별 차이를 보면 정교사 여부와 교직경력에 따라서 감정노동에 유의미한 차이를 보였다. 셋째, 과학교사의 특수성을 분석한 결과, 주로 실험지도와 과학의 객관적, 논리적 이미지와 관련되었으며, 74%의 응답이 부정적이거나 중립적인 감정표현규칙에 해당하였다. 마지막으로 본 연구결과가 과학교육에 주는 시사점을 논의하였다.