As buildings becoming higher and more enormous the portion of steel works has been increased, which makes the schedule planning and management more significant. However, in actual construction sites, management is more based on a manager's construction experience than productivity data accumulated in previous projects. Moreover, most of the existing studies also featured a theoretical approach rather than an analysis of data straightforwardly collected in sites. In this study, a steel-erection site was visited to collect productivity data. The study found that there were significant disparities between aboveground work productivity and underground work. However, the productivities of 'first node on ground' and 'second node on ground' were estimated similar. The productivity data collected and factors affecting the productivity will help managers to plan and control their similar steel-erection works. This study will also be beneficial for those performing related studies.
The Korean society faces a new issue of accepting foreign workers. Foreign labors in construction industry reached about 400,000 recently. Thus they have become one of the essential resources to fill up insufficient labor supplies in construction industry. And it is important how to manage foreign labors efficiently. However there are few studies focused on this subject. Purpose of this study is to research productivity of foreign labors in the domestic construction site. So investigate the value of foreign labors. Also this study forecast elements effect on foreign labors productivity in the construction industry. And research what element is more important to improve productivity and what element is more difficult to manage. In the result, this study is expected to prospect effective method of foreign labor's management in the domestic construction industry, so contribute to utilize foreign labors more efficiently.
최근 국내 건설 산업에서 생산성과 건설공기 측면에서 문제점이 드러나고 있으며 또한, 국내 건설 산업의 생산성과 공기 경쟁력이 선진국에 비해 매우 낮은 것으로 분석되었다. 여기에 주5일 근무제가 시행된다면 문제는 더 심각해진다. 또한, 현재 입법 예고된 후분양제도가 실행된다면 건설사 입장에서는 공기 단축을 위한 생산성 향상이 건설업의 생사가 달린 일이다. 이에 본 연구에서는 생산성 향상을 위한 방안으로 PC의 한 종류인 건축 외관용 PC를 제시하고, 건축 외관용 PC를 사용하는 방안을 기존의 공법과 비교를 통해 생산성이 향상 되는가를 분석하고자 한다.
In highway construction projects, concrete pavement productivity has been challenged with constructors and decision-makers; at present there are few methods available to accurately evaluate the factors impacting on it. Any inefficient method to analyze it leads to the excessive schedule, higher rehabilitation costs, shorter service life, and reduction of ride quality. To implement these negative outcomes, constructors or decision-makers need a systematic tool that can be used to categorize the factors related to construction productivity. This paper applies multiple regression technique for productivity analysis of the Jointed Plane Concrete Pavement (JPCP), identifies the significant factors, and provides a predictive model assisting in monitoring and managing the productivity of the JPCP construction process. The completed and progressive projects are employed to derive and assess the proposed model. The results are analyzed to illustrate its capabilities.
Labor productivity issues within the construction industry are receiving increasing attention. With the improvement in the standard of living, domestic laborers are avoiding 3D(Difficult, Dirty, and Dangerous) jobs by degrees. Because of this situation, the problem of insufficient labor is exacerbating in several basic industries. In particular, insufficient labor is a serious problem in the construction sector, where the workers are ageing and labor costs are increasing. In this study, we adopt a systematic approach to identify factors that influence labor productivity and analyze the causality between the factors and their ripple effects with the aim that the results of the study will help improve labor productivity and ensure its effective management. The established labor productivity model using systems thinking will get a footing in the greatest strategy in the construction industry.
The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.226-230
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2013
In the tall building construction, the slab formwork largely impacts on construction cost. Because productivity of a slab formwork is influenced by a number of and the efficiency of equipment, using the equipment-based construction method, an appropriate equipment input planning is crucial for the productivity. Meanwhile, the general equipment input planning is conducted by intuition based on experience due to the lack of equipment productivity data. Thus, this study develop a simulation model to analyze table formwork productivity and to propose an optimum equipment input plan that reflects the construction process, based on the full consideration of the economic factors. This study developed a simulation model by using CYCLONE and the data for the model was collected by measuring the duration of each unit activity in the tall building where table forms were applied. It is expected that a simulation model helps users to make better decision on the equipment input planning of slab formwork.
The purpose of this study is to clarify the reality of labor and capital productivity in the construction industry through an industry-level approach and to analyze the relationship between labor and capital productivity using a Cobb-Douglas production function. According to the research results, the construction industry has shown a very high capital productivity, while labor productivity has kept up a low level during the 1980s and 1990s. The reason was because of the lack of skillful construction workers and the decrease of capital. Meanwhile, the construction productivity has greatly increased since 2000 when there was no change in wages. This was because of a large inflow of low-wage foreign workers while the amount of value added has dramatically increased due to the liberalized sale price of apartment buildings. According to the analysis by the Cobb-Douglas production function, the elasticity coefficient of V/L to K/L in the construction industry had decreased from 1.1663 in the $1^{st}$ period(1971-1988) to 0.4465 in the $2^{nd}$ period(1989-1997), and to 0.1664 in the $3^{rd}$ period(1998-2003). Such a result means that the allocation of labor has gradually increased while the allocation of capital has decreased. Moreover there was a big increase in allocation of labor after 1998 due to the excessive deterioration of capital. In conclusion, in order to raise the construction productivity and to avoid labor-intensive production methods, investment for capital should be more increased. In particular, new machinery and equipment that can actually substitute human labor in construction sites should be more developed and applied to construction sites.
In the construction industry, a great deal of research has been focused on productivity improvement because a minor change in labor productivity can often make the difference between a profit and a loss. This study shows how productivity measurement methods can be applied in practice, step by step, to analyze and identify potential problems both in productivity and methods performance for masonry work. A work sampling technique was conducted to determine the nature and extent of an observable activity as an aid to measuring overall performance. Also, a method productivity delay model was used to identify non-productivity in individual cycle times. From the work sampling technique, it was found that the masonry crew had a Labor Utilization Factor of 47.1%, and from the videotape analysis, it was found that the material and dumpster location need to be adjusted to reduce the travelling distance. We have found that efforts to improve the productivity of masonry work should be focused almost exclusively on machine and labor delays, based on the result from the method productivity delay model.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1114-1121
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2022
Construction laborers and crews play a critical role in achieving a safe and productive construction site. Many past research studies used top-down approaches/perspectives for studying the impact of laborers' performance on overall construction site outputs with limited flexibility in accounting for laborers' various characteristics. However, the recent reap in computational advances allowed applications of bottom-up architectures, which can potentially incorporate heterogeneous characteristics of laborers' individual behavioral and decision-making features effectively. Accordingly, agent-based modeling (ABM), as a tool to leverage a bottom-up methodological approach, has been widely adopted by recent research. Existing literature investigated the influence of changes in laborers' behaviors and interactions on either construction sites' safety performance or productivity performance individually, leaving the tradeoff between safety and productivity in this context relatively unexplored. Accordingly, this study aims to develop an agent-based framework to study the tradeoff between project safety and productivity performances resulting from changes in laborers' behaviors after attending safety trainings. Our findings via simulations indicate that proper safety trainings can improve safety performance without negatively impacting productivity performance.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.639-640
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2015
Traditional construction planning based on historical data and heuristic adjustment can no longer incorporate all the operational details and guarantee the expected performance. The variation between the expected and the actual production leads to cost overruns or delay. Although predicting reliable productivity on construction site is getting more important, the difficulty of this increases. In this regard, this paper suggested to develop BIM-integrated simulation framework. This framework could predict productivity dynamics by considering factors affecting on construction productivity at operational phase. We developed the following processes; 1) enabling a BIM model to produce input data for simulation; 2) developing the construction operation simulation; 3) running simulation using BIM data and obtaining productivity results. The BIM-integrated simulation framework was tested with structural steel erection model because steel erection work is one of the most critical process influencing on the whole construction budget and duration. We could improve to predict more dynamic productivity from this framework, and this reliable productivity helps construction managers to optimize resource allocation, increase schedule reliability, save storage cost, and reduce material loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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