• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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• pp.960-963
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• 1993

We focus our attention on grading of table meat in accordance with the standard of Japan Meat Grading Association, and construct a beef grading system by image processing. For image processing of beef grading, it needs some techniques such as a shading correction, separation of color image data, and classification of color image data into some grades, for the system construction. However, there are various kinds of weak points in usually used methods for these techniques. Then the authors propose and introduce new approaches using Neural networks and fuzzy inference for the techniques above mentioned, which is very convenient and ensure the high precision.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제32권3호
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• pp.160-165
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• 2007

This study was conducted to evaluate beef using a color machine vision system. The machine vision system has an advantage to measure larger area than a colorimeter and also could measure other quality factors like distribution of fats. However, the machine vision measurement is affected by system components. To measure the beef color with the machine vision system, the effect of color balancing control was tested and calibration model was developed. Neural network for color calibration which learned reference color patches showed a high correlation with colorimeter in L*a*b* coordinates and had an adaptability at various measurement environments. The trained network showed a very high correlation with the colorimeter when measuring beef color.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.537-544
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• 2020

쇠고기 소비트랜드는 소비자 요구와 선호도 등에 따라 변화하고 있다. 본 연구는 한우고기 구매 소비자를 대상으로 구매성향 및 선호도 조사를 통해 쇠고기 등급제 보완방향에 대한 기초자료를 수집하였다. 조사대상자는 2017년 7월 24일부터 8월 14일에 걸쳐 서울, 경기도 및 5대 광역시에 거주하는 소비자를 대상으로 조사를 수행하였고, 무응답 등을 제외하고 최종 362명 데이터를 분석에 이용하였다. 위계적 회귀분석 결과 1등급 선호집단의 구매빈도 증가에는 마블링 형태가, 1⁺등급에서는 지방색이, 1⁺⁺등급에서는 소득, 등급제 개선 의견, 마블링 함량, 마블링 형태가 각각 정의 영향(⁺)을 미치는 것으로 분석되었다. 반면, 선호등급이 없는 집단에서는 구매빈도 증가에 영향을 미치는 변수는 없는 것으로 분석되었다. 종합적으로 살펴볼 때 구매빈도 증가에 영향을 미치는 변수들이 집단별로 다른 것으로 분석되었는데, 소도체 등급기준은 축산농가 및 산업체의 경제적 이익과 소비자 구매력에 직접적으로 연관되어 있어 매우 중요한 제도이기 때문에 생산자와 소비자 의견을 적절하게 반영하여 합리적이고 과학적인 방향으로 앞으로도 보완되어야 할 것으로 생각된다.

• 축산식품과학과 산업
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• 제9권1호
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• pp.81-89
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• 2020

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제31권7호
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• pp.951-960
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• 2018

Hanwoo cattle are an important food source in Korea and their supply can have a major impact on meat availability for Korean consumers. The Hanwoo population was 1.8 million head in 2005 and gradually increased to 2.6 million in 2015. Per capita beef consumption has also increased, to 11.6 kg per year in 2015, and is expected to continue to increase. Because intramuscular fat percentage is a critical contributor to meat quality, Hanwoo cattle are fed a high-energy corn-based diet for long fattening periods. Long fed diet causes significant alterations in fat percentage in the loin muscle and other areas of the carcass. However, these long feeding periods increase feeding costs and beef prices. Recently, there has been increased Korean consumer demand for lean beef which has less fat, but is tender and priced more reasonably. These consumer demands on the Korean beef industry are driving differing beef production systems and also changes to the beef grading methodology. Korean government has made a significant investment to select bulls with favorable production traits using progeny testing. Progeny tested bull semen has been disseminated to all Hanwoo farmers. A beef traceability system has been employed for all cattle breeds in Korea since 2009. Hanwoo cattle are ear-marked with a 12-digit identification number from birth to slaughter. This number allows traceability of the management history of individual cattle, and also provides information to consumers. Traceability including management information such as herd, farm, year of birth, and carcass data can determine estimated breeding values of Hanwoo. For a sustainable Hanwoo industry, research scientists in Korea have attempted to develop feeds for efficient fattening periods and precision feeding systems based on genetic information for Hanwoo cattle. These initiatives aim to Korean consumer demands for beef and provide more precision management in beef production in Korea.

• Agricultural and Biosystems Engineering
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• 제4권1호
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• pp.16-21
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• 2003

In the agricultural field, a machine vision system has been widely used to automate most inspection processes especially in quality grading. Though machine vision system was very effective in quantifying geometrical quality factors, it had a deficiency in quantifying color information. This study was conducted to evaluate color of beef using machine vision system. Though measuring color of a beef using machine vision system had an advantage of covering whole lean tissue area at a time compared to a colorimeter, it revealed the problem of sensitivity depending on the system components such as types of camera, lighting conditions, and so on. The effect of color balancing control of a camera was investigated and multi-layer BP neural network based color calibration process was developed. Color calibration network model was trained using reference color patches and showed the high correlation with L*a*b* coordinates of a colorimeter. The proposed calibration process showed the successful adaptability to various measurement environments such as different types of cameras and light sources. Compared results with the proposed calibration process and MLR based calibration were also presented. Color calibration network was also successfully applied to measure the color of the beef. However, it was suggested that reflectance properties of reference materials for calibration and test materials should be considered to achieve more accurate color measurement.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제30권6호통권113호
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• pp.340-346
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• 2005

Major quality features of the beef carcass in most countries including Korea are size, marbling state of the lean tissue, color of the fat and lean tissue, and thickness of back fat of the 13th rib. To evaluate the beef quality, extracting loin parts from the sectional image of the 13th beef rib is crucial and is the first step. However, because of the inhomogeneous distribution and fuzzy pattern of the fat and lean tissues on the beef cut, it is difficult to extract automatically the proper contour of the lean tissue. In this paper, a prototype mobile beef quality measurement system, which can be implemented practically at the beef processing site was developed. The developed system was composed of the hand held image acquisition unit and mobile processing unit mounted with touch-pad screen. Algorithms to extract the boundary of the lean tissue and a proper tool to evaluate the marbling status have been developed using color image processing. The boundary extraction algorithm showed successful results for the beef cuts with simple and moderate patterns of the lean tissue and fat. However, it had some difficulty in eliminating complex pattern of the extraneous tissues adhered to the lean tissue in the boundary extraction. The developed algorithms were implemented to the prototype mobile processing unit.

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2006년도 하계 학술대회 논문집
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• pp.440-446
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• 2006

• 식품과학과 산업
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• 제51권3호
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• pp.238-244
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• 2018

한국 육우의 거의 90%를 차지하는 한우의 역사, 산업 특성 및 소고기 생산을 중심으로 한우의 현안과 미래를 논의했다. 한우산업에 많은 변화가 있었지만 여전히 한우는 한국 소비자에게 최고의 쇠고기 공급원으로서 프리미엄의 위치를 가지고 있다. 다른 농업 기반경제와 비교할 때, 한우 농민의 수는 최근 수십 년 동안 급격히 감소했으며 농장의 규모가 커지고 시스템이 보편화되었다. 수입 소고기와의 차별화, 사료비 증가, 송아지 가격의 증가, 토지 비용의 증가 등 한우산업이 직면 한 어려움을 해쳐나가기 위해서는 보다 젊고 똑똑한 농부들이 필요하다. 기존의 축적된 노하우와 새로운 기술을 잘 접목시켜 한우를 잘 기르는 사람들이 많이 생겨나야 하고 소득을 창출하여야 한다. 우리나라의 발전된 ICT기술과 농민들의 근면함이 잘 융합되어 고급데이터 들이 꾸준히 축적된다면 여러 가지 어려운 상황에서도 새로운 고급육 생산 프로그램을 개발할 수 있고 이를 활용한 원천기술 개발로 지속가능한 한우산업을 유지할 수 있을 것이다. 아울러 기존의 방식과 다르게 변화하고 있는 4차 산업혁명시대에 한국형 정밀축산을 개발하여 축산선진국으로 나아갈 수 있을 것이라 기대한다.

• 한국식품영양학회지
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• 제25권1호
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• pp.132-141
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• 2012

본 연구는 도시지역에 거주하는 소비자 1,343명을 대상으로 쇠고기 구매와 관련된 요인과 쇠고기 유통제도에 대한 소비자 의향을 설문조사하여 쇠고기 마케팅에 활용하고자 실시하였다. 가정에서 쇠고기를 구입하는 회수는 소비자의 사회, 경제적 위치에 따라 다르게 나타나, 서울시와 광역시가 일반시보다, 고소득층이 저소득층보다, 40대가 20대보다 더 자주 구입하고 있는 것으로 나타났다. 구입 장소는 서울시, 광역시 등 대도시 거주자와 월 200만 원 이상의 고소득층은 백화점, 할인점을 주로 이용하고 있는 반면, 중소도시 및 저소득층은 전문점 및 정육점을 주로 이용하였다. 시판 쇠고기에 대한 개선 사항은 대도시 거주자, 고소득층 및 30대 이상은 위생, 포장방법을 중소도시, 저소득층 및 20대는 육질의 균일성 및 가격 인하를 요구하였다. 등급제에 대한 인식은 거주지, 월소득 및 연령층에 따라 다르게 나타났으며, 중소도시 거주자, 저소득층 및 20대와 40대에서 부정적으로 나타났다. 구분판매제에 대한 의향은 중소도시 거주자, 200만 원 이상의 고소득층, 30~40대의 가정주부에서 긍정적으로 평가하였으나, 상당비율의 소비자가 이 제도에 대해 모르거나 중요치 않은 것으로 인식하고 있었다. 쇠고기 구매시 고려하는 사항 중 선호 부위는 등심, 양지, 갈비 순이었으며, 구매시 고려요인은 부위, 가격, 원산지 순이었다. 또한 품질 요인으로는 신선도, 색깔 등을, 표시사항에 대해서는 가격, 품종 부위 순으로 중요시 하는 것으로 나타났다.