• 디지털콘텐츠학회 논문지
• /
• 제19권1호
• /
• pp.205-212
• /
• 2018

본 논문에서는 CNN 기반 서명인식에서 시간 정보를 이용하여 위조판별을 보다 정확하게 하는 방법을 제안한다. 시간정보를 쉽게 이용하고 서명 작성속도에 영향을 받지 않기 위해 서명을 동영상으로 획득하고 서명 전체 시간을 동일한 개수의 등 간격으로 나누어 각 이미지를 얻은 후 이를 합성하여 서명 데이터를 만든다. 본 논문에서 제안한 합성 서명이미지를 이용한 방법과 기존에 마지막 서명 이미지만을 이용하는 방법을 비교하기 위하여 CNN 기반의 다양한 서명인식 방법을 실험하였다. 25명의 서명데이터로 실험한 결과 시간 정보를 이용하는 방법이 기존 방법에 비하여 모든 위조판별 실험에서 성능이 향상됨을 보았다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제16권7호
• /
• pp.4912-4917
• /
• 2015

연성 워터마킹은 인증이나 무결성 검증을 위한 목적으로 시각적인 화질저하 없이 워터마크를 영상에 삽입하는 기술로, 인증과 무결성 검증을 위한 워터마크는 필터링과 같은 영상 변형에 대하여 삽입된 워터마크가 쉽게 제거되어야한다. 본 논문에서는 디지털 서명을 이용하여 영상의 위변조 여부를 검출할 수 있는 블록기반 워터마킹 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 초기화된 영상 블록의 해쉬 코드로부터 디지털 서명을 생성하고, 워터마킹 된 영상의 전체 블록을 검사하지 않고도 변형이 발생된 부분을 빠르게 검출할 수 있는 장점이 있다.

• 제어로봇시스템학회논문지
• /
• 제14권1호
• /
• pp.54-61
• /
• 2008

This paper proposes a new algorithm for detecting and recognizing overlapped objects among a stack of arbitrarily located objects using a signature representation scheme. The proposed algorithm consists of two processes of detecting overlap of objects and of determining the boundary between overlapping objects. To determine overlap of objects, in the first step, the edge image of object region is extracted and those areas in the object region are considered as the object areas if an area is surrounded by a closed edge. For each object, its signature image is constructed by measuring the distances of those edge points from the center of the object, along the angle axis, which are located at every angle with reference to the center of the object. When an object is not overlapped, its features which consist of the positions and angles of outstanding points in the signature are searched in the database to find its corresponding model. When an object is overlapped, its features are partially matched with those object models among which the best matching model is selected as the corresponding model. The boundary among the overlapping objects is determined by projecting the signature to the original image. The performance of the proposed algorithm has been tested with the task of picking the top or non-overlapped object from a stack of arbitrarily located objects. In the experiment, a recognition rate of 98% has been achieved.

• ETRI Journal
• /
• 제32권6호
• /
• pp.871-880
• /
• 2010

Many applications dealing with image management need a technique for removing duplicate images or for grouping related (near-duplicate) images in a database. This paper proposes a concentric circle-based image signature which makes it possible to detect near-duplicates rapidly and accurately. An image is partitioned by radius and angle levels from the center of the image. Feature values are calculated using the average or variation between the partitioned sub-regions. The feature values distributed in sequence are formed into an image signature by hash generation. The hashing facilitates storage space reduction and fast matching. The performance was evaluated through discriminability and robustness tests. Using these tests, the particularity among the different images and the invariability among the modified images are verified, respectively. In addition, we also measured the discriminability and robustness by the distribution analysis of the hashed bits. The proposed method is robust to various modifications, as shown by its average detection rate of 98.99%. The experimental results showed that the proposed method is suitable for near-duplicate detection in large databases.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제12권6호
• /
• pp.785-793
• /
• 2009

This paper proposes a signature using dominant singular values for video sequence matching. By considering the input image as matrix A, a partition procedure is first performed to separate the matrix into non-overlapping sub-images of a fixed size. The SVD(Singular Value Decomposition) process decomposes matrix A into a singular value-singular vector factorization. As a result, singular values are obtained for each sub-image, then k dominant singular values which are sufficient to discriminate between different images and are robust to image size variation, are chosen and normalized as the signature for each block in an image frame for matching between the reference video clip and the query one. Experimental results show that the proposed video signature has a better performance than ordinal signature in ROC curve.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제7권12호
• /
• pp.1639-1649
• /
• 2004

In this paper, a method for detection of forged signatures based on spectral analysis of directional gradient density function and a weighted fuzzy classifier is proposed. The well defined outline of an incoming signature image is extracted in a preprocessing stage which includes noise reduction, automatic thresholding, image restoration and erosion process. The directional gradient density function derived from extracted signature outline is highly related to the overall shape of signature image, and thus its frequency spectrum is used as a feature set. With this spectral feature set, having a property to be invariant in size, shift, and rotation, a weighted fuzzy classifier is evaluated for the verification of freehand and random forgeries. Experiments show that less than 5% averaged error rate can be achieved on a database of 500 signature samples.

• 대한전자공학회논문지SP
• /
• 제46권3호
• /
• pp.10-17
• /
• 2009

본 논문은 H.264/AVC 비디오 압축영역에서 비디오 복제 방지기법의 일종인 CBCD(Content Based Copy Detection)에 사용 될 수 있는 비디오 시그너쳐 (Video Signature) 추출 방법을 제안한다. 기존의 비디오 시그너쳐 추출방법은 모두 비디오 공간영 역에서 수행되기 때문에 압축된 비디오 스트립으로부터 시그너쳐를 추출하기 위해서는 비디오를 모두 복호해야 하는 단점을 가지고 있었다. 하지만 제안하는 방법에서는 비디오 압축영역에서 섬네일(Thumbnail)을 빠르게 구성하고 구성된 섬네일을 이용하여 비디오 시그너쳐를 추출하여 이와 같은 단점을 극복하였다. 밝기 순서 정보를 추출하는 실험결과로부터 제안하는 방법은 기존의 방법보다 80.98%의 정확도를 유지하면서 약 2.8배 빠르게 시그너쳐를 추출할 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
• /
• 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
• /
• pp.250-255
• /
• 2000

This paper is concerning off-line signature verification using a density function which is obtained by convolving the signature image with twelve-directional 5$\times$5 gradient masks and the weighted fuzzy mean classifier. The twelve-directional density function based on Nevatia-Babu template gradient is related to the overall shape of a signature image and thus, utilized as a feature set. The weighted fuzzy mean classifier with the reference feature vectors extracted from only genuine signature samples is evaluated for the verification of freehand forgeries. The experimental results show that the proposed system can classify a signature whether genuine or forged with more than 98% overall accuracy even without any knowledge of vaned freehand forgeries.

• 정보학연구
• /
• 제2권2호
• /
• pp.89-105
• /
• 1999

본 논문은 컴퓨터를 이용한 문서 화상의 보안 통신에서 요구되는 문서 화상의 보안, 위조, 인증 등의 제반 분쟁에 대처하기 위한 연구이다. 문서 화상의 보안을 위해서 기존에 연구되어온 각종 암호화 방식 및 스크램블 방식과 같이 정보의 보안 여부를 노출시키고 비도에 의지하는 방식과 달리 정보의 보안여부를 제3자가 판독하기 어렵도록 하여 일상의 문서 교환으로 인식하게 함으로써 1차적으로 이의 해독에 따른 위험을 감소시키고 2차적으로는 해독이 가해진다 하여도 알고리즘 자체의 비도에 의해 해독을 용이하지 않도록 하는 방식의 보안 체계를 제안한다.

• 정보학연구
• /
• 제4권4호
• /
• pp.25-35
• /
• 2001

본 논문은 문서상에 서명을 직접 합성하는 문서화상에 대한 디지털 서명 구조를 제안한다. 서명에 소요되는 시간은 서명의 확산에 의해 감축된다. 본 구조에 의해 디지털 서명의 제 3 조건인 발신 부인 봉쇄가 실현된다. 발신자가 비밀리에 서명을 합성하여 전송하면 수신자는 서명과 문서상의 오류를 확인 할 수 있다. 본 구조는 ITU-T.4 규격과 호환한다.