• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제24권1호
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• pp.109-139
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• 2015

현행 국가통계인 에너지밸런스 표는 우리나라 에너지 부문의 현황파악의 기초지표임에도 불구하고 IEA 기준의 에너지밸런스 표와 체계 및 수치상의 큰 차이가 있다는 선행연구를 근거로, 본 연구에서는 서로 다른 통계체계를 갖는 2009년 에너지경제연구원(KEEI) 기준의 에너지밸런스 표와 국제에너지기구(IEA) 기준의 에너지밸런스 표의 비교를 위한 기초적인 틀을 마련하고, 그 구체적인 차이를 백분율 값으로 비교 분석하여 보았다. 에너지원별, 세부 용도별로 그 구체적인 차이를 산정해 본 결과, 1차에너지공급과 에너지전환에서 에너지유가 32% 이상의 큰 차이가 나타났고, 최종에너지소비에서는 비에너지의 납사가 석유 화학에서 14.58%의 차이를 보이고 있는 등 최종에너지소비 기준으로 KEEI 에너지밸런스 통계가 IEA 통계에 비해 3.58% 크게 나타남을 확인하였다. 에너지통계는 이를 기반으로 하는 연구 및 정책 결정에 중요한 기초자료가 된다는 점에서 추가 연구와 개선을 위한 대책 마련이 필요해 보인다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1991년도 추계학술대회 논문집 학회본부
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• pp.390-393
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• 1991

This paper describes nonlinear 4th order models for a natural circulation drum-boiler. The models lire derived from energy balance and mass balance principles. They can be characterized by a few physical parameters that are easily obtained from construction data. The models also require steam tables for a limited operating range, which can be approximated by polynomials. The models have been validated against real plant operating data.

• 한국건축시공학회지
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• 제11권3호
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• pp.247-255
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• 2011

한국은행에서 2000년도에 발행된 산업연관표를 적용한 주요 건축자재의 에너지소비량과 $CO_2$ 배출에 대한 원단위 DB는 있지만 2005년, 2007년에 발행된 산업연관표를 이용한 원단위 DB는 없는 실정이다. 본 연구에서는 최근에 발행된 2005년, 2007년도 산업연관표를 이용하여 주요 건축자재에서 발생되는 에너지소비량 및 $CO_2$ 배출 원단위 값을 산정하고자 한다. 주요 건축자재의 에너지소비량 및 $CO_2$ 배출원단위 산출을 위한 방법은 산업연관표를 이용한 DB 구축 방식을 바탕으로 산출하였으며, 건설현장에서 주로 사용되는 16가지의 건설자재는 선별하여 적용하였다. 기존 연구결과에서 제시한 2000년도 산업연관표를 적용하여 산출된 원단위 DB 값과 비교한 결과 근소한 차이를 보이고 있어 본 연구의 산출방법이 적정한 것으로 판단하였다. 2005년, 2007년도 산업연관표를 이용하여 산출한 에너지소비량과 $CO_2$ 배출 원단위 값은 감소세를 보이고 있는 것으로 나타났으며, 시멘트와 철근을 주원료로 하는 자재에서 가장 많은 에너지소비량 및 $CO_2$ 배출 원단위 값을 나타났다. 본 연구의 결과를 통해 국내 실정에 적합한 건설자재 생산단계에서 발생되는 환경부하의 간접적인 예측이 가능할 것으로 사료된다.

• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제26권10호
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• pp.1474-1483
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• 2013

The objective was to evaluate the use of prediction equations based on the chemical composition of feedstuffs to estimate the values of apparent metabolisable energy corrected for nitrogen balance (AMEn) of corn and soybean meal for broilers. For performance and carcass characteristics, 1,200 one-d-old birds (male and female) were allotted to a completely randomised factorial $2{\times}8$ (two genders and eight experimental diets) with three replicates of each sex with 25 birds. In the metabolism trial, 240 eight-d-old birds were distributed in the same design, but with a split plot in time (age of evaluation) with five, four and three birds per plot, respectively, in stages 8 to 21, 22 to 35, and 36 to 42 d of age. The treatments consisted of the use of six equations systems to predict the AMEn content of feedstuffs, tables of food composition and AMEn values obtained by in vivo assay, totalling eight treatments. Means were compared by Scott-Knott test at 5% probability and a confidence interval of 95% was used to check the fit of the energy values of the diets to the requirements of the birds. As a result of this study, the use of prediction equations resulted in better adjustment to the broiler requirements, resulting in better performance and carcass characteristics compared to the use of tables, however, the use of energy values of feedstuffs obtained by in vivo assay is still the most effective. The best equations were: AMEn = 4,021.8-227.55 Ash (for corn) combined with AMEn = -822.33+69.54 CP-45.26 ADF+90.81 EE (for soybean meal); AMEn = 36.21 CP+85.44 EE+37.26 NFE (nitrogen-free extract) (for corn) combined with AMEn = 37.5 CP+46.39 EE+14.9 NFE (for soybean); and AMEn = 4,164.187+51.006 EE-197.663 Ash-35.689 CF-20.593 NDF (for corn and soybean meal).