• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제8권2호
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• pp.136-139
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• 2010

We derived Stop-and-go normalized DD, dual-mode normalized Sato, dual-mode NCMA blind equalization algorithm for complex data in this research. And then, the convergence characteristics of the proposed SG-NDD, dual-mode NSato blind equalization algorithms are compared with those of SG-DD, dual-mode Sato algorithms. In general, the normalized blind equalization algorithms have better convergence characteristics than the conventional algorithms.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.624-626
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• 1998

Adaptive channel equalization accomplished without resorting to a training sequence is known as blind equalization. In this paper, we present a auto-switching blind, equalization for 8-VSB HDTV receiver. The scheme operate in two mode : blind equalization mode and decision-directed equalization mode. This proposed scheme changes from the blind equalization mode at high error levels to the decision-directed equalization mode at lower error levels smoothly and automatically. Manual switch from the blind equalization mode to the decision-directed mode is not necessary.

• Journal of the Optical Society of Korea
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• 제7권3호
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• pp.202-206
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• 2003

In this paper, minimum mean-squared-error(MMSE) and blind equalization schemes were employed to improve bit-error-rate(BER) and to reduce inter-symbol interference(ISI) generated during storage and retrieval processes of two-dimensional data in a digital holographic data storage system. We explained methods for designing and applying MMSE and blind equalization to improve BER in a digital holographic data storage system. From experimental evaluations, we compared the BER performances of MMSE and blind equalization and we showed that the BER performances of MMSE and blind equalization were improved significantly compared with those before equalization.

• 전기학회논문지
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• 제59권2호
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• pp.476-483
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• 2010

If the data are pre-whitened, then gradient adaptive algorithms which are simpler than higher order statistics algorithms can be used in adaptive blind signal estimation. In this paper, we propose a blind subband affine projection algorithm for multiple-input multiple-output adaptive equalization in the blind environments. All of the adaptive filters in subband affine projection equalization are decomposed to polyphase components, and the coefficients of the decomposed adaptive sub-filters are updated by defining the multiple cost functions. An infinite impulse response filter bank is designed for the data pre-whitening. Pre-whitening procedure through subband filtering can speed up the convergence rate of the algorithm without additional computation. Simulation results are presented showing the proposed algorithm's convergence rate, blind equalization and blind signal separation performances.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권10호
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• pp.2247-2253
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• 2010

와이브로는 OFDMA/TDD 기술을 기반으로하는 고속 이동 인터넷 표준이고, IEEE802.16e 무선 MAN 표준 통합버전의 하나이다. 본 논문에서는 LVQ 자력등화를 이용한 와이브로 시스템의 성능 개선을 제안하였다. 제안한 방법은 Broadband 와이브로 시스템 수신단에 전처리 LVQ 신경망 자력등화를 사용한다. 전처리 LVQ 신경망은 송신데이터 형태인 16QAM으로 분류하고 자력등화는 ICI를 제거한다. 제안한 방법의 유용성을 확인하기 위하여 MSE와 BER에 대하여 시뮬레이션 하였으며, 시뮬레이션 결과 제안한 LVQ 자력등화를 이용한 와이브로 시스템은 기존의 와이브로 시스템보다 성능이 개선되었음을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제28권4C호
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• pp.384-391
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• 2003

Blind channel identification and equalization attempt to identify the communication channel and to remove the inter-symbol interference caused by a communication channel without using any known trainning sequences. In this paper, we propose a blind adaptive channel identification and equalization algorithm with phase offset compensation for single-input multiple-output (SIMO) channel. It is based on the one-step forward multichannel linear prediction error method and can be implemented by an RLS algorithm. Phase offset problem, we use a blind adaptive algorithm called the constant modulus derotator (CMD) algorithm based on condtant modulus algorithm (CMA). Moreover, unlike many known subspace (SS) methods or cross relation (CR) methods, our proposed algorithms do not require channel order estimation. Therefore, our algorithms are robust to channel order mismatch.

• 한국전자파학회논문지
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• 제24권1호
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• pp.64-72
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• 2013

블라인드 등화기법은 트레이닝 시퀀스 없이 수신된 신호만을 가지고 채널 등화를 할 수 있다. 블라인드 등화시스템은 트레이닝 시퀀스가 존재하지 않기 때문에 블라인드 등화 시스템을 통해서 대역 효율을 향상시킬 수 있는 장점이 있습니다. 이 때문에 이동 위성 통신에서 유저들의 이동으로 인해서 발생하는 ISI를 제거하기 위해서 블라인드 등화시스템을 사용해야 합니다. 트레이닝 시퀀스를 사용하지 않기 때문에 우리는 블라인드 등화기시스템을 통해 대역 효율을 증가시킬 수 있으며, 트레이닝 시퀀스를 사용하지 않는 이동 통신의 수신기에서는 블라인드 등화를 사용해야 합니다. 블라인드 등화는 이동 위성 통신 채널에 적합합니다. 이 블라인드 등화를 이동 위성 통신 시스템에 적용시켜 BER 성능을 향상시키는 것은 매우 중요합니다. 본 논문에서는 MCMA와 SAG MCMA를 적용한 블라인드 등화 시스템을 제안한다. 이 시스템은 빔포밍과 MUSIC 알고리즘 그리고 coordinate change 기법을 적용해서 BER 성능이 향상됨을 시뮬레이션을 통해서 확인할 수 있다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 1999년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.47-50
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• 1999

Adaptive channel equalization accomplished without resorting to a training sequence is known as blind equalization. The Constant Modulus Algorithm(CMA) and Modified CMA(MCMA) are widely referenced algorithms for blind equalization of a QAM system. This paper proposes a hybrid scheme of CMA and MCMA with Carrier Recovery that is robust for high level QAM with low steady state tracking error.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제12권9호
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• pp.1638-1645
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• 2008

와이브로는 OFDMA/TDD (Orthogonal frequency division multiple access/Time division duplexing) 기술을 기반으로하는 고속 이동 인터넷 표준이고, IEEE802.16e 무선 MAN 표준 통합 버전의 하나이다. 본 논문에서는 SOFM 자력등화를 이용한 와이브로 시스템의 설계 방법을 제안하였다. 제안한 설계 방법은 Broadband 16 QAM 와이브로 시스템 수신단에 Bussgang 알고리즘을 이용한 SOFM 신경망 자력등화를 사용한다. 제안한 설계 방법의 유용성을 확인하기 위하여 MSE와 BER에 대하여 시뮬레이션 하였으며, 시뮬레이션 결과 제안한 SOFM 자력등화를 이용한 와이브로 시스템의 등화 성능은 기존의 와이브로 시스템보다 개선되었음을 확인하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제27권8A호
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• pp.753-762
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• 2002

Blind equalization of transmission channel is important in communication areas and signal processing applications because it does not need training sequences, nor dose it require a priori channel information. In this paper, an adaptive blind MMSE channel equalization technique based on second-order statistics in investigated. We present an adaptive blind MMSE channel equalization using multichannel linear prediction error method for estimating cross-correlation vector. They can be implemented as RLS or LMS algorithms to recursively update the cross-correlation vector. Once cross-correlation vector is available, it can be used for MMSE channel equalization. Unlike many known subspace methods, our proposed algorithms do not require channel order estimation. Therefore, our algorithms are robust to channel order mismatch. Performance of our algorithms and comparisons with existing algorithms are shown for real measured digital microwave channel.