이 논문에서는 다중경로 특성과 충격성 잡음이 있는 수중 통신 채널에 대해 확률밀도함수 정합 방법에 근거한 적응등화 알고리듬을 소개하고 결정 궤환을 적용한 확률밀도함수 정함 알고리듬을 제안하였다. 기존의 제곱평균오차 기반의 최소평균제곱 (LMS) 알고리듬은 수중통신 채널의 충격성 잡음과 다중경로 채널을 보상하지 못하는 현상을 보였다. 충격성 잡음에 효과적인 면역성을 보인 선형 확률밀도함수 정합 알고리듬도 열악한 다중경로 환경에서는 만족스럽지 못한 성능을 나타났다. 한편, 제안한 결정 궤환 구조의 비선형 확률밀도함수 정합 알고리듬은 수중 통신 채널의 다중경로 특성과 충격성 잡음에 대해 탁월한 강인성을 가짐을 모의실험을 통해 입증되었다.
다음은 이 논문에서는 임펄스 잡음과 함께 다중경로 특성을 가진 수중 통신 채널에 대해, 확률거리 최소화와 델타함수열을 이용한 블라인드 적응등화 알고리듬을 소개하고 임펄스 잡음에 대한 강인성을 입증하였다. 기존의 자승평균오차 기반의 CMA는 임펄스 잡음 환경에서 다중경로 채널을 보상하지 못하는 현상을 보였고 엔트로피에 기반을 둔 코렌트로피 등화알고리듬도 일반적 변조방식에서 성능이 만족스럽지 못한 것으로 나타났으나, 델타함수열을 이용한 확률분포 거리최소화 방법은 이러한 임펄스 잡음 문제와 다중경로 채널 블라인드 등화문제를 동시에 해결함을 보였고, 임펄스 잡음에 대해 탁월한 강인성을 가짐을 이론적 분석과 함께 시뮬레이션 실험을 통해 입증하였다.
In this paper, we compare the performance of channel estimators with the L$_{1}$-norm and L$_{2}$-norm criteria in impulaive noise environment, and show than the L$_{1}$-norm criterion is appropriate for that situation. Also, it is shown that the performance of the conventional maximum likelihood sequence detector(MLSD) can be improved by applying the same principle to mobile channels. That is, the performance of the conventional MLSD, which is known to be optimal under the Gaussian noise assumption, degrades in the impulsive noise of radio mobile communication channels. So, we proposed the MLSD which can reduce the effect of impulsive noise effectively by applying the results of channel estimators. Finally, it is confirmed by computer simulation that the performance of MLSD is significantly affected depending on the types of branch metrics, and that, in the impulsive noise environments, the proposed one with new branch metrics performs better thatn the conventional branch metric, l y(k)-s(k) l$^{[-992]}$ .
Kim, Nam-Yong;Byun, Hyung-Gi;You, Young-Hwan;Kwon, Ki-Hyeon
Journal of Communications and Networks
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제14권1호
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pp.27-33
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2012
In this paper, a new blind signal processing scheme for equalization in fading and impulsive-noise channel environments is introduced based on probability density functionmatching method and a set of Dirac-delta functions. Gaussian kernel of the proposed blind algorithm has the effect of cutting out the outliers on the difference between the desired level values and impulse-infected outputs. And also the proposed algorithm has relatively less sensitivity to channel eigenvalue ratio and has reduced computational complexity compared to the recently introduced correntropy algorithm. According to these characteristics, simulation results show that the proposed blind algorithm produces superior performance in multi-path communication channels corrupted with impulsive noise.
이 논문은 충격성 잡음 환경에 대해 상수 모듈러스 오차(CME)와 가우시안 커널에 근거한 블라인드 등화 알고리듬의 성능 분석을 보이고 있다. CME와 평균 자승 오차(MSE)에 근거한 상수 모듈러스 알고리듬(CMA)는 충격성 잡음 환경에서 수렴에 실패한다. 이런 충격성 잡음에 대한 내항성을 위해 최근에 소개된 코렌트로피 블라인드 등화 알고리듬도 PAM 변조 방식에서는 만족할 만한 결과를 보이지 못한다. 원래 가우시안 잡음 환경을 위해 제안되었던 최대 영-확률 블라인드 알고리듬(MZEP-CME)이 충격성 잡음 환경에서도 탁월한 성능을 보인다는 것이 이 논문의 이론적, 그리고 시뮬레이션을 통한 분석에 의해 입증된다. MZEP-CME 알고리듬의 가우시안 커널은 충격성 잡음에 의해 발생하는 출력 신호 전력과 CME 사이의 큰 차이에 민감하게 반응하지 못하게 하는 강한 영향력을 발휘한다.
In this paper, based on a detection criterion proposed recently, we investigate the performance of selective rake receivers (SRRs) in fading environment exhibiting impulsive nature. Optimum and suboptimum SRRs for the impulsive fading channel are derived, and suboptimum SRRs with reduced complexity are obtained for practical purposes. Simulation results confirm that, when the noise is impulsive the SRRs designed for impulsive noise offer performance improvement over those optimized for Gaussian environment. The suboptimum SRR is observed to exhibit almost the same performance as the optimum SRR.
In many medical image devices, dc noise often prevents normal diagnosis. In wireless capsule endoscopy systems, multipath fading through indoor wireless links induces inter-symbol interference (ISI) and indoor electric devices generate impulsive noise in the received signal. Moreover, dc noise, ISI, and impulsive noise are also found in optical fiber communication that can be used in remote medical diagnosis. In this paper, a blind signal processing method based on the biased probability density functions of constant modulus error that is robust to those problems that can cause error propagation in decision feedback (DF) methods is presented. Based on this property of robustness to error propagation, a DF version of the method is proposed. In the simulation for the impulse response of optical fiber channels having slowly varying dc noise and impulsive noise, the proposed DF method yields a performance enhancement of approximately 10 dB in mean squared error over its linear counterpart.
이 논문에서는, 통신 채널의 다중경로에 의한 심볼간 간섭 (ISI)과 와 임펄스 잡음을 극복하도록 하기 위해 오류 확률의 유클리드 거리를 최소화하는 결정 궤환 등화 알고리듬을 제안하였다. 오류 확률의 유클리드 거리는 오류 확률과 델타 함수의 차이로 정의하였다. 등화기 가중치에 대해 유클리드 거리를 최소화함으로써 제안한 알고리듬은 임펄스 잡음에 대한 강건성 뿐 아니라 심각한 다중경로 채널의 잔여 ISI를 제거하는 효과를 보였다.
본 논문에서는 가우스 잡음과 임펄스 잡음이 혼합된 주파수 선택적 리시안 페이딩채널에서 DS/SSMA 통신 시스템에 대한 평균비트오율식을 유도하였다. K 명의 비동기 동시 사용자에 의한 다중접속 간섭신호의 해석에는 특성함수 방법을 이용하였으며, 이를 가우스 근사법을 이용한 결과와 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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