• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
• /
• 한국정보과학회언어공학연구회 1991년도 제3회 한글 및 한국어정보처리 학술대회
• /
• pp.267-278
• /
• 1991

본 논문은 한글 정보원을 Markov source로 구현하였을 때 요구되는 terra byte 이상의 방대한 기억 공간의 점유를 해결하기 위해, 이에 대한 통계자료를 조사하고 이를 기초로 기억 공간을 줄일 수 있는 방안을 제안하였다. 제안된 방식에 의해 한글 정보원을 천이확률에 따라서 구현시 paged list 구조로 7차 이상의 Markov 한국어 정보원을 수백 Kbyte의 기억 공간으로 구현 할 수 있었다. 그리고, Markov 한국어 정보원의 활용도를 넓히기 위하여 backward Markov 정보원을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방법은 한글 문장에서 손실된 단어의 수정뿐만이 아니라 기타 Markov source를 한글에 적용하는 모든 분야에 기초적인 자료로 활용될 것으로 기대된다.

• 대한산업공학회지
• /
• 제17권1호
• /
• pp.117-126
• /
• 1991

When {X(t), t ${\geq}$ 0} is a Markov process representing time-varying system states, we develop efficient bounding methods for some time-dependent performance measures. We use the discretization technique for stochastically monotone Markov processes and a combination of discretization and uniformization for Markov processes with the stochastic convexity(concavity) property. Sufficient conditions for stochastic monotonocity and stochastic convexity of a Markov process are also mentioned. A simple example is given to demonstrate the validity of the bounding methods.

• 전자공학회논문지B
• /
• 제32B권12호
• /
• pp.1663-1669
• /
• 1995

This paper is a study on the recognition of Korean proverb using neural network and Markov model. The neural network uses, at the stage of training neurons, features such as the rate of zero crossing, short-term energy and PLP-Cepstrum, covering a time of 300ms long. Markov models were generated by the recognized phoneme strings. The recognition of words and proverbs using Markov models have been carried out. Experimental results show that phoneme and word recognition rates are 81. 2%, 94.0% respectively for Korean proverb recognition experiments.

• 한국통신학회:학술대회논문집
• /
• 한국통신학회 1982년도 추계학술발표회논문집
• /
• pp.51-55
• /
• 1982

The analysis of Korean language by the first order markov source is carried out. The calculated entropy of the first order Markov source is also included. The results presented here are new data. The data can be useful in designing the keyboard pattern of terminal and the automatic discrimination of monosyllable in Korean language.

• 대한수학회지
• /
• 제41권2호
• /
• pp.309-318
• /
• 2004

We consider a nonlinear AR-ARCH type process subject to Markov-switching and give sufficient conditions for geometric ergodicity of the process. Existence of moments is also obtained.

• 한국수자원학회논문집
• /
• 제42권3호
• /
• pp.213-225
• /
• 2009

기존의 정상성 Markov Chain 모형은 자료 자체의 Markov 특성만을 고려하여 모의하는 기법으로서 수자원 설계에서 여러 가지 목적으로 이용되어 지고 있다. 그러나 일강수량의 천이확률 및 매개변수 등이 과거와 일정하다는 정상성을 기본 가정으로 하기 때문에 평균의 변동성 등과 같은 외부충격을 모형에 적용할 수 없다. 이러한 관점에서 본 연구의 가장 큰 목적은 기존일강수량 모형을 외부인자를 받아들일 수 있는 모형으로 개발하는 것이다. 즉, Markov Chain 모형의 매개변수인 천이확률과 확률분포형의 매개변수 등을 연결함수(link function)를 통해 외부인자와 연동하도록 하였으며 정준상관분석을 통해 매개변수를 추정하였다. 개발된 모형을 서울지방 1961-2006년까지의 일강수량 자료를 대상으로 검증하는 절차를 가졌다. 추정된 결과를 보면 계절강수량의 특성뿐만 아니라 일강수량의 특성 또한 적절하게 모의되는 것을 확인할 수 있다. 따라서 본 연구에서 개발된 모형은 GCM 예측결과를 입력자료로 활용한다면 일강수계열의 장단기 모의를 위한 downscaling 기법으로 사용될 수 있다. 또한, 기후변화 시나리오가 입력자료로 이용된다면 기후변화에 따른 수자원 영향 평가를 위한 downscaling 기법으로 활용이 가능할 것으로 판단된다.

• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제20권5호
• /
• pp.1013-1019
• /
• 2016

본 논문에서는 Delay Tolerant Network(DTN)에서 Markov chain으로 노드의 속성 정보를 분석하여 노드의 이동경로를 예측하는 알고리즘을 제안한다. 기존 DTN에서의 예측기반 라우팅 기법은 노드가 미리 정해진 스케줄에 따라 이동하게 된다. 이러한 네트워크에서는 스케줄을 예측할 수 없는 환경에서 노드의 신뢰성이 낮아지는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 노드의 속성 정보를 Markov chain을 적용하고 일정 구간에서 시간에 따른 노드의 이동 경로를 예측하는 CMCP(Context-awareness Markov-Chain Prediction)알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 노드의 속성 정보 중 노드의 속력과 방향성을 근사한 후 Markov chain을 이용하여 제한된 주기와 버퍼의 범위에서 확률전이 매트릭스를 생성하여 노드의 이동 경로를 예측하는 알고리즘이다. 주어진 모의실험 환경에서 노드의 이동 경로 예측을 통해 중계 노드를 선정하여 라우팅 함으로써 메시지 전송 지연 시간이 감소하고 전송률이 증가함 보여주고 있다.

• 한국국방경영분석학회지
• /
• 제11권1호
• /
• pp.111-129
• /
• 1985

Markov chains with large transition probability matrices occur in many applications such as manpowr models. Under certain conditions the state space of a stationary discrete parameter finite Markov chain may be partitioned into subsets, each of which may be treated as a single state of a smaller chain that retains the Markov property. Such a chain is said to be 'lumpable' and the resulting lumped chain is a special case of more general functions of Markov chains. There are several reasons why one might wish to lump. First, there may be analytical benefits, including relative simplicity of the reduced model and development of a new model which inherits known or assumed strong properties of the original model (the Markov property). Second, there may be statistical benefits, such as increased robustness of the smaller chain as well as improved estimates of transition probabilities. Finally, the identification of lumps may provide new insights about the process under investigation.

• 대한수학회지
• /
• 제38권2호
• /
• pp.227-274
• /
• 2001

In this paper we intended to discuss the following topics: (1) Notation, generalities, Markov processes. The close relationship between (generators of) Markov processes and the martingale problem is exhibited. A link between the Korovkin property and generators of Feller semigroups is established. (2) Feynman-Kac semigroups: 0-order regular perturbations, pinned Markov measures. A basic representation via distributions of Markov processes is depicted. (3) Dirichlet semigroups: 0-order singular perturbations, harmonic functions, multiplicative functionals. Here a representation theorem of solutions to the heat equation is depicted in terms of the distributions of the underlying Markov process and a suitable stopping time. (4) Sets of finite capacity, wave operators, and related results. In this section a number of results are presented concerning the completeness of scattering systems (and its spectral consequences). (5) Some (abstract) problems related to Neumann semigroups: 1st order perturbations. In this section some rather abstract problems are presented, which lie on the borderline between first order perturbations together with their boundary limits (Neumann type boundary conditions and) and reflected Markov processes.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2005년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
• /
• pp.230-233
• /
• 2005

This paper proposes power qualify assessment using Markov Chain applied to Ergodic theorem. The Ergodic theorem introduces the state of aperiodic, recurrent, and non-null. The proposed method using Markov Chain presents very well generated harmonic characteristics according to the traction's operation of electric railway system. In case of infinite iteration, the characteristic of Markov Chain that converges on limiting probability Is able to expected harmonic currents posterior transient state. TDD(Total Demand Distortion) is also analyzed in expected current of each harmonic. The TDD for power quality assesment is calculated using Markov Chain theory in the Inceon international airport IAT power system.