This study examines whether trading mechanisms or market microstructures of markets have an effect on the integration issue of the international equity market. If the international equity market is integrated, identical stocks listed on different international stock exchanges should have the same rates of return, the same characteristics of stock price behavior and similar distributions of return. If different market microstructures, or trading mechanisms cause differences in characteristics of stock price behavior, those can lead to different rates of return because of different liquidity risk for the same stocks between markets. This study proposes international asset pricing with liquidity risk related to trading mechanisms. Systematic risk by itself cannot predict the sign of expected rate of return difference for the same stocks between international markets. Liquidity risk factors related to market microstructure provide explanations for the sign of rate of return differences between markets, However, liquidity risk factors related to market microstructure do not have a significant effect on the rate of return differences and sensitivity of return differences between markets, Trading mechanisms or market microstructures might not have a significant effect on the interpretation of the international equity market integration studies, if trading volume or other factors are controlled.
We have studied the realized variance(RV) of intra-day returns and market microstructure noise based on high-frequency stock transaction data for the four largest companies in terms of market capitalization in the KOSPI. First, non-negligible biases are observed for the RV and for the bias-corrected realized variance($RV_{AC_1}$) which is constructed by adjusting RV for the first order autocorrelation in intra-day returns. Bias is more obvious for the RV and the $RV_{AC_1}$ when intra-day returns are sampled more frequently than every 2 minutes. Transaction Time Sampling(TTS) is shown to be better than Calendar Time Sampling(CTS) in terms of biases of the RV and the $RV_{AC_1}$ for the 4 companies. The analysis reveals that market microstructure noise is temporally dependent. Second, by using the Noise-to-Signal Ratio(NSR), we estimate sampling frequencies that are optimal in terms of the Mean Square Errors(MSE) of the RV and the $RV_{AC_1}$. The optimal sampling frequencies are around 200 for RV and is around 5000 for the $RV_{AC_1}$ for all the four stock prices. For the 6 hour transaction period of the Korean stock trading, these correspond to about 2 minutes and 6 seconds.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.23
no.5
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pp.411-421
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2016
Large frequency limiting distributions of two errors in realized covariance are investigated under noisy and non-synchronous high frequency sampling situations. The first distribution characterizes increased variance of the realized covariance due to noise for large frequency and the second distribution characterizes decreased variance of the realized covariance due to discretization for large frequency. The distribution of the combined error enables us to determine the sampling frequency which depends on a nuisance parameter. A consistent estimator of the nuisance parameter is proposed.
Kim, Hyo Jin;Shin, Dong Wan;Park, Jonghun;Lee, Sang-Goo
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.28
no.2
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pp.189-200
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2015
Stationary bootstrapping is applied to a Lagrangian multiplier (LM) test to test market microstructure noise (MMN) in financial asset prices. A Monte-Carlo experiment shows that the bootstrapping method improves the size of the original LM test which has some size distortion for conditional heteroscedastic models. The proposed test is illustrated for real data sets like KOSPI index and Won-Dollar exchange rate.
Many security companies in Korea play the same role as the broker who can do dual trading in the American securities market. It seems that the proper model for the Korean market microstructure should contain the existence of broker. But the broker occupied little attention in U.S. until the early 1990. The purpose of this paper is to review and evaluate the strategic trader models of market microstructure theory which contain the broker as player. Three major models, Sarkar(1995), Chakravarty(1994), Chun, Oh, and Weller(1996) were compared and evaluated critically in the context of the Korean security market microstructure. The model of Sarkar(1995) was evaluated to be more appropriate for the Korean securities market context. Finally, limitations of this paper were indicated and some directions for the further research were suggested.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.26
no.3
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pp.29-41
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2019
As users' interests of cryptocurrency has been increased, investment volume of it also increases. In the cryptocurrency market, it cannot always be distributed homogenous information to all investors, similar to the stock market because it reflects the characteristics of a market microstructure. Cryptocurrency traders, thus, like stock investors, can experience the information asymmetry in the market and cannot but help to depend on private information. The purpose of this study is to estimate the trading intensity of informed traders and uninformed traders among cryptocurrency investors around the world based on PIN (Probability of Informed Trading). We have an aim to compare the difference of information asymmetry according to the ten types of cryptocurrency. The results of this study are expected to prevent the continuous increase of suspicious transactions related to cryptocurrency and contribute to the development of a sound cryptocurrency market.
This study investigated the information contents of KOSPI200 Options for intraday big market movement by using minute by minute data. The major findings are summarized as follows; First, big market movement occurred more frequently during 9:00~10:00 and 14:00~14:50. These phenomena reflect market unstability just after opening and near closing. Second, VKSOPI is most closely associated with extreme changes such as KOSPI200 jumps. Third, VKOSPI is showed more predictive power with negative KOSPI200 jumps than KOSPI200 jumps. Fourth, VKOSPI showed predictive power for the positive and negative jumps up to 30 minutes before the jumps occurs. The purpose of this study is to explore the most recent topics in the field of finance, research on market microstructure. This study is an important contribution to investigate intraday information comprehensively in terms of market microstructure effects using the 15-year long-term and the high-frequency data(minute by minute). The results of this study are expected to contribute to detect intraday true jumps, proactive development of market risk indicators, risk management, derivatives investment strategy.
Need for plasma resistant ceramic materials has been continuously increased in semiconductor and display industry requiring plasma processing to realize ultra fine circuit process. Among promising candidates, alumina ceramics have still some advantages with respect to its economic aspect. In this study, fabrication of plasma resistant alumina ceramics was tried, and its processing optimization was also aimed. Careful processing control and thereby uniform microstructure of $Al_2O_3$ gave rise to enhanced plasma resistance, even comparable to market-governing commercial $Al_2O_3$. A further study is needed concerning ${\beta}-Al_2O_3$ materials system, presumably playing a decisive role in decreasing plasma resistance of $Al_2O_3$ ceramics.
Eom, Young Geun;Kwon, Ohkyung;Hanna, Robert B.;Meyer, Robert W.
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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v.36
no.2
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pp.9-20
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2008
Anatomical comparison of 3 North American species with commercial name of redcedar was executed to provide taxonomic information for prevention of confusion and establishment of sound business transaction in the wood market. Eastern redcedar (Juniperus virginiana) and southern redcedar (Juniperus silicicola) could not be separated on the basis of microstructure and ultrastructure of wood. Western redcedar (Thuja plicata), however, appeared to be obviously separated from eastern and southern redcedar in a number of microscopic and ultramicroscopic features. Useful features for separating these two groups were intercellular spaces in transverse surface, latewood width, radial intertracheid pitting, warty layer and pits with torus extensions in tracheids, ray composition, nodular end walls in ray parenchyma cells, and cross-field pitting.
Kim, Sang Soo;Nam, Dal-Woo;Jo, Hyeon;Kim, Soung Hie
Journal of Information Technology Services
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v.11
no.3
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pp.191-203
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2012
In the stock market, the investors rely on stock information to trade. Good information may stimulate buying, raising the stock prices and the bad information may result in selling, decreasing the stock prices. In terms of the relationship between information and stock prices, stock prices can be viewed as reaction of investors to all the information flowing into the market. The significant increase of web stock news volume is often associated with the significant changes of stock prices. When the web stock news volume for a firm increases significantly, the stock price movement is often oscillatory. This paper attempts to investigate the relationship between volumes of information from Korean web IT and stock prices in Korean stock market. This research shows that when the web stock news volume increases significantly, volatility, trading volumes and rate of returns are increase too. The results of the study provide us with the new clues to the microstructure of the stock market from the perspective of the web news.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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