• 통상정보연구
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• 제8권1호
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• pp.33-50
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• 2006

This research develops, and empirically test a model for explaining/predicting the Determinants and Satisfaction of Portal Cite in Internet Initiation Page. Also this paper describes a theoretical model for investigating the service quality satisfaction in the Internet Initiation Page. This research is the first to empirical test the causal relationships in determinants of Portal Cite. The model of the satisfaction for Portal Cite are tested here using data from 224 samples. Based on the research model, a comprehensive set of hypotheses is formulated and a methodology for testing them is outlined. some of the hypotheses are tested empirically to demonstrate the applicability of the theoretical model. In examining the relationships of the determinants factors, satisfaction show in significantly by Convenience, Information Provided, Entertainments, Interaction but that show in not significantly by the Trustworthiness, In addition, Portal Cite in Internet Initiation Page shows indirect effect between customer satisfaction and referral.

• 한국문헌정보학회지
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• 제39권4호
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• pp.89-104
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• 2005

디지털 보존 주제분야를 중심으로 지식영역 비주얼화(knowledge domain visualization)를 시도하였다. 분석을 위한 데이터는 1990년부터 2005년까지의 기간 동안의 Web of Science DB를 중심으로 총 74건의 문헌을 추출하여 활용하였다. 지식영역 비주얼화를 위하여 사용한 툴은 서지DB를 중심으로 비주얼 데이터마이닝 결과를 제공하는 Java 어플리케이션인 CiteSpace이다. 분석 결과, 디지털 보존 분야의 핵심적인 지식 영역은 최신정보기술을 중심으로 한 디지털 보존전략, 정보네트워크와 보존시스템, 전자정부와 지식관리의 세 영역인 것으로 나타났다.

• 정보관리연구
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• 제42권4호
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• pp.39-58
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• 2011

최신의 학술서비스 유형과 연구데이터 출판 및 서비스를 위한 DataCite 메타데이터 요소를 분석하여 OpenURL 학술서비스 유형을 기술하기 위한 메타태그를 Key/Encoded-Value(KEV) 형식으로 확장제안하였다. 현재의 OpenURL Z39.88 표준의 KEVFormat: Sch-Svc은 문헌중심의 학술서비스 유형 6가지만을 지원하고 있어 연구데이터의 원활한 유통을 위해서는 확장이 필요하다. 본 연구에서는 학술서비스 유형 분석을 위해 Scopus와 Web of Science, NDSL 서비스를 비교 검토하여 8개의 학술서비스 유형을 도출하였다. 또한 연구데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소를 집중적으로 분석하여 9개의 대표속성을 도출하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2011년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.41-42
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• 2011

DataCite 메타데이터 요소를 분석하여 OpenURL 학술 서비스 유형을 기술하기 위한 메타태그를 Key/Encoded-Value (KEV) 형식으로 확장 제안하였다. 학술 서비스 유형 분석을 위해 Scopus와 Web of Science, NDSL 서비스를 비교 검토하여 8개의 학술서비스 유형을 도출하였다. 또한 과학데이터 기술을 위한 DataCite 컨소시엄의 메타데이터 요소를 집중적으로 분석하여 9개의 대표속성을 도출 하였다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제11권1호
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• pp.1-21
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• 2015

This paper aims to assess the feasibility of a new and less-focused type of online sociability (the watching network) as a useful information source for personalized recommendations. In this paper, we recommend scientific articles of interests by using the shared interests between target users and their watching connections. Our recommendations are based on one typical social bookmarking system, CiteULike. The watching network-based recommendations, which use a much smaller size of user data, produces suggestions that are as good as the conventional Collaborative Filtering technique. The results demonstrate that the watching network is a useful information source and a feasible foundation for information personalization. Furthermore, the watching network is substitutable for anonymous peers of the Collaborative Filtering recommendations. This study shows the expandability of social network-based recommendations to the new type of online social networks.

• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제1권2호
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• pp.84-92
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• 2013

In this study, the properties of the object types required to describe the relationship among research data resources, which may be generated during the life cycle of the research, are derived. The properties of Fedora Commons and DSpace, which are open source software used for resource management, and schema properties published in DataCite were analyzed. Based on relation names of Fedora Commons, nine new relation names were derived. Thirty-eight object type properties consolidating the target properties of the analysis were derived. The result of this study can be used as basic material for crosswalk research studies of object type relation terms to ensure interoperability among the systems.

• 한국문헌정보학회지
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• 제54권4호
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• pp.169-194
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• 2020

최근 많은 학문 분야에서 해당 분야에서 생산되는 데이터를 관리하기 위한 메타데이터를 개발하고 있다. 범용적인 분야를 넘어서 특정 학문 분야를 지원하기 위한 메타데이터는 해당 분야의 연구데이터를 검색, 관리, 공유 및 재사용을 위한 필수한 것으로 여겨지고 있다. 따라서 본 연구에서는 임산공학에서 생산되는 연구데이터를 관리하기 위한 메타데이터 항목을 도출하였다. 메타데이터 항목을 도출하기 위하여 FGDC-CSDGM, ISO 19115, NEFIS, INSPIRE, ANZLIC, DataCite 4.3 그리고 TTA,KO-10.0976 등 7개 메타데이터를 대상으로 매핑작업을 진행하였다. 연구 결과, 필수 6개, 권고 13개 그리고 선택 요소 9개가 도출되었다. 도출된 메타데이터는 임산공학 분야의 연구데이터를 체계적으로 관리하기 위한 항목으로 활용될 수 있을 것이다.

• 한국비블리아학회지
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• 제21권4호
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• pp.81-93
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• 2010

본 연구의 목적은 기록물로서 과학데이터의 보존 및 활용 모델을 제시하는데 있다. 과학데이터와 관련하여 미국과 영국, 호주, 유럽연합의 국가별 동향을 조사하였으며, 해외 선진 사례를 프로그램 단위로 조사하였다. 조사된 프로그램은 DataCite, WDS, PANGAEA, Dataverse, BSRN, DLESE, GCMD, SEDIS이다. 각각의 프로그램에서 공통된 시사점을 도출하였으며, 이를 기반으로 본 연구에서는 과학데이터 보존 및 활용을 위한 모델을 제시하였다.

• 정보관리학회지
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• 제34권1호
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• pp.7-29
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• 2017

학술 커뮤니티 내에서 논문의 인용은 보편적인 규범으로 자리 잡은 데 비해 데이터의 인용은 아직 초보적인 단계에 머물러 있다. 이를 개선하기 위해 제기되고 있는 데이터 인용의 필요성 및 원칙과 가이드라인에 대해서 살펴보았다. 또한 데이터 인용체계 구축 사례에서는 데이터 인용 요소들을 정의하고 서비스를 제공하는 DataCite, Dataverse Network, Data Citation Index 사례를 중심으로 살펴보았다. 마지막으로 한국종합사회조사 데이터 인용 분석을 통해 국내 데이터세트 인용/이용 정보 제공 실태를 조사하였다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제30권1호
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• pp.21-44
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• 2021

Purpose The opportunities and approaches to big data have grown in various ways in the digital era. Business analytics is nowadays an inevitable strategy for organizations to earn a competitive advantage in order to survive in the challenged environments. The purpose of this study is to analyze the intellectual structure of business analytics literature to have a better insight for the organizations to the field. Design/methodology/approach This research analyzed with the data extracted from the database Web of Science. Total of 427 documents and 23,760 references are inserted into the analysis program CiteSpace. Author co-citation analysis is used to analyze the intellectual structure of the business analytics. We performed clustering analysis, burst detection and timeline analysis with the data. Findings We identified seven sub- areas of business analytics field. The top four sub-areas are "Big Data Analytics Infrastructure", "Performance Management System", "Interactive Exploration", and "Supply Chain Management". We also identified the top 5 references with the strongest citation bursts including Trkman et al.(2010) and Davenport(2006). Through timeline analysis we interpret the clusters that are expected to be the trend subjects in the future. Lastly, limitation and further research suggestion are discussed as concluding remarks.