• 제목/요약/키워드: Cumulant Generating Function

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Cubic Equations in General Saddlepoint Approximations

  • Lee, Young-Hoon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제9권2호
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    • pp.555-563
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    • 2002
  • This paper discusses cubic equations in general saddlepoint approximations. Exact roots are found for various cases by trigonometric identities, the root which is appropriate for the general saddlepoint approximations is selected and discussed, and the defective cases in which the general saddlepoint approximations cannot be used are found.

Saddlepoint Approximation to Quadratic Form and Application to Intraclass Correlation Coefficient

  • Na, Jong-Hwa
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권2호
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    • pp.497-504
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    • 2008
  • In this paper we studied the saddlepoint approximations to the distribution of quadratic forms in normal variables. We derived the approximations as a special case of Na & Kim (2005). Also applications to a statistic which concerns intraclass correlation coefficient are presented. Simulations show the accuracy and availability of the suggested approximations.

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Asymptotic Gaussian Structures in a Critical Generalized Curie-Wiss Mean Field Model : Large Deviation Approach

  • Kim, Chi-Yong;Jeon, Jong-Woo
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제25권4호
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    • pp.515-527
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    • 1996
  • It has been known for mean field models that the limiting distribution reflecting the asymptotic behavior of the system is non-Gaussian at the critical state. Recently, however, Papangelow showed for the critical Curie-Weiss mean field model that there exist Gaussian structures in the asymptotic behavior of the total magnetization. We construct Gaussian structures existing in the internal fluctuation of the system for the critical case of a generalized Curie-Weiss mean field model.

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비동차 이차형식의 분포함수에 대한 안장점근사 (Saddlepoint Approximations to the Distribution Function of Non-homogeneous Quadratic Forms)

  • 나종화;김정숙
    • 응용통계연구
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    • 제18권1호
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    • pp.183-196
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    • 2005
  • 본 논문에서는 다변량 정규분포하에서 비동차(non-homogeneous) 이차형식의 분포 함수에 대한 안장점근사법을 다루었다. 이는 Kuonen (1999)의 동차(homogeneous) 이차형식에 대한 안장점근사를 비동차의 경우로 확장한 것이다. 안장점근사의 적용을 위해 비동차 이차형식의 누율생성함수 및 관련 성질들을 유도하였다. 모의실험을 통해 안장점근사의 정도가 매우 뛰어남을 확인하였다.

Numerical Comparisons for the Null Distribution of the Bagai Statistic

  • Ha, Hyung-Tae
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제19권2호
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    • pp.267-276
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    • 2012
  • Bagai et al. (1989) proposed a distribution-free test for stochastic ordering in the competing risk model, and recently Murakami (2009) utilized a standard saddlepoint approximation to provide tail probabilities for the Bagai statistic under finite sample sizes. In the present paper, we consider the Gaussian-polynomial approximation proposed in Ha and Provost (2007) and compare it to the saddlepoint approximation in terms of approximating the percentiles of the Bagai statistic. We make numerical comparisons of these approximations for moderate sample sizes as was done in Murakami (2009). From the numerical results, it was observed that the Gaussianpolynomial approximation provides comparable or greater accuracy in the tail probabilities than the saddlepoint approximation. Unlike saddlepoint approximation, the Gaussian-polynomial approximation provides a simple explicit representation of the approximated density function. We also discuss the details of computations.

다변량 왜정규분포 기반 이차형식의 분포함수에 대한 안장점근사 (Saddlepoint approximation to the distribution function of quadratic forms based on multivariate skew-normal distribution)

  • 나종화
    • 응용통계연구
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    • 제29권4호
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    • pp.571-579
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    • 2016
  • 이차형식 통계량의 분포함수에 대한 연구는 주로 다변량 정규분포의 가정하에서 진행되어 왔다. 최근 다변량 정규분포를 포함하는 다변량 왜정규분포에 대한 연구가 활발하다. 본 논문에서는 다변량 왜정규분포의 가정하에서 이차형식 통계량의 분포함수에 대한 근사를 다루었다. 근사의 방법으로는 소표본에서도 정확도가 뛰어난 근사법으로 알려진 안장점근사를 사용하였으며, 모의실험을 통해 그 정도를 확인하였다.

다변량 왜정규분포 기반 선형결합통계량에 대한 안장점근사 (Saddlepoint Approximation to the Linear Combination Based on Multivariate Skew-normal Distribution)

  • 나종화
    • 응용통계연구
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    • 제27권5호
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    • pp.809-818
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    • 2014
  • 다변량 왜정규분포는 다변량 정규분포를 포함하는 분포로 최근 많은 응용분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 다변량 왜정규분포를 기반으로 하는 선형결합통계량의 분포함수에 대한 안장점근사를 다루었다. 이는 단변량 왜정규분포 기반 표본평균에 대한 Na와 Yu (2013)의 결과를 선형결합 및 다변량의 경우로 확장한 것이다. 모의실험과 실제자료분석을 통해 제안된 근사법의 유용성과 정확도를 확인하였다.

왜정규 표본평균의 분포함수에 대한 안장점근사 (Saddlepoint approximation for distribution function of sample mean of skew-normal distribution)

  • 나종화;유혜경
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제24권6호
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    • pp.1211-1219
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    • 2013
  • 최근 많은 통계 이론과 응용 문제에 정규분포의 대안으로 왜정규분포에 대한 활용이 높아지고 있다. 본 논문에서는 왜정규분포에 기반한 표본평균의 분포함수에 대한 안장점근사를 다루었다. 안장점근사는 기존의 정규근사에 비해 매우 뛰어난 정확성을 보일 뿐 아니라, 소표본에서도 정확한 근사결과를 제공한다. 본 논문에서 제시한 왜정규분포에 관련된 안장점근사는 복잡한 계산이 요구되는 기존의 Gupta와 Chen (2001)과 Chen 등 (2004)에 대한 근사적 방법으로 사용될 수 있다. 모의실험을 통해 표본평균의 분포함수에 대한 제안된 안장점근사의 정확도를 확인하고, 실제 자료에 대한 응용으로 Roberts (1966)의 쌍둥이 자료의 분석에 적용하였다.