Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.21
no.1
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pp.147-161
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1996
Generally the Multiprocessor Scheduling (MPS) problem is difficult to solve because of the precedence of the tasks, and it takes a lot of time to obtain its optimal solution. Though Genetic Algorithm (GA) does not guarantee the optimal solution, it is practical and effective to solve the MPS problem in a reasonable time. The algorithm developed in this research consists of a improved GA and GP/MISF (Critical Path/Most Immediate Successors First). An efficient genetic operator is derived to make GA more efficient. It runs parallel CP/MISF with GA to complement the faults of GA. The solution by the developed algorithm is compared with that of CP/MISF, and the better is taken as a final solution. As a result of comparative analysis by using numerical examples, although this algorithm does not guarantee the optimal solution, it can obtain an approximate solution that is much closer to the optimal solution than the existing GA's.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.09a
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pp.220-229
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1995
Generally the Multiprocessor Scheduling(MPS) problem is difficult to solve because of the precedence of the tasks, and it takes a lot of time to obtain its optimal solution. Though Genetic Algorithm(GA) does not guarantee the optimal solution, it is practical and effective to solve the MPS problem in a reasonable time. The algorithm developed in this research consists of a improved GA and CP/MISF(Critical Path/Most Immediate Successors First). A new genetic operator is derived to make GA more efficient. It runs parallel CP/MISF with Ga to complement the faults of GA. The solution by the developed algorithm is compared with that of CP/MISF, and the better is taken as a final solution. As a result of comparative analysis by using numerical examples, although this algorithm does not guarantee the optimal solution, it can obtain an approximate solution that is much closer to the optimal solution than the existing GA's.
The objective of this study was to develop automatic systems of nutrient solution management for optimal nutrient solution environment and labor saving in water culture which enables factory crop production. In this study, an automatic control system and its driving program are developed to prepare, supply, and recover nutrient solution and to keep the optimal solution concentration level using microcomputers. Based on this study, the following conclusions are obtained: 1. The concentration measured by the system using oscillating circuit designed and built in this study, gave good agreements with the actual nutrient solution. 2. In water culture, the period of 12 hours for measuring concentration, pH, and temperature of the nutrient solution was optimum. Addition of control solution due to the decrease of the nutrient solution concentration is required in every 3 to 5 days. 3. It is estimated that the period of the whole solution change is 15 days, however, further research is needed to assure it. In addition, this period must be shortened in the future. 4. Both the hardware and software of the developed optimal nutrient solution control system in the water culture are working very well, however, it is necessary to develop a more economical one-chip micro controller to substitute for the microcomputer.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.17
no.1
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pp.25-31
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2009
Supercooled type ice storage system with aqueous solution (or water) may have trouble with non-uniform release of supercooling even though it contributes to the simplicity of system and ecological improvement. The non-uniform release increases the instability of the system because it may cause an ice blockage in pipe or cooling part. In order to suppress the release of the supercooling, a cooling experiment was tried to an ethylene glycol(EG) 3 mass% solution corresponding with pressurization. Also, the frequency ratio of the release of the supercooling was measured to the pressurization from 101 to 505 kPa. At results, the frequency ratio of supercooling release tends to decrease as the pressure of the aqueous solution increased in each cooling rate. Moreover, it tends to decrease as the cooling rate of the solution decreased in each pressure.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.7
no.1
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pp.42-51
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1995
In order to establish a theoretical basis for the analyses of transient behaviors in stratified thermal storage tanks, analytical approaches to an improved one-dimensional model are made. In the present model the storage tank is treated as a finite region with an adiabatic tank exit, whereas it has been considered as a simple semi-infinite region previously. Application of the Laplace transformation and the Inversion theorem to the governing equations makes it possible to obtain an exact infinite-series solution, which is convergent only at sufficiently large time. Accordingly a complementary solution which is available for short times, i.e., the time range of this study is sought by an approximate method. The approximate solution which is rigorously validated through the examination of neglected terms in the solution procedure agrees quite well with the exact one. Moreover, it is simpler to use and more convenient to interpret the physical meaning of the solution. Comparison of the present solution with the previous ones shows relatively large difference near the tank bottom, which results from the more realistic boundary condition adopted in the present model. Some representative results by the approximate solution including effects of the Peclet number on temperature distrbutions are illustrated to show the utility of this study. In consequence, it is expected that the present results based on the improved model replace the foregoing ones as a new theoretical reference for studies of thermal stratification fields.
The histories and distributions of dynamic stresses in an orthotropic hollow cylinder under sinusoidal impact load are obtained by making use of eigenfunction expansion method in this paper. Dynamic equations for axially symmetric orthotropic problem are founded and results are carried out for a practical example in which an orthotropic hollow cylinder is in initially at rest and subjected to a dynamic interior pressure $p(t)=-{\sigma}_0(sin{\alpha}t+1)$. The features of the solution appear the propagation of the cylindrical waves. The other hand, a dynamic finite element solution for the same problem is also got by making use of structural software (ABAQUS) program. Comparing theoretical solution with finite element solution, it can be found that two kinds of results obtained by two different solving methods are suitably approached. Thus, it is further concluded that the method and computing process of the theoretical solution are effective and accurate.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.8
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pp.534-540
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2008
In this paper, the optimal bang-bang control problem of an air-conditioning system with slab thermal storage was formulated by gradient method. Furthermore, the numeric solution obtained by gradient method algorithm was compared with the analytic solution obtained on the basis of maximum principle. The control variable is changed uncontinuously at the start time of thermal storage operation in an analytic solution. On the other hand, it is showed as a continuous solution in a numeric solution. The numeric solution reproduces the analytic solution when a tolerance for convergence is applied severely. It is conceivable that gradient method is effective in the analysis of the optimal bang-bang control of the large-scale system like an air-conditioning system with slab thermal storage.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.3
no.2
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pp.46-58
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2002
An inverse method is introduced to construct benchmark problems for the numerical solution of initial value problems. Benchmark problems constructed through this method have a known exact solution, even though analytical solutions are generally not obtainable. The solution is constructed such that it lies near a given approximate numerical solution, and therefore the special case solution can be generated in a versatile and physically meaningful fashion and can serve as a benchmark problem to validate approximate solution methods. A smooth interpolation of the approximate solution is forced to exactly satisfy the differential equation by analytically deriving a small forcing function to absorb all of the errors in the interpolated approximate solution. A multi-variable orthogonal function expansion method and computer symbol manipulation are successfully used for this process. Using this special case exact solution, it is possible to directly investigate the relationship between global errors of a candidate numerical solution process and the associated tuning parameters for a given code and a given problem. Under the assumption that the original differential equation is well-posed with respect to the small perturbations, we thereby obtain valuable information about the optimal choice of the tuning parameters and the achievable accuracy of the numerical solution. Illustrative examples show the utility of this method not only for the ordinary differential equations (ODEs) but for the partial differential equations (PDEs).
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.8
no.4
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pp.463-472
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1996
Experiments were carried out to study the operation characteristics of a regenerator with a thermo-syphon pump and a surface-flame burner for a lithium bromide (LiBr)-water absorption heat pump. A cylindrical-shape metal-fiber burner and commercial grade propane were used. The emission of carbon monoxide and nitric oxide was measured by a combustion gas analyzer. Ther regeneration rate of water vapor as a refrigerant was measured. It could be as a reference value showing the performance of the regenerator. The circulation rate of the LiBr-water solution was also measured from both the tanks for the weak-and the strong-solution. Using a refractometer, the LiBr concetration in the solution was calculated from the measured refractory index of the solution. Temperature of the solution and the condensed water was recorded at several points in the experimental apparatus with thermocouples, using a personal computer. This data collecting system for measuring temperature was calibrated with a set of standard thermometers. The generating rate of water vapor as refrigerant increased linearly with heat supplied. It was about 4.0g/s with the heat supplied at a rate of 16,500kcal/h. The circulation rate of LiBr solution also increases with the heat supplied. The difference in LiBr concentrations between the weak and the strong solution was in the range of 1 to 5% when the concentration of the strong solution was about 60%. It was dependent upon both the heat supplied and the circulation rate of the solution. The initial concentration and the level of the LiBr solution in the regenerator were measured and recorded before experiments. The effect of them on the generating rate of water vapor and the circulation rate of the solution was also studied. The generating rate of water vapor was not strongly dependent upon both the level of the LiBr solution and the initial LiBr concentration. However, the concentration difference of the solution increases with the initial level of the LiBr solution.
This paper proposes a deformation method for solving practical nonlinear programming problems. Utilizing the nonlinear parametric programming technique with Quasi-Newton method [6,7], the method solves the problem by imbedding it into a suitable one-parameter family of problems. The approach discussed in this paper was originally developed with the aim of solving a system of structural optimization problems with frequently appears in various kind of engineering design. It is assumed that we have to solve more than one structural problem of the same type. It an optimal solution of one of these problems is available, then the optimal solutions of thel other problems can be easily obtained by using this known problem and its optimal solution as the initial problem of our parametric method. The method of nonlinear programming does not generally converge to the optimal solution from an arbitrary starting point if the initial estimate is not sufficiently close to the solution. On the other hand, the deformation method described in this paper is advantageous in that it is likely to obtain the optimal solution every if the initial point is not necessarily in a small neighborhood of the solution. the Jacobian matrix of the iteration formula has the special structural features [2, 3]. Sectioon 2 describes nonlinear parametric programming problem imbeded into a one-parameter family of problems. In Section 3 the iteration formulas for one-parameter are developed. Section 4 discusses parametric approach for Quasi-Newton method and gives algorithm for finding the optimal solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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