• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제26권3호
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• pp.171-176
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• 2005

This paper proposes an automatic liver segmentation method using improved partial histogram threshold (PHT) algorithms. This method removes neighboring abdominal organs regardless of random pixel variation of contrast enhanced CT images. Adaptive multi-modal threshold is first performed to extract a region of interest (ROI). A left PHT (LPHT) algorithm is processed to remove the pancreas, spleen, and left kidney. Then a right PHT (RPHT) algorithm is performed for eliminating the right kidney from the ROI. Finally, binary morphological filtering is processed for removing of unnecessary objects and smoothing of the ROI boundary. Ten CT slices of six patients (60 slices) were selected to evaluate the proposed method. As evaluation measures, an average normalized area and area error rate were used. From the experimental results, the proposed automatic liver segmentation method has strong similarity performance as the MSM by medical Doctor.

• 한국철도학회:학술대회논문집
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• 한국철도학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.733-739
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• 2000

This paper is described the development of on-line partial discharge detector for high voltage apparatus. This detector consists of acoustic and high frequency current sensors, amplifier part, A/D converter part, data communication part and computer. The contents of paper are characteristics of units and digital signal processing for reducing noise in partial discharge detection. We seek methods to do good digital signal processing for detection of partial discharge. We apply digital filtering methods to the elect Tic signal and a cross con-elation to the acoustic signal. This paper shows the characteristics of these filtering method and cross con-elation in partial discharge detection.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2003년도 하계학술대회 논문집 C
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• pp.1845-1848
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• 2003

PD(Partial Discharge) signal have the range from several kHz to several GHz. External noises don't give any interference to discerning PD signals with high frequency bandwidth between several hundreds MHz to several GHz but, in the range between several decades kHz to several MHz, are big obstacles to prevent from discriminating PD signals. Therefore, selecting appropriate filter to decrease the influence of noise is important problem. PD signals have the characteristics both short duration and non-continuous pulse train. For separating PD signals from External noises, some different filtering methods different from conventional ones are needed and wavelet filtering method was convinced to be suitable filtering method in various investigations. This paper has simulated PD signal and various noises and investigated the influences for the performance of wavelet filter by varying the components relative to designing of wavelet filter and constructed suitable one. For the purpose of convincing the performance of wavelet filter, real PDs were produced in needle to plane electrode structure. This small PD signal was mixed with external noises and filtered with wavelet filter. We have obtained apparent PD signals and noises are well suppressed by wavelet filter.

• 한국통신학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.1787-1802
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• 1996

In this paper, the performance for FH/CPFSK system with limiter-discriminator detection and integrage-and-dump post-detection filtering under thermal noie, partial-band noise jamming and rayleigh fading have been analyzed. The method of hard-decision diversity of which the transmitter repeated L times on different hops for each data symbol in a way to mutigate the effects of the jamming has been applied, and the receiver has been combined the L chips. Also, error-correcting code have been applied for improving performance of system. The thermal noise and partial-band noise jamming, intersymbol interference for all eight of the possible adjacent bit data patterns, and FM noise click for evaluating systems have been considered. Also optimum parameters to improve performance of FH/CPFSK system have been obtained and validities have been proved through computer simulation.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
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• 한국조명전기설비학회 2001년도 학술대회논문집
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• pp.139-144
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• 2001

Insulation aging diagnosis system provides early warning regarding electrical equipment defect. Early warning is very important in that it can avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. Since relations of insulation aging and partial discharge dynamics are non-linear, it is very difficult to provide early warning in an electrical equipment. In this paper, we propose the design method of insulation aging diagnosis system that use a magnetic wave and acoustic signal to diagnoses an electrical equipment. Proposed system measures the partial discharge on-line from DAS(Data Acquisition System) and acquires 2D patterns from analyzing it. For filtering the noise contained in sensor signals we used ICA algorithms. Using this data, design of the neuro-fuzzy model that diagnoses an electrical equipment is investigated. Validity of the new method is asserted by numerical simulation.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제2권1호
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• pp.33-37
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• 2002

Insulation aging diagnosis system provides early warning regarding electrical equipment defects. Early warning is very important in that it can avoid great losses resulting from unexpected shutdown of the production line. Since relations of insulation aging and partial discharge dynamics are non-linear. it is very difficult to provide early warning in an electrical equipment. In this paper, we propose the design method of insulation aging diagnosis system that use a electromagnetic wave and acoustic signal to diagnose an electrical equipment. Proposed system measures the partial discharge on-line from DAS(Data Acquisition System and acquires 2D patterns from analyzing it. For filtering the noise contained in sensor signals we used ICA algorithms. Using this data, we design of the neuro-fuzzy model that diagnoses an electrical equipment and is investigated in this paper. Validity of the new method is asserted by numerical simulation.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권5호
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• pp.38-43
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• 2008

감성공학이 생활의 일부가 되어가면서 정보의 양도 급속도로 늘어나고 있으며, 이로 인해 데이터 속에서 정보를 찾아내는 기술이 부각되고 있다. 협력적 필터링은 비슷한 선호도를 가진 일부 사용자의 정보를 바탕으로 하기 때문에 나머지 정보를 무시하는 경향이 있다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용한 감성공학적 의상 코디 지원 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 유전자 알고리즘에 의한 적합 함수로 평가 값을 계산하고 a-cut을 이용하여 군집한다. 성능평가를 위해 설문조사 데이터 집합에서 기존의 방법과 비교 평가하였다. 실험 결과 제안한 방법이 기존의 다른 방법들보다 정확도면에서 우수함을 확인하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권12호
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• pp.938-942
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• 2009

본 논문은 무선 센서 네트워크의 환경에서 연속적인 스카이라인 질의를 효율적으로 처리하는 새로운 필터링 기법을 제안한다. 기존 필터링기법은 라우터 경로를 기반으로 필터를 생성하고 적용하는 기법이다. 그러나 이러한 기법은 필터의 적용범위가 부분적이기 때문에 센서노드들이 싱크노드에게 전송해야 할 데이터를 대부분 싱크노드로 전송하고 에너지의 효율성 측면에서 좋지 않다. 그래서 본 논문은 적은 비용으로 효율적인 필터를 생성하고 그 필터의 적용범위를 전체 센서노드로 적용하여 싱크노드에 전송해야 할 데이터를 획기적으로 감소시키는 기법을 제안한다. 그 효율적인 필터는 센서데이터의 지역적 특성과 클러스터링을 이용하여 생성한다. 제안된 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 환경에서 시뮬레이션을 통한 성능 평가를 수행한다.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제35권5호
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• pp.421-431
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• 2008

최근 이질적인 시스템 사이에서의 정보교환의 표준으로 널리 사용되는 XML을 사용하는 Publish/Subscribe 시스템의 스트리밍 XML 데이타 필터링 기법이 활발히 연구되었다. 스트리밍 XML 데이타 필터링 기법은 사용자가 등록한 질의에 대해서 신속한 질의-데이타 매칭을 목적으로 하기 때문에 효율적인 질의 처리 메커니즘이 요구된다. 현재까지 대부분의 연구는 질의 경로 표현식의 부분적인 공유를 꾀하거나 프레디킷을 효율적으로 처리함으로써 질의 처리의 시간적, 공간적 효율을 목적으로 하였다. 하지만 만약 질의간의 포함 관계를 알 수 있다면 질의 처리시에 가장 하위의 질의가 매칭되면 그 질의를 포함하고 있는 상위의 질의들은 별도의 처리 과정 없이 매칭됨을 알 수 있게 된다. 이러한 질의 포함 관계를 이용한 질의 처리 방식은 XML 스트리밍 데이타를 처리하는 또 하나의 효율적 방식이 될 수 있다. 본 논문에서는 소수 인덱싱 기법과 목표 질의 노드 중심의 포함 관계 설정에 기반하여 효율적인 스트리밍 XML 데이타 필터링을 수행하는 새로운 방법을 소개한다. 그리고 몇 가지 실험을 통하여 기존 방법과의 비교 분석 및 효율성을 보인다. 비록 각각의 실험은 서로 다른 실험 요소에 대하여 수행되었지만, 모두 제안 방법이 기존의 방법보다 두 배 이상 더 나은 성능을 가짐을 보여 주었다.

• 융합보안논문지
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• 제14권4호
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• pp.33-40
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• 2014

2006년부터 Facebook, Twitter, Blog와 같은 소셜 네트워크 서비스 사용자가 급격하게 늘어나고 있다. 더욱이 스마트폰을 이용해 편리하게 도서를 검색하고 여러 대학이 소장한 자료를 공유해 편리하게 사용할 수 있는 소셜 도서 검색시스템에 대한 요구도 급증하고 잇다. 하지만 현재까지 국내에서 소셜 도서 검색 서비스에 알맞은 보안서비스를 제공하지 못하고 있다. 그러므로 본 연구에서는 소셜 도서 검색 서비스를 위한 안전한 사용자 인증시스템과 부분 Filter 기법을 적용해 스마트폰 환경에서 응답성을 높일 수 있는 새로운 시스템을 제안하였다. 제안시스템은 소셜 도서 검색 서비스를 부정적으로 사용할 수 없도록 사용자 인증 서비스를 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 스마트폰에서도 소셜 도서 검색 서비스를 사용하는데 효과적인 응답시간을 제공할 수 있음을 보인다.