• 제목/요약/키워드: Informative cluster size

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군집의 크기가 생존시간에 영향을 미치는 군집 구간중도절단된 자료에 대한 준모수적 모형 (Modeling Clustered Interval-Censored Failure Time Data with Informative Cluster Size)

  • 김진흠;김윤남
    • 응용통계연구
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    • 제27권2호
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    • pp.331-343
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    • 2014
  • 본 논문에서는 군집 구간중도절단된 자료에서 생존시간이 군집의 크기에 의존할 때 주변모형으로부터 가중 추정 방법과 군집 내 재추출 방법을 써서 모수를 추정하고 그 추정량의 점근적 성질을 살펴보았다. 모의실험을 통해 추정량의 편향의 크기와 신뢰구간의 포함율 측면에서 볼 때 제안한 두 추정 방법이 생존시간과 군집의 크기 간의 종속 관계를 무시한 방법보다 우수한 것으로 나타났다. 제안한 추정 방법을 림프성 사상충 자료에 적용한 결과에 따르면 서로 다른 두 치료방법이 유의하게 다르지 않았으며 나이 효과도 매우 유의하지 않은 것으로 나타났다.

정보적군집 크기를 가진 군집화된 구간 중도절단자료 분석을 위한결합모형의 적용 (Statistical Analysis of Clustered Interval-Censored Data with Informative Cluster Size)

  • 김양진;유한나
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제17권5호
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    • pp.689-696
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    • 2010
  • 구간중도 절단자료는 감염 자료, 종양 발생 자료등 그 발생 시간을 정확하게 관측할 수 없는 경우에 흔히 발생되는 자료로 정확한 사건 발생 시간대신에 발생 전 마지막 관측시점과 발생 후 첫 번째 관측시점으로 구성된다. 이러한 종류의 자료는 Sun (2006)에 의해 자세하게 논의되었으며 관측 개체간의 독립성 가정 하에서 여러 가지 방법들에 의해 분석되어져 왔다. 본 논문에서는 관측 개체들이 군집으로부터 발생하여 더 이상독립성 가정이 적절하지 못한 경우를 고려한다. 특히 반응변수인 사건 발생 시간이 군집의 크기와 연관되어 있을 때, 이를 고려하기 위한 결합 모형을 제시한다. 제안된 모형은 림프계 필라리아병의 실제 자료에 적용한다.

정규분포기반 두각 혼합모형의 순환적 적합을 이용한 군집분석에서의 변수선택 (Variable Selection in Clustering by Recursive Fit of Normal Distribution-based Salient Mixture Model)

  • 김승구
    • 응용통계연구
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    • 제26권5호
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    • pp.821-834
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    • 2013
  • Law 등 (2004)은 군집분석에서 변수선택을 위해 정규분포기반 "두각 혼합모형(salient mixture model)"의 사용을 제안하였다. 본 논문에서는 이 모형의 적합 상의 문제점과 변수선택의 결함을 지적하고 그 대안을 제시한다. 모의자료와 실자료를 바탕으로 제안된 방법이 기존의 방법보다 유용함을 보였다.