KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.8
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pp.1472-1491
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2011
As used product transactions are currently on the rise, the demand for transactions of secondhand digital content will grow in the future; thus, learning to make secure transactions while avoiding cyber attacks becomes an important issue. In this paper, we combine the new buyer's secret key, the new buyer's watermark to embed in resold digital content, and the reseller's encrypted watermark, which can prove legal ownership of the reseller. Using the privacy homomorphism property of RSA and exponential calculus, the original seller of digital content can verify the legality of the reseller and the new buyer. We also reduced the load of encryption/decryption digital content using a partial encryption/decryption algorithm to make our protocol more efficient and practical. In the proposed protocol, the seller is not able to conduct piracy and easily frame any other innocent secondhand buyer when a case of piracy is found. In fact, piracy can be clearly traced using the privacy homomorphism property of RSA and the embedded watermark mechanism. Further, in the proposed protocol, the seller himself can trace the piracy using exponential calculus. Since it is unnecessary to trust third party participation, the conspiracy problem is resolved and the new buyer is not required to participate in the dispute. Moreover, the seller, reseller and new buyer can simultaneously benefit from the secondhand transaction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.6C
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pp.604-610
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2009
This paper propose a digital watermarking method for digital contents which satisfies both the invisibility and the robustness to attacks to prohibit counterfeiting, modification, illegal usage and illegal re-production of video contents. This watermarking algorithm insert a watermark(digital hologram) by generated using Fresnel transform which improve the robustness. The inserting positions of the watermark choose by considering the frequency property of an image and a watermark. Also the amount of watermarking for watermark bit decide by considering the level of 2DDWT. This algorithm was implemented by C++ and experimented for invisibility and robustness with optical system. The experiment results showed that the method satisfied enough the invisibility of the inserted watermark and robustness against attacks. For the general attacks, the error rate of the extracted watermark was less than 15%, which is enough in robustness against the attacks.
In this paper, we propose a new digital audio watermarking scheme In the cepstrum domain. We insert a digital watermark signal Into the cepstral components of the audio signal using a technique analogous to spread spectrum Communications, hiding a narrow band signal in a wade band channel. In our proposed method, we use pseudo-random sequences to watermark the audio signal. The watermark Is then weighted in the cepstrum domain according to the distribution of cepstral coefficients and the frequency masking characteristics of the human auditory system. The proposed watermark embedding scheme minimizes audibility of the watermark signal. and the embedded watermark is robust to mu1tip1e watermarks, MPEG audio ceding and additive noose.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2003.11a
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pp.181-183
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2003
We propose a new watermarking scheme that can be used to embed multiple bits and also resilient to JPEG compression and geometrical transforms such as scaling, rotation, and cropping, based on off-axis holographic watermark that allows multiple watermark recovery without original content(cover image). The holographic watermark is that Fourier transformed digital hologram is embedded into cover image in the spatial domain. The proposed method has not only increased robustness with a stronger embedding but also imperceptibility of the watermark in the evaluation process.
In this paper, a problem of geometrically distorted images is considered. In particular, the paper discusses the detection of a watermark from a photographed image of the watermarked picture. The image is possibly obtained by using a digital camera. This watermark detection problem is made difficult by various geometric distortions added to the original picture through the printing and photographing processes. In particular, the paper focuses on the geometric distortion due to a projective transformation, as part of a camera 3D-to-2D imaging process. It is well-known that a cross ratio of collinear points is invariant under a perspective projection. By exploiting this fact, a projective-invariant digital watermarking technique is developed. By detecting the picture's corners, and the image center point at the intersection of two main diagonal lines, predefined cross ratios are used to compute the watermark embedded locations. From those identified embedding pixel locations, a watermark can be detected by performing a correlation between a watermark pattern and the image over those pixels. The proposed method does not require an inverse transformation on the distorted image, thus simplifying the detection process. Performance of the proposed method has been analyzed through computer experiments
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.757-758
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2015
The digital watermark is one of important techniques to solve copyright authentication problems of digital media. Researches on the digital watermark are rapidly increasing in various media. The watermark system can resist some attacks such as signal attack, geometric attack and protocol attach. However, so far the robustness of the watermark needs to be improved. This paper suggests a watermarking technique with which a watermark is embedded on a coefficient of wavelet-based frequency band and extracted from it for protection of property rights and authentication of Blackfin processor-based digital sound. By carrying out hardware implementation of the suggested sound watermarking, the commercialization of protection of property rights and robustness of watermarks resulted from development of high-level programs can be confirmed.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.508-511
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2009
The infringement of the copyright is a problem by the distribution of digital contents copied illegally. The digital watermark is expected as a thing preventing unjust copying by burying information in digital data such as image, animation, the sound, TV, radio and movies. [1] [2]But a noise is included in a digital watermark reproduction image. So there is the case that the certification of the reproduction image has difficulty with. If a computer cannot recognize the information reproduced from digital watermarking, the information does not have a meaning. This paper aimed at improvement of the proof of a digital-watermarking reproduction image. And it is verified whether the difference of the form of a character affects the degree of correlation.
Jo, Byeong-Rok;Jeong, Il-Yong;Park, Chang-Gyun;Lee, Gang-Hyeon
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.39
no.3
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pp.53-61
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2002
In this paper, the authors proposed the digital audio watermarking algorithm for a high quality audio. Today, the digital watermark is used to confirm to the digital copyright protection, not only the digital image but the digital audio study is an activeness in the digital watermarking area. Especially, the watermark insertion in the digital audio area affects deeply not only a robustness but the audio quality of the watermarked audio data. Generally, the audio watermark is inserted in the frequence domain after FFT, the quality of audio data is affected by the watermark insertion. Thus, a high quality audio to be maintained at the same time, the study related a inserting of the robustness watermark happened to a hot issue. In this paper, the authors proposed the digital audio watermarking algorithm using psychoacoustic model and MDCT/IMDCT (Modified Discrete Cosine Transform/Inverse Modified Discrete Cosine Transform). In the proposed scheme, the authors experimented the stereo audio file with 44.1KHz, and 128kbps for the audio watermarking algorithm proposed. When the audio data is processed by MDCT, the watermark is able to insert into the frequence domain with 256, 1024 and 2048 interval. In case of 50㎳ RMS window, it was confirmed that the difference between the original audio data and the watermarked audio data of RMS power is 0.8㏈.
We are required to adequately adjust the distributed contents to each device and users' demands on the network and to obtain authentication of ownership for our information to prevent the illegal usage of our digital information by non-owners. In this paper, we propose scalable digital watermarking of contents within a compression domain based on Orthogonal Forward Wavelet Transforms, and the proposed method focuses on robust watermark algorithms that are not visually recognizable to embedded ownership information. Therefore, it proposes a watermark insertion methods based on spread spectrum techniques and Provides a watermark key. As a result, it not only extracted the contained watermark from the intentionally altered images, but also secured the watermark information extraction from partial images and ensure the decrease of BER (Bit Error Rate) in the images containing watermarks even when more watermark inserted images are transmitted.
We proposed a semi-blind digital image watermarking technique for copyright protection. The proposed algorithm embedded a binary sequence watermark into significant wavelet coefficients by using a quantization method. The main idea of the quantization method was to quantize a middle coefficient of the triplet of a significant wavelet coefficient according to the watermark's value. Unlike an existing algorithm, which used a random location table to find a coefficient in which the watermark bit will be embedded: the proposed algorithm used quad-tree decomposition to find a significant wavelet coefficient for embedding. For watermark detection, an original host image was not required. Thanks to the usage of significant wavelet coefficients, the proposed algorithm improved the correlation value, up to 0.43, in comparison with the existing algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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