Start-ups do not have enough resources such as financial capital and established customer base. Knowledge base of start-up team members is the crucial and unrivaled resource. This study tries to explicate the knowledge sharing process occurring in this knowledge base of start-up teams. Adopting the knowledge process view, detail process of knowledge sharing process model is constructed consisting of knowledge sharing speed, quality and quantity in a form of nomological net and empirically tested. In addition, preceding antecedents and consequential outcomes of this knowledge sharing is also posited as part of the research model : knowledge state of the team leading to team creativity and agility via the explicated knowledge sharing process model. Also, as this knowledge based view are triggered by the advance of IT in general, IT support is conceptualized as an antecedent and measures are operationalized. 230 data points were collected from start-up teams. Via data analysis using PLS, theoretical relationships from knowledge state, IT support, knowledge sharing process and knowledge consequences are found to be empirically supported except a few not supported. Most of all, team agility and team creativity are theoretically supported and empirically validated as critical outcome variables beyond performance measures. Though agility and creativity has been discussed as critical construct in start-up teams, it has not be much validated empirically. Also, interestingly, IT support are found to be significantly impacting the knowledge sharing process as expected. Academic contributions and implications for practice are discussed at the end with limitations and further research.
스타트업 팀은 시장의 비즈니스 기회를 신속하게 포착해야 함은 물론이고 이전에 경험해 보지 못한 다양한 문제들을 해결해야만 한다. 본 연구는 신생 조직이나 팀에서 의사소통 매체의 활용을 통해 지식 공유를 거쳐 팀의 민첩성으로 이어지는 프로세스에 대한 가설을 검증하고 과업 갈등에 따른 차이를 비교하기 위한 연구이다. 의사소통 매체의 활용 측면에서 동시적, 비동시적 매체 사용으로 구분하였고, 지식 공유는 속도와 양으로 나누어 영향을 비교하였다. 그리고 신생 조직의 중요한 성과 변수로서 팀의 민첩성을 종속 변수로 설정하였다. 연구 모형을 통해 의사소통 매체를 사용함으로써 지식 공유가 이루어지며 결과적으로 팀의 민첩성에 영향을 주며, 팀의 과업 갈등의 정도에 따라 의사소통 매체의 활용 정도나 변수들 간 관계에 차이가 있을 것이라는 가설을 제시하였다. 설립된 지 5년 미만의 스타트업 팀 230개를 대상으로 설문조사를 통해 데이터를 수집하고 통계적으로 분석하였다. 분석 결과, 갈등 상황을 고려하지 않은 전체 집단에서, 지식 공유의 속도가 빠르면 지식공유의 양이 증가하고, 지식 공유의 속도와 양이 높으면 민첩성이 높아지는 관계를 확인하였다. 또한, 의사소통 매체는 동시적이건 비동시적이건 간에 모두 지식 공유의 속도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편, 과업갈등의 정도에 따른 분석에서는, 과업갈등이 높은 집단이 낮은 집단에 비해 매체의 사용, 지식 공유의 속도와 양, 민첩성이 더 높았다. 또한, 매체의 사용, 지식 공유, 민첩성으로 이어지는 프로세스에서도 집단 간 차이를 확인하였다. 이러한 결과에 따라 스타트업 팀의 리더를 위한 시사점을 제시하였다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제6권2호
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pp.43-66
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2016
The primary objective of this study was to investigate the perception of informational professionals' knowledge sharing practices in social media platforms. The specific objectives of the study included learning professionals' perceptions and awareness of knowledge sharing using social media, understanding their opinions and beliefs, and gaining familiarity with and reasons for using these tools. Open & close ended web-based questions were sent out by email to the international training program (ITP) participants. Findings indicated that most of the respondents' were aware of using social media and that they used social media for knowledge sharing. Speed and ease of use, managing personal knowledge, easier communication with users and colleagues and powerful communication tool are the areas that motivated them to use it. It also stated some barriers like lack of support, familiarity, trust, unfiltered information and fear of providing information. The study was limited to the perceptual aspect of the issue, specifically from the individuals' opinions and sentiments.
It is well known in KM (Knowledge Management) literature that a certain amount of knowledge is necessary for KM to contribute to corporate performance to some extent. However, for a company to amass knowledge is very difficult due to limited time and poor understandings from employees. Especially, it becomes harder in public organization where simulating financial motif among members is constrained. In this respect, KORAIL, one of typical and leading public organizations in Korea, shows very unique example in which KORAIL succeeds in catalyzing the knowledge circulation process among members, string the resulted working knowledge, and then sharing it to improve working performance at an individual level as well as team level. This KORAIL case will help understand how important the knowledge circulation speed is to improving the corporate performance.
The computational modeling and simulation of complex biological systems are indispensable for new knowledge extraction from huge experimental data and ever growing vast amount of information in systems biology. Moreover, gathering and sharing of the existing information and newly-generated knowledge can speed up this research process. In this regard, several modeling projects have been undertaken for quantitatively analyzing the biological systems via the internet. They include Virtual Cell, JWS and OBIYagns. We also develop an integrated web-based environment, which facilitate investigation of dynamic behavior of cellular systems.
Collaborative filtering (CF) recommendation is a knowledge sharing technology for distribution of opinions and facilitating contacts in network society between people with similar interests. The main concerns of the CF algorithm are about prediction accuracy, speed of response time, problem of data sparsity, and scalability. In general, the efforts of improving prediction algorithms and lessening response time are decoupled. We propose a three-step CF recommendation model which is composed of profiling, inferring, and predicting steps while considering prediction accuracy and computing speed simultaneously. This model combines a CF algorithm with two machine learning processes, SOM (Self-Organizing Map) and CBR (Case Based Reasoning) by changing an unsupervised clustering problem into a supervised user preference reasoning problem, which is a novel approach for the CF recommendation field. This paper demonstrates the utility of the CF recommendation based on SOM cluster-indexing CBR with validation against control algorithms through an open dataset of user preference.
All the countries in RA II (Asia Region in WMO) welcome the establishment of a Web site dedicated to agricultural meteorology, because it is believed that the best way to improve and speed up the flow of information is the use of the Internet and the establishment of a Web site. In providing recommendation for the promotion and improvement of the AgroMeteorological service in RA II, a couple of key suggestions were proposed: (a) Exchanges of data and AgroMeteorological knowledge between member countries and between RAs, (b) Exchanges of experts between member countries as a necessary way to share the knowledge, and (c) Joint research between member countries to solve common problems in AgroMeteorological affairs. In order to meet the above requirements for RA II, an AgroMeteorological information network will be the most critical and dynamic aspect in sustainable agriculture in this region. In addition, the establishment of a Core AgroMeteorological station, recommended by CAgM of WMO, will require its own information sharing systems for communication among member countries. Inevitable use of information technologies (IT) such as information networks, databases, simulation models, GIS, and RS for regional impact assessment of environmental change on AgroEcosystem will be enforced. Thus, the regional Internet-based Agrometeorological information network has been in place since 1999, though all contributions to it have been volunteered by individuals, institutes, universities, etc.
패션산업은 새로운 이미지를 창출하는 지식산업의 하나이다. 특히 패션제품을 생산하는 디자인 제품기업은 이제 새로운 지식기업으로 전환을 해야 한다. 새로운 이미지의 디자인은 디자이너의 창의력으로부터 시작된다. 각개 디자이너로부터의 새로운 이미지와 디자인의 창출보다는 자율 독립권을 갖는 디자인 팀의 지식 및 정보공유를 통한 동시공학을 활용한 디자인 및 제품개발이 보다 더 신속한 제품 디자인 및 개발이며 고객 지향적이다. 또한 공급자와 지식 및 정보공유를 기초로 한 Just-in-Time II의 개념에 의한 생산 및 공급자 관계 유지는 생산 속도의 빠름은 물론 제품의 품질 향상과 원가 절감에 기여 할 것이다.
In medical applications, the cooperation work using computer network is in the spotlight as next generation technology, because it offers sharing of equipments, knowledge of specialists, and data and surmounts the limitations of geographical position and time. We present a prototype of telepresent surgical simulation system in this treatise. It is a telemedicine system using volume image, which is reconstructed from radiological images such as MRI and CT. It is used as a tool for surgical simulation among telepresent doctors. It provides the functions of conference control, volume reconstruction and manipulation, and multimedia database management among one server and multi-clients through high-speed network. It is implemented on Unix workstation using X-windows and C language, TCP/IP protocol and UNiSQL as DBMS.
This paper proposes a strategic model of linkage between productivity metrics and financial accounting metrics to properly evaluate the financial effect of TPM activities and the business performance. This linkage strategy provides a connection tool for clear communication between factory-level and headquarters that the metrics proposed by this paper ultimately improves a quality of support from the management by receiving the factors required for productivity activities in the practical field. This factor includes such as equipment, raw materials and labors. Here, we propose that chain reaction models using break down structure of productivity metrics and financial metrics enhance the knowledge sharing of KPI (Key Performance Indicator) which generally tend to create oversimplified communication between management in headquarters and employees in the practical fields. The productivity metrics include OEE(Overall Equipment Effectiveness) of TPM (Total Productive Maintenance), OLE (Overall Labor Effectiveness) of PAC(Performance and Analysis and Control) activities, and OYE (Overall Yield Effectiveness) of TMM(Total Material Management) activities. The financial accounting metrics include ROE(Return on Equity), ROA(Return on Asset), and AVR(Added-Value Rate). The suggested chain reaction model selects the financial metrics as initial stage and branch down until final stage of productivity metrics. When demand exceeds supply, an ideal speed rate, the lean OEE strategy can be initially applied to reduce the gap between the demand and supply, then apply variable costing to estimate correct amount of operating profit. In addition, the paper presents a new type of model for linkage between financial accounting metrics including CAPEX(Capital Expenditure), OPEX(Operating Expenditure), EVA(Economic Added Value), DCL(Degree of Combined Leverage), and TPM productivity activities including AM(Autonomous Maintenance), PM(Preventive Maintenance), MP(Maintenance Prevention) and QM(Quality Maintenance). In order to support the evidence of proposed linkage strategy, a case analysis on 52 projects from national TPM contest from 2011 to 2012 is analyzed. The case presents the classification of CAPEX and OPEX activities from TPM, and proposes the correct implementation of financial effect for TPM projects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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