This paper proposes a method of avoiding obstacles and tracking a moving object continuously and simultaneously by using new concepts of virtual tow point and fuzzy danger factor for differential wheeled mobile robots. Since differential wheeled mobile robot has smaller degree of freedom to control and are non-holonomic systems, there exist multiple solutions (trajectories) to control and reach a target position. The paper proposes 'fuzzy danger factor' for obstacles avoidance, 'virtual tow point' to solve non-holonomic object tracking control problem for unique solution and three kinds of fuzzy logic controller. The fuzzy logic controller is policy decision controller with fuzzy danger factor to decide which controller's result is more valuable when the mobile robot is tracking a moving object with obstacles to be avoided.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.11a
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pp.623-631
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2008
In this study, with the objects of 173 institutions of university and research institutions, investigation was carried out through visit investigation and questionnaire investigation. Frequency and strength of occurrences was acquired mainly through universities and research institutions which have reported occurrences of accidents to the Ministry of Education, Science, and Technology. Quantitative danger evaluation was conducted through frequency and strength of occurrences. Case study was carried out by selecting bio science laboratory of university and as the result of this study, degree of danger among the inspection objects of bio science laboratories, laboratory work place was evaluated as the most dangerous with the scores of 155.00 and as the result of average danger level, compression gas cylinder was evaluated as the most dangerous with the scores of 6.4000.
In this study, with the objects of 173 institutions of university and research institutions, investigation was carried out through visit investigation ar d questionnaire investigation. Frequency and severity of occurrences was acquired mainly through universities and research institutions which have reported occurrences of accidents to the Ministry of Education, Science, and Technology. Quantitative danger evaluation was conducted through frequency and strength of occurrences. Case study was carried out by selecting bio science laboratory of university and as the result of this study, degree of danger among the inspection objects of bio science laboratories, laboratory work place was evaluated as the most dangerous with the scores of 155.00 and as the result of average danger level, compression gas cylinder was evaluated as the most dangerous with the scores of 6.4000.
Today we are observing a lot of injuries, casualties, and property losses that are mainly caused by the defects of products. In order to derive safety designs, which minimize the possibility of such product liability-related accidents, we need to take into account the user-product interaction as an important part of the danger factor analysis. Existing risk analysis techniques, however, have some limitations in detecting comprehensive danger factors that are peculiarly involved in human errors and the functional defects of products. Researches on danger factor analysis regarding the user-product interaction have been carried out actively in ergonomics. In this paper, we suggest a novel product risk analysis technique, which is more objective and systematic compared to the previous ones, by combining a modified TAFEI (Task Analysis For Error Identification) technique with SASA (Systematic Approach to Accident Scenario Analysis) technique. By applying this technique to the product design practice in industry, corporations will be able to improve the product safety, consequently strengthening the competitiveness.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.14
no.1
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pp.71-76
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2008
The main ports of Korean south sea are exposed to intensive danger as 58.1% of total vessel in Korea waters and 62.9% of total dangerous cargo ships. Therefore, it is required to establish fundamental database to solve numerous issues at the main ports cf the south sea as studying amount of the vessel traffic and their flows into the main ports, and evaluating degree of danger by traffics environmental stress model as analyzing relationships among degree of danger, maritime accident, and number of vessel arriving or departing in the main ports.
Kwon, Seol A;Lee, Min-Kyu;Park, Sang Ho;Kim, Da Young;Ryu, Sang Il
The Journal of the Korea Contents Association
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v.19
no.3
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pp.520-529
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2019
This study is intended to provide basic data for health management of firefighters in the future by empirically looking into health hazard factors of firefighters in Busan City. It was revealed that firstly, the danger of harmful chemicals in a fire was perceived the most by firefighters, who extinguish a fire in person on the scene of a fire, and it was followed by the danger of falling while putting out a fire. This study is intended to provide basic data for health management of firefighters in the future by empirically looking into health hazard factors of firefighters in Busan City. It was revealed that firstly, the danger of harmful chemicals in a fire was perceived the most by firefighters, who extinguish a fire in person on the scene of a fire, and it was followed by the danger of falling while putting out a fire. Moreover, the danger of shift work was perceived the most by paramedics. This corresponds to the existing studies arguing that shift work is harmful to health. Next, the overload of patient transport was recognized as the second biggest hazard factor. This demonstrates they are worried about various second accidents that may happen due to a lot of patient transport works. In addition, the possibility of causing a traffic accident was perceived as a hazard factor too, since they must drive ambulance cars quickly to transport patients. Lastly, rescue workers regarded these hazard factors to be most dangerous. This is associated with their occupational characteristics, because rescue workers are the closest to diverse risks including a fire.
Purpose: This study was conducted to investigate the correlation among uncertainty, mastery and appraisal of uncertainty in hospitalized children's mothers. Method: Self report questionnaires were used to measure the variables Variables were uncertainty, mastery and appraisal of uncertainty. In data analysis, the SPSSWIN 12.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation coefficients, and regression analysis. Result: Reliability of the instruments was cronbach's $alpha=.84{\sim}.94$. Mastery negatively correlated with uncertainty(r=-.444, p=.000) and danger appraisal of uncertainty(r=-.514, p=.000). In regression of danger appraisal of uncertainty, uncertainty and mastery were significant predictors explaining 39.9%. Conclusion: Mastery was a significant mediating factor between uncertainty and danger appraisal of uncertainty in hospitalized children's mothers. Therefore, nursing interventions which improve mastery must be developed for hospitalized children's mothers.
Objectives: This study was conducted to investigate the effects of mastery on appraisal of uncertainty in women patients with rheumatoid arthritis. Methods : The study subjects consisted of 168 patients who were recruited from the outpatient clinic of a rheumatic center in Seoul. Self report questionnaires were used to measure the study variables that included uncertainty, mastery, danger appraisal of uncertainty, and opportunity appraisal of uncertainty. Cronbach's alpha reliabilities of these instruments ranged from .72 to .93. For data analysis. the SPSSWIN 10.0 program was utilized to exam descriptive statistics. Pearson's correlation. and regression analysis. Results: The results were as follows.: 1) The uncertainty scores of the subjects ranged from 33 to 87 with the mean score of 63.27. 2) The mastery scores of the subjects ranged from 10 to 27 with a mean score of 18.70. 3) The danger appraisal of uncertainty scores of the subjects ranged from 8 to 32 with a mean score of 20.22. 4) The opportunity appraisal of uncertainty scores of the subjects ranged from 7 to 28 with a mean score of 17.80. 5) Significant factors that explained the danger appraisal of uncertainty were mastery (=-.444. p<.001), and education level (=-.184. p<.05). 6) Significant factor that explained the opportunity appraisal of uncertainty was level of uncertainty (=-.328. p<.001). Conclusion: Among the independent variables. the most significant factor that explained the danger appraisal of uncertainty in the women patients with rheumatoid arthritis was mastery. Therefore, a nursing intervention with strategies to improve sense of mastery should be developed for women patients with rheumatoid arthritis.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.14
no.24
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pp.123-132
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1991
This study deals with the experiment of perceiving visual information according to the positions of vehicle side mirrors. In the design of vehicle, the consideration of safety is very important. Therefore we consider the positions of side mirrors to use visual information effectively which is important factor to driver. This paper presents the position of side mirror to elevate the degree of visual perception for the circumstances of danger by experiments. To exhibit the circumstances of danger. 4 LED(Light Emitted Diode) art located at each side(right. left front. hack) of vehicle. A subject pushes the LED switch to see that if he perceives the circumstance of danger. To record the circumstance of randomly generated danger, computer interface card is used to control 4 LED and swithch on IBM PC/AT Experiments are divided into 2 parts. The 1st experiment present the independence of right & left side mirror. The 2nd experiment present optimal position of right & left side mirror. The vehicle used in experiment is model EL of H Co.. Statistical process of experimental data using SPSS(Statistical Package for Social Sciences)/PC package concludes that 1) the optimal position of right side mirror is 54cm forward of exist position. 2) for the left side mirror, the position of 120cm forward of exist position shows the worst degree of perception. and the optimal position does not exist in statistical meaning.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.151-161
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2024
In this paper, we develop 'the Danger Map' of a workplace to identify risk and harmful factors by analyzing images of each process within the manufacturing plant site using artificial intelligence (AI). We proposed a system that automatically derives 'the risk and safety levels' based on the frequency and intensity derived from this Danger Map in accordance with actual field conditions and applies them to similar manufacturing industries. In particular, in the traditional evaluation method of manually evaluating the risk of a workplace using Excel, the risk level for each risk and harmful factor acquired from the video is automatically calculated and evaluated to ensure safety through the system and calculate the safety level, so that the company can take appropriate actions accordingly. and measures were prepared. To automate safety calculation and evaluation, 'Heinrich's law' was used as a model, and a 5X4 point evaluation scale was calculated for risky behavior patterns. To demonstrate this system, we applied it to a casting factory and were able to save 2 people the time and labor required to calculate safety each month.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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